一、死锁 简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。 1、迭代死锁 该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源，直接就会造成死锁： import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
global nu
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2024-02-05 02:41:32
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好久没有写文章了，这段时间事情比较杂，工作也比较杂乱，上周日刚搬完家，从自建房搬到了楼房，提升了一层生活品质，哈哈！不过昨天晚上在公交车上钱包被偷了，前段时间还丢个自行车，不得不感叹，京城扒手真多，还无人处理。言归正传，这一段时间我的工作主要是改进公司的调度器，调度器调度线程池执行任务，生产者生产任务，消费者消费任务，那么这时就需要一个任务队列，生产者向队列里插入任务，消费
# 如何实现 Python 非阻塞锁
在并发编程中，锁是确保多个线程安全访问共享资源的重要工具。有时候，我们希望使用非阻塞锁来避免线程在等待锁的时候被阻塞。在这篇文章中，我将教你如何实现 Python 中的非阻塞锁。
## 流程概述
下面是实现非阻塞锁的流程步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-09 05:47:20
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1、详细介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞
同步（synchronous）：就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，
这是一种可靠的任务序列。要么成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致。
异步（asynchronous）：是不需要等待被依赖的任务完成，只是通知被依赖的任务要完成什么工作，依
# 线程阻塞导致不释放 Redis 锁的探讨
在分布式系统中，锁的使用是非常常见的，尤其是使用 Redis 作为锁的存储手段。Redis 的高性能使得它成为了很多场景下的首选。然而，当线程阻塞时，可能会导致 Redis 锁不被释放，从而引发一系列的问题。本文将详细探讨这个问题，同时提供相关代码示例。
## Redis 锁的基本概念
在分布式应用中，锁的主要目的是保障共享资源的安全性。Redi
最近在实现了一个对sqlite3进行简单封装的异步库aiosqlite，让其支持异步的方式调用。因为是python2.7，标准库中没有原生的类似asyncio的模块，所以依赖第三方tornado库。由于sqlite3本身查询数据文件的操作是阻塞的，要想实现异步调用，就不得不通过多线程的方式，在执行查询语句的时候通过多线程操作，从而达到伪异步。使用多线程的过程中，刚好跟同事聊了几句关于
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2023-12-27 11:15:40
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Mac下Python 多谢进程假死或卡死或阻塞的情况python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。 1. 阻塞模式q = queue.Queue(10) #创建一个队列
......
for i in range(10):
q.put('
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2023-10-24 09:59:33
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编 程 的 朝 圣 之 路----------------------------------------当程序中包含多个线程时，CPU 不是一直被特定的线程霸占，而是轮流执行各个线程。那么，CPU 在轮换执行线程的过程中，即从创建到消亡的整个过程，可能会历经 5 种状态，分别是新建、就绪、运行、阻塞和死亡。 线程的新建状态无论是通过 Thread 类直接实例化对象创建线程，还是通过继
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2024-07-07 22:03:05
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分享一个多线程中阻塞提交任务队列的小例子，防止队列中任务过多导致内存占用过大，同时保证充分利用线程资源。问题描述 由于ThreadPoolExecutor默认采用的是无界队列，如果需要处理的任务量特别大，在生产速度大于消费速度时，可能会耗光系统资源，希望找到一种方式避免这种情况。代码 先不解释，直接上代码# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*
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2023-10-20 09:49:35
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# 实现Python的阻塞锁
## 1. 概述
在Python中，阻塞锁是一种线程同步机制，用来协调多个线程对共享资源的访问。当一个线程获取锁时，其他线程将被阻塞，直到锁被释放。本文将向你介绍如何在Python中实现阻塞锁。
