多进程、多线程与协程
多进程与多线程的用处
多进程用于大量CPU计算，多线程用于大量I/O操作
Python鼓励使用多进程，因为python里有个GIL全局解释锁，它在很多时候都会加GIL，导致线程被独占，从而无法实现多线程并发，并且还会导致CPU的多数性能利用不上，除非你的程序是需要大量I/O操作的时候
为什么会有GIL全局解释锁：因为Python的解释器CPython内部运行多个线程的时候，每个线程都需要向解释器申请相应的全局资源，由于C语言本身比较底层，造成CPython在管理所有全局资源时并不能应对所有线程同时的资源请求，因此为了防止资源竞争而发生错误，对所有线程申请全局资源增加了限制-全局解释器锁
多进程
基本概念
进程定义：
程序关于某数据集合的一次运行
它包含三要素，第一要是程序，第二要有数据，第三要运行起来
进程是资源分配的最小单位
进程的五种状态
创建：运行某程序，就创建了一个进程
就绪：由于一个CPU在一段时间内只能执行一个程序，所以，当启动了两个进程A和B，CPU正在运行进程B时，进程A就处于就绪状态，时刻等待CPU有空闲来运行自己
运行：进程在被CPU运行过程中
阻塞：当进程A需要由其他设备来运行时，如向磁盘写数据(由磁盘来运行)、进行网络通讯(由网卡来运行)、与IO设备产生关系(接受键盘写入、通过显卡或声卡向外展示等)、等待其他进程返回值等操作时，此时进程并不由CPU来运行，那么此时CPU会放弃运行进程A，先去运行其他进程。此时，进程A就处于阻塞状态
结束：程序被关闭，进程结束
另注：有时候，程序被关闭后，相关的进程未结束，这就形成了僵尸进程
同步与异步、阻塞与非阻塞
同步是指一个进程完了再执行下一个进程
异步是指两个进程之间没有任何关系
阻塞就是进程的五种状态中的第三种，非阻塞就是不在阻塞状态时
只有异步非阻塞才是有意义的多进程，如果是异步阻塞，那么就意味着两个进程，其中一个处在阻塞状态，那么此时CPU仍然只能执行一个进程，如果是同步，不论阻塞或非阻塞，都是执行完一个进程再执行下一个进程，与多进程没什么关系
CPU的组成
运算器：用于各种数学计算及逻辑计算
控制器：负责从内存或硬盘的虚拟内存里调取指令，并按顺序向其他硬件设备发送指令，协调和指挥整个计算机的运行
寄存器：CPU自带的缓存，用于存储运算时的数据，我们通常说的二级缓存、三级缓存等就是指寄存器
进程的上下文
进程在某一时刻运行的状态和数据的记录就是上下文。如：当进程运行到程序的第五行时，CPU分给该进程的轮询时间已到，CPU停止执行该进程而去执行其他进程，此时，就会在CPU的寄存器里生成该进程的上下文，以便CPU再次轮询到该进程时能够从刚才停止的位置继续执行
进程切换
由于一个CPU在某一个时间段只能运行一个进程，所以当多个进程需要运行时，CPU就会轮询着运行，执行进程A 5毫秒后切换执行进程B 5毫秒，再切换进程C 5毫秒……，最后再切换会A执行5毫秒……，这个切换的动作就叫做进程切换
