1、概述
Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 等等编程语言间无缝结合的、高效的服务。
Thrift最初由facebook开发，07年四月开放源码，08年5月进入apache孵化器。thrift允许你定义一个简单的定义文件中的数据类型和服务接口。以作为输入文件，编译器生成代码用来方便地生成RPC客户端和服务器通信的无缝跨编程语言。其传输数据采用二进制格式，相对于XML和JSON等序列化方式体积更小，对于高并发、大数据量和多语言的环境更有优势。
Thrift它含有三个主要的组件：protocol，transport和server，其中，protocol定义了消息是怎样序列化的，transport定义了消息是怎样在客户端和服务器端之间通信的，server用于从transport接收序列化的消息，根据protocol反序列化之，调用用户定义的消息处理器，并序列化消息处理器的响应，然后再将它们写回transport。
本文代码可参考：https://github.com/hawkingfoo/thrift-demo
2、下载配置
使用的版本为0.9.3。如果是Maven构建项目的，直接在pom.xml 中添加如下内容：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.thrift/libthrift -->
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
<artifactId>libthrift</artifactId>
<version>0.9.3</version>
</dependency>3、基本概念
3.1 数据类型
- 基本类型：
- bool：布尔值，true 或 false，对应 Java 的 boolean
- byte：8 位有符号整数，对应 Java 的 byte
- i16：16 位有符号整数，对应 Java 的 short
- i32：32 位有符号整数，对应 Java 的 int
- i64：64 位有符号整数，对应 Java 的 long
- double：64 位浮点数，对应 Java 的 double
- string：未知编码文本或二进制字符串，对应 Java 的 String
- 结构体类型：
- struct：定义公共的对象，类似于 C 语言中的结构体定义，在 Java 中是一个 JavaBean
- 集合类型：
- list：对应 Java 的 ArrayList
- set：对应 Java 的 HashSet
- map：对应 Java 的 HashMap
- 异常类型：
- exception：对应 Java 的 Exception
- 服务类型：
- service：对应服务的类
3.2 数据传输层Transport
- TSocket —— 使用阻塞式 I/O 进行传输，是最常见的模式
- TFramedTransport —— 使用非阻塞方式，按块的大小进行传输，类似于 Java 中的 NIO，若使用 TFramedTransport 传输层，其服务器必须修改为非阻塞的服务类型
- TNonblockingTransport —— 使用非阻塞方式，用于构建异步客户端
3.3 数据传输协议Protocol
Thrift 可以让用户选择客户端与服务端之间传输通信协议的类别，在传输协议上总体划分为文本 (text) 和二进制 (binary) 传输协议，为节约带宽，提高传输效率，一般情况下使用二进制类型的传输协议为多数，有时还会使用基于文本类型的协议，这需要根据项目 / 产品中的实际需求。常用协议有以下几种：
- TBinaryProtocol —— 二进制编码格式进行数据传输
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);- TCompactProtocol —— 高效率的、密集的二进制编码格式进行数据传输
TCompactProtocol protocol = new TCompactProtocol(transport);- TJSONProtocol —— 使用 JSON 的数据编码协议进行数据传输
TJSONProtocol protocol = new TJSONProtocol(transport);- TSimpleJSONProtocol —— 只提供 JSON 只写的协议，适用于通过脚本语言解析**
TProtocol protocol = new TSimpleJSONProtocol(transport);3.4 服务器类型Server
- TSimpleServer —— 单线程服务器端使用标准的阻塞式 I/O，一般用于测试。
- TThreadPoolServer —— 多线程服务器端使用标准的阻塞式 I/O，预先创建一组线程处理请求。
- TNonblockingServer —— 多线程服务器端使用非阻塞式 I/O，服务端和客户端需要指定 TFramedTransport 数据传输的方式。
- THsHaServer —— 半同步半异步的服务端模型，需要指定为： TFramedTransport 数据传输的方式。它使用一个单独的线程来处理网络I/O，一个独立的worker线程池来处理消息。这样，只要有空闲的worker线程，消息就会被立即处理，因此多条消息能被并行处理。
- TThreadedSelectorServer —— TThreadedSelectorServer允许你用多个线程来处理网络I/O。它维护了两个线程池，一个用来处理网络I/O，另一个用来进行请求的处理。当网络I/O是瓶颈的时候，TThreadedSelectorServer比THsHaServer的表现要好。
4、实例
4.1 准备
新建Maven项目，并且添加thrift依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
<artifactId>libthrift</artifactId>
<version>0.9.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.3</version>
<configuration>
<source>1.7</source>
<target>1.7</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>4.2 编写IDL接口并生成接口文件
namespace java thrifttest.service
// 计算类型 - 仅限整数四则运算
enum ComputeType {
ADD = 0;
SUB = 1;
MUL = 2;
DIV = 3;
}
// 服务请求
struct ComputeRequest {
1:required i64 x;
2:required i64 y;
3:required ComputeType computeType;
}
// 服务响应
struct ComputeResponse {
1:required i32 errorNo;
2:optional string errorMsg;
3:required i64 computeRet;
}
service ComputeServer {
ComputeResponse getComputeResult(1:ComputeRequest request);
}执行编译命令：
