特性：字典更新和合并运算符 两个新的运算符，|并|=已添加到内置dict 类中。这|运算符用于合并字典，而|=运算符可用于更新字典。PEP:584 代码： 对于合并：|>>> a = {'farhad': 1, 'blog': 2, 'python': 3}
>>> b = {'farhad': 'malik', 'topic': 'python3.9'}
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2023-09-07 06:31:40
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作者：小刚一位苦于信息安全的萌新小白帽，记得关注给个赞，谢谢本实验仅用于信息防御教学，切勿用于它用途SQL注入技巧SQL小技巧1，运算逻辑符号or替代and替代异或运算符 ”^”逗号空格等于号”=”2，盲注函数被过滤left(str, length)right(str,length)mid(str,start,length)Locate(substr,str)position (sub...
原创
2021-11-26 11:09:42
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不少Windows XP用户抱怨系统关机等待时间太长，磁盘占用高，某些操作没有Windows 98快速等问题。本文从细处着手，活学活用的角度，比较详细的讲述了20则使用技巧，希望对大家提高应用技能有所帮助。 1、在记事本中自动记录文件的打开时间 在记事本中，我们可 以记录每次打开某个文本文件的时间，方法为：在该文件的第一行输入“.LOG”(注意：必须大写！)，然后换行开始正文。这样在每
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2010-01-22 17:03:19
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如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。
本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据3. IPython 魔术命令4. Jupyter 中的格式编排5. Jupyter 快捷键6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一
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2021-08-11 12:44:36
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Windows系统中总有无尽的技巧可以供我们发掘，每次都有惊喜。看看这次给大家带来了什么？
1.在记事本中自动记录文件的打开时间
在记事本中，我们可 以记录每次打开某个文本文件的时间，方法为：在该文件的第一行输入“.LOG”(注意：必须大写！)，然后换行开始正文。这样在每次打开了该文件之后在关闭时会自动在文件后面添加当前时间
2.快速浏览脱机网页
需要脱机浏览某个已
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精选
2010-12-03 16:27:13
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来源：机器之心如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据3. IPython 魔术命令4. Jupyter 中的格式编排5. Jupyter 快捷键6. 在 Jupyter（或 IPytho...
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2021-07-09 14:42:54
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来源：机器之心如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas
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2022-02-10 10:38:12
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如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使...
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2022-08-22 07:13:13
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作者：Perter Nistrup机器之心编译，参与：魔王如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。本文列举了一些提升或加速日...
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2022-08-09 16:19:46
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本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：
Pandas Profiling
使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据
IPython 魔术命令
Jupyter 中的格式编排
Jupyter 快捷键
在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出
为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片
1. Pa
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2021-06-16 13:42:35
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7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路1. Pandas Profiling df.sample(5) df.describe()Pandas Profiling (the fancy way)pip install pandas_profilingimport pandas as pd import pandas_profiling pd.read_csv('https://ra
原创
2022-01-14 16:05:55
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问题1:手机端几个得分项的和值为何不对?某环节的选手最后得分=第一个组成得分*第一个组成系数+第二个组成得分*第二个组成系:评委给3号选手...
原创
2024-03-15 14:57:23
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（一）目前，网吧用户基于网络的应用已经从简单的网页浏览，扩展到视频QQ聊天、VOD点播、网络游戏、教育培训、IP电话等更为广泛的领域，这些应用的增多对网络的速度和稳定性提出了越来越高的要求，因此现在网吧对路由器的性能要求也在相应提高：首先，越来越多的功能要求以硬件方式来实现；其次，要求路由器采用分布式处理技术，以提高路由处理能力和速度；第三，逐渐抛弃易造成拥塞的共享式总线，采用交换式路由技术，
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2007-08-27 10:23:11
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如果要设计一个支持插件扩展的文件管理器系统（每个插件可以添加新的文件操作），如何用访问者模式实现？欢迎在评论区留下你的创意方
# Python 自动构造特征指南
特征工程是机器学习中至关重要的一部分，因为高质量的特征可以显著提升模型的性能。在这篇文章中，我们将一起学习如何利用Python自动构造特征。首先，我们将概述整个过程的步骤，然后逐步深入每一个步骤，最后总结我们的学习成果。
## 特征构造的流程
以下是构造特征的一般步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-09-10 03:52:10
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文章目录1.聚合特征构造1.1 分组统计特征1.2 统计频数构造特征1.3 分组统计和基础特征工程方法结合2.简单转换特征构造2.1 单列特征加/减/乘/除一个常数2.2 单列特征单调变换2.3 线性组合（linear combination）2.4 多项式特征（polynomial feature）2.5 比例特征（ra
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2022-02-24 09:37:26
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文章目录1.聚合特征构造1.1 分组统计特征1.2 统计频数构造特征1.3 分组统计和基础特征工程方法结合2.简单转换特征构造2.1 单列特征加/减/乘/除一个常数2.2 单列特征单调变换2.3 线性组合（linear combination）2.4 多项式特征（polynomial feature）2.5 比例特征（ratio feature）2.6 绝对值特征（absolute value）2...
原创
2021-06-18 14:29:31
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导读：数据科学从业者们更倾向于选择用著名的算法来解决给定的问题，但仅仅靠算法并不能提供一个最优的解决方案，通过精心设计和选择的特征所建造的模型能够提供更好的结果。此篇作者总结了很多常见且有效的特征转化的方法，有些方法附有简单说明。具体的应用方法可以在网络上搜索公开信息。“任何一个有智力的笨蛋都可以把事情搞得更大，更复杂，也更激烈。往相反的方向前进则需要一点天分，以及很大的勇气。” –阿...
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2021-06-18 15:20:35
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