【1】计算点阵内图形面积:右边那个图就是一个点阵 计算类似这样一个图形的面积、边上的格点数、内部格 点数,解法: 这里用到一个定理,叫 pick 定理 面积=边上点数/2-1+内部点数 求边上的点数直接用 gcd(dx,dy)就可以了。(c++11有__gcd(x,y)可以用) 网格图是一个神奇的图,里面有很多诡异的结论。 【2】叉积的应用,判断点在不在某个多边形内 只要都在同一个方向
1-1 简单计算输出--实验1简单计算输出。输入格式: 。输出格式:仅使用 Python 基本语法,即不使用任何模块,编写 Python 程序计算下列数学表达式的结果并输出,小数点后保留3位。输入样例:在这里给出一组输入。例如:输出样例:在这里给出相应的输出。例如:418.294print(418.294)1-2 圆柱体计算---实验1柱体表面积计算。输入格式:输入圆柱体的底面半径和高。(Pi值
转载 2023-08-25 22:44:29
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一、目标 利用爬虫收集足够多的古诗词,筛选诗词中含有数字的句子后,再按照圆周率中的数字顺序对这些诗词进行排序。最后形成下图所示的统计结果:二、步骤及代码2.1 爬虫获取古诗词import urllib.request import urllib.parse from lxml import etree import random import time """ 爬取古诗词网 """ # 可用的代
最简单的程序圆形的周长公式:C=πd=2πr π是圆周率,约等于3.14,公式中r为的半径,d为的直径在数学领域,称之为公式,在计算机领域,习惯称之为算法。算法描述的是,如果要解决一个问题,所需要执行的动作以及这些动作的执行顺序。算法可以帮助程序员使用程序设计语言编写程序之前进行规划。对一个半径为 3 的的周长计算,可以用Java代码:18.84和其他大多数语言一样,Java用*符号来表示乘
学习一门编程语言一般都是从最基本的变量声明,基本的加减乘除,平方开方等开始的。学习python也不例外。下面结合《像计算机科学家一样思考python》第二章的几个习题来详细的讲解一下。1. 半径为r的球体积是 4/3 π r3,半径为5的球体积是多少?import math r = 5 volume = 4 / 3 * math.pi * r ** 3 #保留两位小数用round print(ro
目录理论面向对象语言的基本特征名词解释实践创建类的一般形式简例引入__init__()self创建实例对象(类的实例化)访问对象的属性简例完整代码Python内置类属性类的继承类属性与方法类的私有属性类的方法类的私有方法Python 面向对象 | 菜鸟教程:Python 面向对象 | 菜鸟教程类class 基础篇 | 知乎:Python入门 类class 基础篇 - 知乎以为例具有圆周率(pi
转载 2023-10-19 13:49:44
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```markdown 在本文中,我们将探讨如何通过构造方法在Java中计算的周长和面积。这是一个相对简单但极具教育意义的编程练习,适合初学者理解面向对象编程的基本概念。 ## 背景描述 在 2023 年,随着编程教育的普及,越来越多的人开始学习Java。使用构造方法进行基本计算是一个入门案例,能够帮助初学者理解类和对象的关系。以下是我们将要介绍的内容: 1. **认识Java基本类**
原创 6月前
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文章目录1.霍夫变换原理2.霍夫检测完整代码 1.霍夫变换原理霍夫变换是将二维图像空间中一个转换为该半径、圆心横纵坐标所确定的三维参数空间中一个点的过程,因此圆周上任意三点所确定的圆经过霍夫变换后在三维参数空间应对应一点。该过程类似于选举投票过程,圆周上任意三个点为一选举人,而这三个点所确定的则为一侯选人。遍历圆周上所有点,任意三个点所确定的候选进行投票,遍历结束后,得票数最高点
简介:1.霍夫变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。在标准霍夫变换中,原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能在三维空间用圆心和半径这三个参数来表示,其对应一条三维空间的曲线。对于多个边缘点,点越多,这些点对应的三维空间曲线交于一点的数量越多,那么他们经过的共同上的点就越多,类似的我们也就可以用同样的阈值的方法来判断一个
# Python 霍夫检测多个的实用指南 圆形检测在计算机视觉领域是一个重要的任务,尤其在检测物体轮廓时非常有用。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python 中的 OpenCV 库进行霍夫检测以识别图像中的多个圆形。同时,我们还将包括代码示例、旅行图和序列图,帮助读者更好地理解这个过程。 ## 霍夫变换简介 霍夫变换是一种用于图像分析的图形变换,常用于检测几何形状中的特定模式。在
原创 8月前
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## 内等包装问题 在几何学中,是一种重要的形状。内等包装问题是一个经典的数学问题,其目标是找到在一个给定的内部,能够尽可能多地放置相同大小的的最大数量。这个问题涉及到许多数学理论和计算方法,特别是在计算机科学和优化领域。本文将介绍内等包装问题的背景和解决方法,并使用Python语言提供代码示例。 ### 问题背景 内等包装问题最早由英国数学家阿瑟·凯利于1873年提出
