01引言2020年以来，新冠这只“黑天鹅”在全球肆虐，对宏观经济带来巨大的冲击，也让资本市场动荡不安。但对市场而言，所谓“危机”其实是危中有机，截至10月，A股和美股均走出了年初疫情爆发以来的新高。实际上，为了对冲新冠对经济的不利影响，各国央行纷纷放水（印钞票，宽松货币），给市场注入了充沛的流动性。A股方面，由于经济下半年复苏预期较强（全球有望唯一正增长），加上市场流动性宽裕和市场改革
在数据分析和可视化中，散点图和趋势线往往能帮助我们从复杂的数据中提取出有用的信息。比如，我们可能希望用 Python 来计算散点图上的趋势线，这对于理解数据之间的关系至关重要。下面是关于如何计算散点图趋势线的一些重要细节，内容涵盖了问题背景、解决方案、验证测试等方面。
### 问题背景
在现代数据分析中，企业常常需要快速理解数据的趋势和变化，这种需求主要体现在以下几个方面：
- **业务影响
平均趋向指数是衡量趋势的技术工具，简称ADX(average directional indicator)，它是由韦尔斯·怀尔德在1978年提出，与其他技术分析工具不同的是，ADX并不能判断多空方向，更不能提示精确的买卖点位，它只是衡量当前趋势的强弱。ADX的默认周期参数是14，通常在K线图的副图中显示。它的值是在0~100之间，数值越大说明上涨或下跌趋势越强力，通常当ADX的值大于40时，说明趋
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2024-04-11 11:50:34
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在数字经济浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的速度重塑着各个行业的生态格局。作为 AI 技术发展的 "心脏"，算力资源的重要性愈发凸显。当深度学习模型参数规模从百万级跃升至万亿级，当自动驾驶需要处理每秒 TB 级的传感器数据，传统算力供给模式的瓶颈日益显现。而 GPU 租赁模式的兴起与云算力服务的普及，正掀开算力革命的新篇章，引领我们走向一个算力即服务的智能时代。
一、AI 算力
1.直线趋势法概述直线趋势法又称直线趋势预测法、线性趋势预测法，是对观察期的时间序列资料表现为接近于一条直线，表现为近似直线的上升和下降时采用的一种预测方法。关键是求得趋势直线，以利用趋势直线的延伸求得预测值。直线趋势法是假设所要预测的变量与时间之间成线性函数关系，并以此为基础预测未来。因此，用这种方法时，应先计算相关系数，以判别变量与时间之间是否基本上存在线性联系。只有存在线性联系时，才能采用这
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2023-10-28 09:49:24
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算力资源是数字经济发展的重要底座。随着数字经济蓬勃发展，数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景趋向多元化发展，算力规模不断扩大，算力需求持续攀升。
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2024-06-28 10:09:31
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2023年《数字中国建设整体布局规划》的发布，明确了数字中国是构建数字时代竞争优势的关键支撑，是继移动互
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2024-03-20 15:43:42
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这里，我们采用集算器来分析股票上涨的趋势。分析的具体算法可以有很多种，我们采用其中一种加以说明，其他的情况可以用类似的代码解决。具体的要求是：连续上涨了n天的股票当中，又继续上涨了一天的的股票所占的比例。解决这个问题的关键是计算每只股票最长连续上涨的天数（以下简称上涨天数）。用上涨天数大于等于n+1天的股票数除以上涨天数大于等于n天的股票数，就是所求的占比了。股票数据中
原创
2014-09-26 13:48:49
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一、引言在当今数字化时代，算力作为数字经济的核心生产力，正成为推动各行业创新发展和转型升级的关键因素。随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的快速发展，国内算力技术行业也呈现出蓬勃发展的态势，市场规模不断扩大，产业链日益完善。本文对国内算力技术行业的业态发展和趋势进行研究，为相关企业提供决策参考。二、国内算力行业业态发展现状（一）算力基础设施不断完善数据中心建设加速近年来，国内数据中心建设呈现出快
原创
2024-10-01 22:40:27
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在当今快节奏的技术世界中，Python作为一种高效、简洁且功能强大的编程语言，越来越受到开发者的青睐。无论是在数据科学、人工智能还是web开发领域，Python的流行趋势只增不减。在这篇文章中，我们将深入探讨Python的应用趋势，解析其技术原理，并通过案例分析及源码分析、架构解析等多方面内容，来理解这一趋势背后的推动力。
## 背景描述
在过去的几年中，Python语言在编程社区中的受欢迎程
在 07 课时，我介绍了案例 1：PyEcharts 实时数据监控指标卡的设计和使用。接下来，我们进入案例 2：历史数据变化趋势图设计。该案例在整个数据可视化分析构成模型中的位置如下图所示： 图 1：章节内容定位 上图中，橙色部分是我们本节将要进行介绍的内容：历史数据变化趋势图。实时监控数据指标卡用于呈现业务和发现业务问题，一旦发现指标异常，就需要引入多个不同的维度，对问题进行分析和判断。时间维度
