1.TCP中的阻塞Socket和非阻塞Socket阻塞与非阻塞是对一个文件描述符指定的文件或设备的两种工作方式。 阻塞的意思是指,当试图对该文件描述符进行读写时,如果当时没有东西可读或者暂时不可写,程序就进入等待状态,直到有东西可读或者可写为止。 非阻塞的意思是,当没有东西可读或者不可写时,读写函数就马上返回,而不会等待。!!!阻塞模式在阻塞模式的套接字上,调用任何一个Wind
转载 2024-05-30 07:48:37
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再学 socket 之非阻塞 Server本文是基于 python2.7 实现,运行于 Mac 系统下本篇文章是上一篇初探 socket 的续集,上一篇文章介绍了:如何建立起一个基本的 socket 连接、TCP 和 UDP 的概念、socket 常用参数和方法Socket 是用来通信、传输数据的对象,上一篇已经研究了如果进行基本的通行和传输数据。因为,在这个互联网爆发的时代,做为 Server
# Python UDP Socket 接收数据阻塞 在网络编程中,UDP(用户数据报协议)是一个常用的协议。使用 UDP 的一个常见需求是接收数据时不想让程序阻塞(即不等待接收完数据再继续执行)。在这篇文章中,我将教你如何用 Python 实现 UDP socket 的非阻塞接收。 ## 流程概览 以下是实现 Python UDP socket 接收数据阻塞的基本步骤: | 步骤 |
原创 2024-09-05 05:08:06
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今天学习的内容是TCP传输 TCP传输主要使用Socket类、ServerSocket 类和IO流类。其中Socket类表示要进行连接的套接字,ServerSocket类表示服务器端用于监听客户端Socket连接请求的套接字,而网络数据传输则要借助相关的IO流来完成。TCP传输的基本模式:服务器端:使用ServerSocket(port)创建用于监听客户端发来的Socket连接请求的Se
一、并发并行并发:表示执行多个任务的能力并行:表示同一时刻执行多个任务二、模拟socket发送http请求三大步骤:创建连接 要发送的东西 然后数据回来接收    socket默认情况下阻塞 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import socket 5 6 client = socket
转载 2023-08-08 09:47:04
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一、项目背景        先说下我程序中Socket的用途吧,这样也好参照。我是想用手机的小程序跟阿里云服务器(Windows系统,非Linux系统)上的python程序进行通信,我的小程序会不定期拍摄照片上传到OSS云存储上,同时使用request(POST)的http请求将上传的图片的地址发送给阿里云上的python程序,然后python程序对地址的照
阻塞connect()和accept()一.select()函数  select()函数准备好读的条件:  1>.套接口有数据可读  2>.该连接的读这一半关闭(也就是接收了FIN的TCP连接)。对这样的套接口进行读操作将不阻塞并返回0(也就是返回EOF)。  3>.该套接口是一个侦听套接口且已完成的连接数不为0。  4&gt
转载 2024-04-20 21:21:26
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socket阻塞与非阻塞同步:主动请求并等待IO操作完成的方式 异步:主动请求数据后,可以去处理其它任务,随后等待IO操作完毕的通知 阻塞:线程持续等待资源中数据准备完成,直到返回响应结果 非阻塞:线程直接返回结果,不会持续等待资源准备数据结束后才响应结果 socket()函数创建的socket默认是阻塞的 可以在创建socket时设置为非阻塞:(type参数中设置SOCK_NONBLOCK标志
转载 2023-05-29 13:12:25
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  阻塞socket和非阻塞socket读操作对于阻塞socket,当socket的接收缓冲区中没有数据时,read调用会一直阻塞住,直到有数据到来才返回。当socket缓冲区中的数据量小于期望读取的数据量时,返回实际读取的字节数。当sockt的接收缓冲区中的数据大于期望读取的字节数时,读取期望读取的字节数,返回实际读取的长度。对于非阻塞socket而言,socket的接收缓冲区中有没
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文章目录1. 阻塞模式四种阻塞API调用2. 非阻塞模式3. 优缺点对比 阻塞(blocking)、非阻塞(non-blocking):Windows套接字在阻塞和非阻塞两种模式下执行I/O操作。在阻塞模式下,在I/O操作完成前,执行的操作函数一直等候而不会立即返回,该函数所在的线程会阻塞在这里。相反,在非阻塞模式下,套接字函数会立即返回,而不管I/O是否完成,该函数所在的线程会继续运行。1.
