在网易数读《人类历史上最有用的发明，此刻就攥在你的手里》这篇文章中，用了这样一个图表展示了世界不同时期创造力的得票占比▼，40%的受访者认为上世纪八十年代的数字革命时代最有创造力，具体内容，感兴趣的小伙伴可以自己搜索查阅~来源：网易数读以前菜小白也见过小伙伴制作类似的图表，是用不同大小的圆形排成排，然后手动增加标签…这样靠感觉做出来的图表，不仅不准确，而且太麻烦！今天我们就来学习快速制作小技巧，话
原创
2021-02-01 14:51:43
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在网易数读《人类历史上最有用的发明，此刻就攥在你的手里》这篇文章中，用了这样一个图表展示了世界不同时期创造力的得票占比▼，40%的受访者认为上世纪八十年代的数字革命时代最有创造力，具体内容，感兴趣的小伙伴可以自己搜索查阅~来源：网易数读以前菜小白也见过小伙伴制作类似的图表，是用不同大小的圆形排成排，然后手动增加标签…这样靠感觉做出来的图表，不仅不准确，而且太麻烦！今天我们就来学习快速制作小技巧，话
原创
2021-02-01 14:51:39
202阅读
1 private void DrawLine(DataTable dt) 2 { 3 Myalysis.Series.Clear(); 4 //图标位置 5 Myalysis.Legend.AlignmentHorizontal = LegendAlignmentHorizontal.Right...
原创
2021-12-24 18:22:27
240阅读
[背景]最近，发现如果分析一个log文件还是挺方便的，可如果log文件很多，那不是要做多个首页文件对应每一个log吗？哎，麻烦。今天，我就为解决这个问题，而又再次向我前段时间写的代码就进了扩充，功能是解决在一个页面下显示多个log文件,当然是通过选项进行切换文件的，而这些文件我是通过php指定到目录下面遍历出来的。功能还是很不错的。先来张图，给大家看看。看到没，根据选择不同的log文件，下面的IP
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2009-08-18 10:46:56
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前言： 来到新公司，领导下发了个需求：每周需要对服务器进行一个巡检，以及分析ngxin趋势，由于公司实际生产环境服务器不是特别多，考虑暂时先用脚本完成该需求。大致思路：收集数据 -> 写入excel制成图表 -> 发邮件 一、收集nginx数据 主要是对nginx log进行一个分析，统计数据。公司使用系统自带的logrotate切割ngi
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2016-05-13 16:13:51
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【编者按】：本文中的企业移动社交是指对能工作产生影响那种意义上的社交
翻译
2012-04-13 17:23:26
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引 言本文写作目的并非介绍图机器学习的基本概念，如图神经网络（Graph Neural Network，GNN），而是揭示我们可以在顶级学术会议上看到的前沿研究。首先，我把在图机器学习的研究成果的论文提交到 ICLR 2020（最负盛名的会议之一）。在我上一篇博文中，我已经阐述了关于这一领域的一些快速统计信息，下面是一个简短的版本，你可以了解一下：博文地址：https://medium.com/
原创
2021-03-29 14:04:01
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图数据库发展趋势概览一、NoSQL数据库概览二、图数据模型分类1、属性图2、超图3、RDF三、数据库发展趋势图1、关系数据库2、搜索引擎3、图数据库四、图数据建模优势五、架构介绍六、图数据库社区对比七、原生图存储的优势八、Neo4j1、Neo4j周边工具集2、Neo4j客户群
创建数据表语句数据表数据对上述数据进行TopN排名select severity,sum(count) as sum from widgt_23 where insertTstamp>='2016-12-05 17:40:00' and insertTstamp=
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2022-05-04 21:41:41
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思维导图现在可以说是大流行期间，涉及学习、工作、生活方方面面的内容。一、什么是思维导图思维导图的英文名称是The Mind Map，也叫做心智导图，脑图，心智地图，脑力激荡图等。思维导图应用图文兼具的方法，把各个主题内容的关系用相互隶属与相互层级图呈现出来。 郑州做人流多少钱http://www.zztj120.com/ 思维导图充分利用左脑右脑的功能，利用记忆，阅读，思维的规律帮助大众在科
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2021-04-04 23:39:05
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由于要重构项目的部分代码，要整理好主要的函数调用关系，不想自己看代码慢慢画出结构，想找出一种通用的，节省人力的方法得出函数间的调用关系图，于是发现以下几个工具。（内网没装好graphviz，还没真正用上）主要分下面三个模块了解一下python中如何生成函数关系调用图：1、graphviz（Graph Visualization Software-图形可视化软件）2、pyca
热图是最常见的基因表达量数据的可视化方式，将每个单元格的表达量按照数值高低映射为不同的颜色，可以直观展示表达量在不同样本间的分布，再综合聚类的结果和基因/样本的注释信息，进一步丰富了展示的信息，一个经典的热图如下图中提供了两大类的信息，第一大部分也是热图的主体部分，即表达量信息，上图中，每一列表示样本，每一行表示基因，用不同颜色表征表达量的不同数值；第二部分为行或者列的注释信息，对应上图中顶部的样
voidkeyevent::qst(){QCustomPlot*pCustomPlot=newQCustomPlot(this);//pCustomPlot->resize(300,300);pCustomPlot->setGeometry(200,200,300,300);//pCustomPlot->geometry.y=300;//ui.horizontalLayout-&
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2018-06-04 16:49:53
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欢迎关注”生信修炼手册”!热图是最常见的基因表达量数据的可视化方式，将每个单元格的表达量按照数值高低映射为不
一、通过subplot()函数创建单个子图 “nrows （行）* ncols（列）”的矩阵区域，之后按照从左到右、。其中，位于左上角的子区域编号为1，依次递增整个绘制区域划分为2*2（两行两列）的矩阵区域。如果nrows、ncols和index这三个参数的值都小于10，则可以把它们简写为一个实数。nums = np.arange(0, 101) # 生成0~100的数组
# 新建画布
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在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。下面介绍使用python生成pdf的方法：使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pd
无论是ORACLE日常巡检、深度巡检，亦或是性能优化，以及故障诊断，oracle的dbtime都是一个十分重要的指标。日常维护中，我们通常做awr，观察单个awr中的dbtime，那么怎么样能让dbtime行程一个趋势图，更方便我们观察数据库整体的负载变化呢？
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2021-12-30 15:18:16
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