原创 2023-10-07 11:33:44
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# 使用Python绘制圆形 在计算机图形学中,绘制形状是一项基本技能。本文将向您介绍如何使用Python绘制一个。通过一个简单的示例,您将学习如何获取用户输入的的半径,并在屏幕上显示出对应的圆形。我们还将讨论一些相关的编程概念,帮助您更好地理解这一过程。 ## 准备工作 在开始之前,请确保您的计算机上已安装了以下Python库: - `matplotlib`: 这个库非常强大,主要用
原创 2024-10-22 05:51:38
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# Python 和半径:计算坐标 ## 引言 是一种常见的几何图形,由一个固定点(圆心)和固定距离(半径)的所有点组成。在计算机编程中,我们经常需要计算的各种属性,比如周长、面积和坐标等。本文将介绍如何使用Python计算的坐标,并提供相应的代码示例。 ## 的坐标计算公式 在二维平面上,的坐标可以通过以下公式计算得到: - 圆心坐标:(x, y) - 半径:r -
原创 2023-08-29 09:37:13
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# 用Python实现圆形填充 在这篇文章中,我们将一步一步地学习如何使用Python绘制一个并对其进行填充。我们将使用 `matplotlib` 这个库来完成这个任务。无论你是个初学者还是正在寻找提高自己技能的方法,这篇文章都将为你提供清晰的指引。 ## 流程概述 在开始之前,首先我们需要了解整个流程。以下是实现圆形填充的基本步骤: | 步骤 | 说明
原创 9月前
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# Python平滑 ![Python平滑]( ## 引言 在计算机图形学中,绘制圆形是一项基本任务。然而,由于计算机屏幕上的像素是方形的,而不是圆形的,因此直接绘制一个完美的圆形是不可能的。因此,我们需要采用一些技巧来实现以像素为基础的平滑。 在本文中,我们将介绍在Python中绘制平滑的方法。我们将首先对算法进行解释,并提供一个具有代码示例的详细实现。 ## 算法解释 绘制
原创 2023-08-23 04:41:41
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我想找到图片中的闭合圈,然后填充颜色所需要的cv函数:1。OpenCV提供的findContours()方法可以通过计算图像梯度来判断出图像的边缘,然后将边缘的点封装成数组返回。contours,hierarchy = cv2.findContours(image,mode,methde) image: 为检测的图像,必须是8位单通道二值图像。如果原图为彩色的,必须转为灰度图,并通过二值
# Python拟合 ## 引言 在现实生活中,我们经常需要对数据进行分析和拟合。而拟合是一种常见的数据拟合方法,它可以将一组离散的数据点拟合成一个。本文将介绍使用Python进行拟合的方法,并给出相应的代码示例。 ## 什么是拟合? 拟合是一种数学方法,它通过给定的一组离散数据点,找到一个最接近这些数据点的拟合可以应用于多个领域,例如计算机视觉、图像处理、机器人技术等。
原创 2024-01-04 08:45:40
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# Python:如何使用Python检测图像中的 在计算机视觉领域,圆形检测是一种常见的任务,尤其在自动驾驶、图像分析和医学图像处理等应用中尤为重要。本篇文章将介绍如何使用Python库 `OpenCV` 来寻找图像中的,并提供示例代码和基本的理论背景。 ## 1. 项目准备 在开始之前,你需要确保已经安装了以下Python库: - OpenCV:用于图像处理 - NumPy:用
原创 2024-09-07 06:22:10
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# 教你如何实现“拟合 python” ## 拟合 python 的流程 首先,我们来看一下实现“拟合 python”的流程: ```mermaid gantt title 拟合 python 的流程 section 确定数据集 数据预处理 : 2022-01-01, 1d section 拟合 导入库 : 2022-01-02, 1d
原创 2024-04-25 04:47:05
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# Python 识别的实现指南 识别是计算机视觉中的一个常见任务,它可以被广泛应用于诸如图像处理、机器人导航、自动驾驶等领域。在这篇文章中,我们将会逐步指导一名刚入行的新手如何使用 Python 来实现的识别。我们将会使用 OpenCV 库,这是一个强大的计算机视觉库。下面的内容将包括实现流程、每一步所需代码及相关解释,以及使用一些 UML 图形(类图和序列图)来帮助理解程序的结构。
原创 9月前
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