内容回顾tcp协议的粘包现象什么是粘包现象 发生在发送端的粘包:由于两个数据的发送时间间隔短+数据的长度小,所以由tcp协议的优化机制将两条信息作为一条信息发,为了减少tcp协议中的“确认收到”的网络延迟时间发生在接收端的粘包:由于tcp协议中所传输的数据无边界,所以来不及接收的多条数据会在接收端的内核的缓存端黏在一起本质:接收信息的边界不清晰解决粘包问题自定义协议1首先发送报头:报头长度4个字节
# Java Socket接收消息阻塞的实现 在网络编程中,使用Java Socket进行消息通信时,通常会遇到阻塞的问题。当我们在读取Socket数据时,如果没有数据到达,读取操作将会一直等待。这在某些场景下可能并不理想。例如,我们希望在等待数据的同时可以执行其他任务。本文将教会你如何在Java中实现非阻塞Socket消息接收。 ## 整体流程 在实现Java Socket的非阻塞接收
原创 2024-08-30 07:55:27
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注意 socket通信默认的情况下是属于阻塞形式通信,在recv与accept函数会进行阻塞  1.客户端正常退出的情况下,server端的con的通道会正常的关闭,recv直接赋值为空  2.在windows下,使用pycharm的强制终端客户端,会造成,con通道的破坏,造成服务器端的异常(可以通过捕获异常来避免),在linux程序端,不会出现该问题  3.在发送数据的时候,send为空的情况
转载 2024-03-07 21:03:41
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阻塞模式与非阻塞模式阻塞模式 程序碰到了一些耗时操作,无法继续向下走。例如在socket编程中,例如在send()即发送信息过程中,可能对方已经断开,可能网络等原因导致信息传递不通畅;在客户端的connect()函数中,可能地址不可达等原因。这些情况在阻塞模式中会造成线程中断等待,导致无法进行下一步操作,等超过一个固定时间还没有完成之后会产生异常。但是这种阻塞通常用于确定的几个连接地址并且必须准
socket阻塞和非阻塞模式下的各个函数的行为差别深入的理解是掌握网络编程的基本要求之一,是重点也是难点。阻塞和非阻塞模式下,我们常讨论的具有不同行为表现的 socket 函数一般有如下几个,见下表:connectacceptsend (Linux 平台上对 socket 进行操作时也包括 write 函数,下文中对 send 函数的讨论也适用于 write 函数)recv (Linux
转载 2023-08-10 22:23:40
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前面第五篇(一)中的一个Socket例子其实就是单线程的,即Server端一次只能接受来自一个Client端的连接,为了更好的说明socket单线程和阻塞模式,下面对前面的例子做修改。1.单线程+阻塞+交互式前面的例子是单线程阻塞和非交互式的,现在改写为交互式的,即不会执行一次就结束,希望达到的效果是,发送的数据由User输入,然后Server端进行接收。Server端:与上个例子一样,并没有什么
转载 2023-08-29 06:52:59
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我们可以通过这样子的方式去理解apache的工作原理1 单进程TCP服务(堵塞式)这是最原始的服务,也就是说只能处理个客户端的连接,等当前客户端关闭后,才能处理下个客户端,是属于阻塞式等待from socket import *serSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)#重复使用绑定的信息serSocket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_
对于recv和send函数的返回完成,实际上并不是将缓冲区数据成功送入网络链路,而只是成功发送到系统缓冲区或 者是系统缓冲区有数据了!这个系统缓冲区应该是驱动里分配的缓冲区,NTFS默认大小8k,一般WINDOWS 4K。在发包时候,因为TCP提供的是流服务,导致WINSOCK接口会根据缓冲区和数据包的实 际情况自由的对数据包进行组合和分割发送,也就是当客户端连续多次发送包时(<100ms)
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java socket阻塞通讯 java socket阻塞通讯1 本篇文章观点和例子来自 《Java网络编程精解》, 作者为孙卫琴, 出版社为电子工业出版社。 对于用ServerSocket 及 Socket 编写的服务器程序和客户程序, 他们在运行过程中常常会阻塞. 例如, 当一个线程执行 ServerSocket 的accept() 方法
转载 2023-10-07 12:25:43
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  阻塞:一般的I/O操作可以在新建的流中运用.在服务器回应前它等待客户端发送一个空白的行.当会话结束时,服务器关闭流和客户端socket.如果在队列中没有请示将会出现什么情况呢?那个方法将会等待一个的到来.这个行为叫阻塞.accept()方法将会阻塞服务器线程直到一个呼叫到来.当5个连接处理完闭之后,服务器退出.任何的在队列中的呼叫将会被取消.   非阻塞:非阻塞套接字是指执行此套接
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