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2024-01-14 15:15:20
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一、探索式测试的目标理解应用程序如何工作，它的接口，它实现了哪些功能；强迫软件展示其全部能力；找到缺陷。二、局部探索式测试法1、输入：合法输入、非法输入1）输入筛选器需要检查以下几个方面：第一，开发是否正确的实现了该功能？第二，是否可以绕过屏蔽器？或者当输入值进入系统后还可以修改？2）输入检查测试必须仔细阅读每一条错误信息，检查该信息是否写错了，错误信息还可以透漏开发编程时的一些想法。输入检查和异
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2024-08-04 14:38:15
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文章目录变量声明与赋值链式赋值系列解包赋值常量内置数据类型、运算符普通运算符增强型赋值运算符复合赋值运算符比较运算符逻辑运算符同一运算符整数缓存问题运算符优先级问题整数进制浮点数类型转换int（）的类型转换（不可四舍五入）float（）的类型转换round（）四舍五入str（）的类型转换unix时间点、 当前时间布尔值字符串引号创建字符串空字符串和 len()函数转义字符字符串拼接与复制prin
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2023-10-15 22:59:21
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# Python趋势检验
Python是一种流行的编程语言，被广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。随着Python在各行各业中的应用越来越广泛，人们对Python趋势的关注度也在逐渐增加。趋势检验是一种统计分析方法，用于识别时间序列数据中的趋势。在Python中，我们可以使用一些库来进行趋势检验，比如statsmodels、pandas等。
## 趋势检验的基本原理
趋势检验的目
原创
2024-03-27 03:47:59
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# Python 趋势图的绘制与应用
在数据分析与可视化的领域，趋势图是一种非常重要的工具，它可以帮助我们直观地了解数据随时间的变化。例如，在金融领域，我们常借助趋势图来分析股价的变化；在气象学中，我们利用趋势图来展示温度的变化趋势。本文将介绍如何使用Python绘制趋势图，并提供相关的代码示例。
## 什么是趋势图？
趋势图（或时间序列图）是一种图形表示方法，用于展示数据在某个时间段内的变
# Python画趋势
## 引言
趋势分析是数据分析中常用的技术之一。在各个领域中，我们都会遇到需要分析数据的情况，了解数据的趋势是非常重要的，因为它能帮助我们预测未来的发展。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得我们能够轻松地进行趋势分析。在本文中，我们将介绍如何使用Python画出数据的趋势，并且提供一些代码示例。
## 1. 数据准备
在进行趋势分析之前
原创
2023-08-25 08:36:19
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前面所做的都是从时间尺度上研究的变化趋势，而从空间尺度上分析，能够更加直观地看出温度变化的地理位置。M-K（Mann-Kendall）是世界气象组织推荐并被广泛用于实际研究的非参数检验方法，是时间序列趋势分析方法之一。它不要求被分析样本遵从一定分布，同时也不受其它异常值的干扰，对于非正统分布的气象数据，M-K秩次相关检验具有更加突出的适用性。M-K趋势检验原理定义检验统计量： 其中， 为符号函数。
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2024-10-16 20:53:39
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注册这个号有一段时间了，但是从2022年初到5月初我都没有玩股票，所以也就一直没有写。我的号不会向大家推荐股票，只做一些数据分析之类的基于数据说话的一些财经分享。比如：今天我给大家带来的分享我自己觉得就很有意思。一、缘起最近我在看大盘的时候，看到这样的K线。这个K线是上证指数2022年4月-6月之间的一个图例，我们看到3月15日、4月26号两个最低点，几乎是同样的跌法，80度角垂直下跌。 区别在于
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2023-11-29 15:26:55
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# Python 中的趋势线分析
在数据分析中，“趋势线”是一种重要的工具，用于帮助我们理解数据的整体趋势。趋势线是通过一组数据点绘制的直线或曲线，用于预测未来的值或揭示数据中的某些模式。在Python中，有多种库可以帮助我们实现趋势线分析，比如 NumPy 和 Matplotlib。
## 什么是趋势线？
简单来说，趋势线是一条穿过数据点的线，以展示数据变化的方向。它可以是线性（直线趋势）
原创
2024-09-29 04:39:03
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趋势分析是一种统计方法，它通过将从某个观察目标获得的数据视为一个时间序列来估计数据趋势。趋势分析的方法很多，我们本次实验使用称为“主题模型”（topic model）的方法进行趋势分析 我们将会对漏洞信息进行趋势分析并估算漏洞趋势。具体来说，我们使用主题模型分析2018年报告的漏洞信息，并掌握2018年的漏洞趋势。本次实验涉及到机器学习中的两个关键词，即Topic model和LDA，这两者是什么