thrift-0.9.3.exe --gen java computeServer.thrift4.3 服务端接口实现以及服务启动
public class ThriftTestImpl implements ComputeServer.Iface {
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(ThriftTestImpl.class);
public ComputeResponse getComputeResult(ComputeRequest request) {
ComputeType computeType = request.getComputeType();
long x = request.getX();
long y = request.getY();
logger.info("get compute result begin. [x:{}] [y:{}] [type:{}]", x, y, computeType.toString());
long begin = System.currentTimeMillis();
ComputeResponse response = new ComputeResponse();
response.setErrorNo(0);
try {
long ret;
if (computeType == ComputeType.ADD) {
ret = add(x, y);
response.setComputeRet(ret);
} else if (computeType == ComputeType.SUB) {
ret = sub(x, y);
response.setComputeRet(ret);
} else if (computeType == ComputeType.MUL) {
ret = mul(x, y);
response.setComputeRet(ret);
} else {
ret = div(x, y);
response.setComputeRet(ret);
}
} catch (Exception e) {
response.setErrorNo(1001);
response.setErrorMsg(e.getMessage());
logger.error("exception:", e);
}
long end = System.currentTimeMillis();
logger.info("get compute result end. [errno:{}] cost:[{}ms]",
response.getErrorNo(), (end - begin));
return response;
}
public long add(long x, long y) {
return x + y;
}
public long sub(long x, long y) {
return x - y;
}
public long mul(long x, long y) {
return x * y;
}
public long div(long x, long y) {
return x / y;
}
}public class ServerMain {
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(ServerMain.class);
public static void main(String[] args) {
try {
ThriftTestImpl workImpl = new ThriftTestImpl();
TProcessor tProcessor = new ComputeServer.Processor<ComputeServer.Iface>(workImpl);
final TNonblockingServerTransport transport = new TNonblockingServerSocket(9000);
TThreadedSelectorServer.Args ttpsArgs = new TThreadedSelectorServer.Args(transport);
ttpsArgs.transportFactory(new TFramedTransport.Factory());
ttpsArgs.protocolFactory(new TBinaryProtocol.Factory());
ttpsArgs.processor(tProcessor);
ttpsArgs.selectorThreads(16);
ttpsArgs.workerThreads(32);
logger.info("compute service server on port :" + 9000);
TServer server = new TThreadedSelectorServer(ttpsArgs);
server.serve();
} catch (Exception e) {
logger.error(e);
}
}
}4.4 客户端访问
public class ComputeClient {
private ComputeRequest request;
public ComputeClient() {
request = new ComputeRequest();
request.setX(1);
request.setY(2);
request.setComputeType(ComputeType.ADD);
}
public static void main(String[] args) {
TTransport transport = null;
try {
System.out.println("***********");
long begin = System.currentTimeMillis();
// localhost
transport = new TFramedTransport(new TSocket("127.0.0.1", 9000));
transport.open();
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
ComputeServer.Client client = new ComputeServer.Client(protocol);
//调用client的getComputeResult方法
ComputeResponse response = client.getComputeResult(new ComputeClient().request);
System.out.println("cost:[" + (System.currentTimeMillis() - begin) + "ms]");
System.out.println("***********");
if (response != null) {
System.out.println(response.toString());
}
transport.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (transport != null)
transport.close();
}
}
}4.5 整体代码结构
4.5 测试
服务端：
客户端：
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