## 2. 流程
为了更好地理解实现阻塞锁的过程，我们可以通过以下表格展示每个步骤的具体操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入
原创
2024-04-29 05:58:21
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**标题：Python HTTPServer 不阻塞**
## 介绍
在编写服务器端代码时，一个常见的需求是能够同时处理多个客户端的请求，并且不阻塞其他请求的处理。Python 中的 `HTTPServer` 是一个内置的HTTP服务器，但默认情况下它是阻塞的，即每个请求都必须等待当前请求处理完成后才能处理下一个请求。本文将介绍如何使用非阻塞的方式来处理HTTPServer请求，以提高服务器的
原创
2023-08-26 15:08:20
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# Python Queue 不阻塞实现指南
在进行多线程或多进程编程时，常常需要用到队列（Queue）来传递数据。Python 提供了 `queue.Queue` 类来创建和处理队列。在某些情况下，可能需要实现一个不阻塞的队列操作。在本篇文章中，我们将展示如何高效实现不阻塞队列的操作、步骤以及相关的代码示例。
## 整体流程
在实践不阻塞队列的过程中，可以按照以下流程进行：
| 步骤 |
# Python Requests 不阻塞的实现指南
在网络编程中，有时我们需要在发送请求后，不阻塞等待响应，而是继续执行后面的代码。这在处理大量请求时尤为重要，能够提升程序的效率。我们将通过多线程和异步IO来实现 Python 中非阻塞的请求。
## 流程概述
以下是实现 Python 请求不阻塞的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装
python学习之路-11 多线程、多进程、协程 python内置队列模块 queuequeue的四种队列q = queue.Queue() # 先进先出队列
q = queue.LifoQueue() # 后进先出队列
q = queue.PriorityQueue() # 优先级队列
q = queue.deque() # 双向队列
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2024-10-06 13:52:37
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# 使用 Python 实现非阻塞式的 `recvfrom`
在网络编程中，`recvfrom` 函数通常用于从网络套接字接收数据。在某些情况下，我们可能希望该操作是非阻塞的，以避免程序的卡顿。接下来，我们将一步步学习如何让 `recvfrom` 变为非阻塞模式，并最终实现一个简单的示例。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为几个步骤，具体如下：
| 步骤 | 描述
# Python线程不阻塞的实现
在实际开发中，常常会遇到需要同时处理多个任务的情况。Python中的线程可以帮助我们实现这些并发操作，从而避免主线程被一个耗时的任务阻塞。本文将详细介绍如何实现“Python线程不阻塞”，并指导你逐步完成。
## 流程概述
在实现线程不阻塞的过程中，我们可以按照以下步骤进行。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必
原创
2024-09-15 06:04:46
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# Python 中的线程 (Thread) 与非阻塞编程指南
在 Python 中，我们可以利用线程实现并行处理，从而提高程序的效率。对于初学者来说，理解如何实现线程不阻塞操作是非常重要的。在本篇文章中，我将为你详细介绍如何在 Python 中实现线程不阻塞的操作。同时，我们将使用 mermaid 语法生成饼状图和甘特图来更好地展示流程和进度。
## 整体流程
以下是实现“Python 线
1.TCP中的阻塞Socket和非阻塞Socket阻塞与非阻塞是对一个文件描述符指定的文件或设备的两种工作方式。 阻塞的意思是指，当试图对该文件描述符进行读写时，如果当时没有东西可读或者暂时不可写，程序就进入等待状态，直到有东西可读或者可写为止。 非阻塞的意思是，当没有东西可读或者不可写时，读写函数就马上返回，而不会等待。！！！阻塞模式在阻塞模式的套接字上，调用任何一个Wind
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2024-05-30 07:48:37
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ZooKeeper系列之二:Zookeeper常用命令 ZooKeeper服务命令: 在准备好相应的配置之后，可以直接通过zkServer.sh 这个脚本进行服务的相关操作1. 启动ZK服务: sh bin/zkServer.sh start2. 查看ZK服务状态: sh bi
# Java 阻塞锁与非阻塞锁：解锁并发编程的奥秘
在并发编程中，锁是保证线程安全的重要机制。Java 提供了多种锁类型，其中最核心的区分是阻塞锁和非阻塞锁。本文将探讨这两种锁的基本概念、特点以及在实际编程中的应用。
## 阻塞锁
阻塞锁是最常见的锁类型，它在资源被占用时，会将请求资源的线程挂起，直到资源被释放。`synchronized` 关键字和 `ReentrantLock` 类是阻塞
原创
2024-07-29 05:44:12
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