作者：小刚一位苦于信息安全的萌新小白帽，记得关注给个赞，谢谢本实验仅用于信息防御教学，切勿用于它用途SQL注入技巧SQL小技巧1，运算逻辑符号or替代and替代异或运算符 ”^”逗号空格等于号”=”2，盲注函数被过滤left(str, length)right(str,length)mid(str,start,length)Locate(substr,str)position (sub...
原创
2021-11-26 11:09:42
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问题1:手机端几个得分项的和值为何不对?某环节的选手最后得分=第一个组成得分*第一个组成系数+第二个组成得分*第二个组成系:评委给3号选手...
原创
2024-03-15 14:57:23
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（一）目前，网吧用户基于网络的应用已经从简单的网页浏览，扩展到视频QQ聊天、VOD点播、网络游戏、教育培训、IP电话等更为广泛的领域，这些应用的增多对网络的速度和稳定性提出了越来越高的要求，因此现在网吧对路由器的性能要求也在相应提高：首先，越来越多的功能要求以硬件方式来实现；其次，要求路由器采用分布式处理技术，以提高路由处理能力和速度；第三，逐渐抛弃易造成拥塞的共享式总线，采用交换式路由技术，
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精选
2007-08-27 10:23:11
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如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。
本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据3. IPython 魔术命令4. Jupyter 中的格式编排5. Jupyter 快捷键6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一
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2021-08-11 12:44:36
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不少Windows XP用户抱怨系统关机等待时间太长，磁盘占用高，某些操作没有Windows 98快速等问题。本文从细处着手，活学活用的角度，比较详细的讲述了20则使用技巧，希望对大家提高应用技能有所帮助。 1、在记事本中自动记录文件的打开时间 在记事本中，我们可 以记录每次打开某个文本文件的时间，方法为：在该文件的第一行输入“.LOG”(注意：必须大写！)，然后换行开始正文。这样在每
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2010-01-22 17:03:19
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来源：机器之心如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据3. IPython 魔术命令4. Jupyter 中的格式编排5. Jupyter 快捷键6. 在 Jupyter（或 IPytho...
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2021-07-09 14:42:54
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特性：字典更新和合并运算符 两个新的运算符，|并|=已添加到内置dict 类中。这|运算符用于合并字典，而|=运算符可用于更新字典。PEP:584 代码： 对于合并：|>>> a = {'farhad': 1, 'blog': 2, 'python': 3}
>>> b = {'farhad': 'malik', 'topic': 'python3.9'}
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2023-09-07 06:31:40
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来源：机器之心如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas
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2022-02-10 10:38:12
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Windows系统中总有无尽的技巧可以供我们发掘，每次都有惊喜。看看这次给大家带来了什么？
1.在记事本中自动记录文件的打开时间
在记事本中，我们可 以记录每次打开某个文本文件的时间，方法为：在该文件的第一行输入“.LOG”(注意：必须大写！)，然后换行开始正文。这样在每次打开了该文件之后在关闭时会自动在文件后面添加当前时间
2.快速浏览脱机网页
需要脱机浏览某个已
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2010-12-03 16:27:13
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如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使...
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2022-08-22 07:13:13
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作者：Perter Nistrup机器之心编译，参与：魔王如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日...
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2022-08-09 16:19:46
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本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：
Pandas Profiling
使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据
IPython 魔术命令
Jupyter 中的格式编排
Jupyter 快捷键
在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出
为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片
1. Pa
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2021-06-16 13:42:35
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7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路1. Pandas Profiling df.sample(5) df.describe()Pandas Profiling (the fancy way)pip install pandas_profilingimport pandas as pd import pandas_profiling pd.read_csv('https://ra
原创
2022-01-14 16:05:55
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如果要设计一个支持插件扩展的文件管理器系统（每个插件可以添加新的文件操作），如何用访问者模式实现？欢迎在评论区留下你的创意方
Python有几个相对特殊的函数，他们并不会提高工作效率，但是会使代码优雅简洁，其中包括lambda, map, reduce, filter, yeild。第一：lambda，贴些代码体会。1 #lambda 函数
2 def add(x):
3 x += 3
4 return x
5
6 lam = lambda x:x+3
7 numbers = list(ra
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2023-05-28 18:01:14
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接上一篇 深入理解Python面向对象-类成员类成员的修饰符类的所有成员在上一篇已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员都有两种形式：公有成员、私有成员。成员定义是以双下划线开头，就是私有成员。除了一些特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__、__del__等，剩下的都是公有成员。 class Base:
def __init__(self):
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2023-08-22 18:56:59
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转义字符与字符串\ #转义字符。例： 如果不希望前置 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串，在引号前添加 r 即可：>>>print('C:\some\name') # here \n means newline!
C:\some
ame
>>>print(r'C:\some\name') # note the r before the quot
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2023-10-31 22:39:40
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