（ 二 ）Python基本图形绘制（Turtle)用Python来绘图，听起来就很有趣，下面是基础的Python绘图实例以及相关的Turtle的简要内容。一、蟒蛇绘制实例 下面先展示一个简单的绘制实例，让我们一起来感受Python的魅力。# 实例2 Python蟒蛇绘制
import turtle
turtle.setup(650, 350, 200, 200)
turtle.penup()
`
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2023-10-30 22:48:40
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文章目录计算面矢量面积arcgis软件操作计算面矢量面积参考这篇博文。arcgis软件操作利用Area字段，选中碎小图斑。打开eliminate窗口。融合结果可视化
原创
2022-06-27 17:16:27
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6.1 Matplotlib的简述及安装Matplotlib是Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松的将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。安装：Windows+R快捷键，打开cmd，输入：pip install Matplotlib，等待几秒就安装成功了在配置文件找到axes.unicode_minus = True 改为False，有可能在布置虚拟环境的时
# 遍历矢量图斑：Python之旅
在地理信息系统（GIS）中，矢量图斑是一种用于表示地理空间数据的常用格式。它们可以是点、线或多边形，通常用于表示各种自然和人造特征。使用Python，我们可以轻松地遍历这些图斑，并对其进行分析和处理。本文将介绍如何使用Python遍历矢量图斑，并展示一些实用的代码示例。
## 旅行图
在开始之前，让我们通过一个旅行图来了解整个过程：
```mermaid
原创
2024-07-18 04:50:24
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在arcgis 环境中将鼠标指向菜单栏，点右键-->选择Editor工具-->start editing-->选择所要编辑的图层-->OK-->使用选择工具，选中所要编辑的图斑-->然后在Editor 工具条的task栏中-->选择Modify tasks-->cut polygon features-->然后使用task旁的编辑工具（铅笔形图标)-->跨越图斑划一条直线，图斑将被分成两半。可以在图斑的任意位置进行分割，分割成任意大小。分割后的面积，在属性表中可以看到。 注意：编辑完成后，点Editor 下拉菜单-->save
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2011-06-13 15:24:00
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# 使用 Java 创建色斑图（Heat Map）
色斑图是一种以矩阵形式展示数据的可视化工具，它能够有效地传达信息，尤其是在展示数据范围或密度时。在许多领域，如市场分析、科学研究、以及在线社交网络等，色斑图都得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用 Java 创建一个简单的色斑图，并结合代码示例进行说明。
## 一、色斑图基础
色斑图通常是通过二维坐标系来表示数据，其中每个点的颜色象征着它所代
在进行遥感解译——栅格矢量转化后得到的矢量数据图层中，经常会存在众多的碎小斑块，需要对其进行处理。结合个人经验现将工作流程梳理如下： 1.数据源Ma.shp，通过遥感解译——栅格矢量转化得到，存在许多青春痘似的小斑块，如图1；
2.如果我想将小于0.1平方km的斑块去掉，过程： （1）打开图层属性表——重新计算一下area字段，单位为平方km——选择出<0.1的斑块； （
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2023-12-13 21:52:45
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矢量数据在数据采集过程中由于数据处理导致出现局部狭窄的面状部分，如下图1. 定义和解决方法狭长结构是指图斑几何形态上窄而长的部分,符号化后出现图形粘连压盖现象,导致难以在图面上清晰地表达出来。因此,依据地图表达比例尺因素需要对狭长结构进行融解处理。在遥感影像提取的地物图斑中,既存在单个图斑整体上呈现狭长形态,也存在图斑的局部结构呈狭长状分布。针对图斑狭长结构的探测与一致性处理问题已经引起相关学者的
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2024-04-02 17:14:27
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颜色直方图概念颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。环境下面的代码涉及两个库scipy、matplotlib，我当前的环境是树莓派4b-python2.71、pip2 install scipy 如果有问题，可以试试sudo
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2023-09-04 11:27:37
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ArcGIS软件从诞生之日起就引领着地理信息系统技术的潮流，极大地提高了制图的质量和效率，目前可以满足大多数用户的需求。但是在具有部分行业特色或存在大量重复工作的应用需求中，仅凭ArcGIS软件来完成制图工作不仅费时费力，而且工作量可能超过了可承受范围。因此，通过编程来实现自动化制图技术，则可以起到事半
图形学基础|基于LTC的面光源渲染 文章目录图形学基础|基于LTC的面光源渲染一、前言二、LTC（Linearly Transformed Cosines）2.1 面光源2.2 线性变化球形分布2.2.1 定义2.2.2 性质2.3 以LTC拟合BRDF三、使用LTC进行多边形光源着色3.1 Shading with Constant Polygonal Lights3.2 Shading wit
前言：本文就ArcGIS软件中的土地利用矢量图修改、更新方式进行介绍（其他矢量边界修改方式也可作为参考）。在处理土地利用图的过程中不免遇到矢量边界存在一些偏移，或者边界所围区域错分为一些类别。单块图斑还可以直接处理该图斑，但是进行按类融合后，对于局部的区域就较难编辑了（会影响到整个类的区域）。而土地利用矢量图又存在这拓扑（即这些图斑、或者融合后的地类是无缝隙、无重叠，这样才可以进行面积的计算、统计
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2023-12-12 16:05:52
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# 实现“图斑检测 机器学习”教程
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个“图斑检测 机器学习”过程的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集和预处理 |
| 2 | 特征提取和选择 |
| 3 | 模型选择和训练 |
| 4 | 模型评估和优化 |
| 5 | 模型应用和部署 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 数
原创
2024-06-08 06:28:24
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我有一个4列和几千行的pandas数据帧 . 所有条目都是True或False . 让我们调用数据帧'df'和列'c0'，'c1'，'c2'和'c3' . 我感兴趣的是有多少行有2 ^ 4 = 16个可能的真值，所以我自己做了一个交叉表：xt = pd.crosstab([df.c0,df.c1],[df.c2,df.c3])
print(xt)这显示了一个漂亮的4x4单元格表，每个单元格包含具有
原始的shapefile处理后的shapefile比较两张图，可以发现，狭长图斑去除了def remove_ship_like_features(sh
原创
2022-06-27 15:42:14
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三调数据库标注插件插件介绍：本插件基于VS2010+ARCGIS Addin 开发，高效率处理三调数据，可以标注相关属性、检查尖角、检查节点平均密度、检查地类图斑属性一致性，方便数据导入建库软件之前，保证属性的正确性（好处：属性检查完成修改完成，导入建库系统，建库系统导出VCT,利用国家质检软件检查VCT,可以保证地类图斑属性正确性，减少反复导入导出繁琐过程）1、打开窗口 2
目录专题一 WRF基础与Linux基础专题二 WRF模式运行专题三 Python基础专题四 WRF应用案例介绍专题五 python助力WRF自动化运行专题六 WRF模式前后处理更多应用WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者，模式功能齐全，是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步，将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品，也是一项重要工作，以当前的趋势而言，python语言当仁不让的成
▒▒本文目录▒▒一、引言二、LEE滤波算法原理三、基于LEE滤波算法去噪实例分析3.1 仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2 <font color=blue>全息干涉相干噪声抑制实验参考文献 一、引言斑点噪声(散斑噪声)是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的， 表现为图像灰度的剧烈变化，即在SAR图像同一片均匀的粗糙区域内，有的分辨单元呈亮点，有的呈暗点，直接影响了SAR图像
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2023-11-03 15:21:29
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目录使用 Matlab 生成双目视差及点云图像（TODO）准备工作采集棋盘格图像使用 Matlab *Stereo Camera Calibrator* 进行双目相机标定编写 matlab 脚本，生成视差图，点云图matlab 脚本运行结果说明参考 使用 Matlab 生成双目视差及点云图像（TODO）最近需要验证一下双相机的成像效果，一开始使用了opencv + python/cpp 代码采集
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2024-08-14 16:33:49
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深度学习提取图斑流程图的目的在于将卫星遥感图像中的特定特征（图斑）提取出来，以便进行进一步的分析和处理。这一过程涉及多种技术手段，尤其是深度学习算法。接下来，我将详细描述如何构建这一流程，涵盖环境准备、核心操作、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等。
### 环境准备
在开展深度学习提取图斑的任务之前，首先需要确保正确的软硬件环境。
**硬件要求**：
- CPU: 至少4核心，推荐使用
