两个基础知识点:递归和时间复杂度递归递归函数的特点:自己调用自己,有结束条件,看下面例子:def fun1(x):
"""无结束条件,报错"""
print(x)
fun1(x-1)
def fun2(x):
"""结束条件为错误条件,报错"""
if x>0:
print(x)
fun2(x+1)
def fun3
一、语法小点实现c++的？：语句s[num] = stack[-1] if stack else -1
赋值运算符 :=用处：直接声明并初始化if语句my_list = [1,2,3]
count = len(my_list)
if count > 3:
print(f"Error, {count} is too many items")
# when converting to
一个算法是对一种计算过程的一个严格描述，人们i通常认为的算法具有以下性质： 有穷性（算法描述的有穷性）：一个算法的的描述由有限多条指令或语句构成。也就是说，算法必须能用有限长的描述说清楚。 能行性：算法中的指令（语句）的含义严格简单明确，所描述的操作（计算）过程可以机械的进行。 确定性：作用于所求解
原创
2018-09-23 15:07:00
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一、算法1、概念算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。2、算法的五大特性输入: 算法具有0个或多个输入输出: 算法至少有1个或多个输出有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无
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2023-06-01 13:34:56
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排序算法比较
原创
2022-07-02 00:02:29
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引言定义：算法就是按照一定步骤解决问题的办法属性：正确：就是可以正确的求解问题快速：就是时间复杂度要尽量小有穷性：要在有限个步骤解决问题渐进分析法为什么可以做到与算法运行硬件环境无关？算法分析时往往假设输入规模n足够大,甚至趋近于无穷大。这样的假设,意味着我们关注的是算法运算时间的增长率,也就是,随着输入规模n的增长,T(n)的增长率。当n趋向于无穷大时,决定T(n)增长率的便是T(n)中的高次项
程序执行原理（科普）目标计算机中的 三大件程序执行的原理程序的作用01. 计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是：CPU中央处理器，是一块超大规模的集成电路负责 处理数据／计算内存临时 存储数据（断电之后，数据会消失）速度快空间小（单位价格高）硬盘永久 存储数据速度慢空间大（单位价格低）CPU内存硬盘思考题计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？ C
在Python编程中，“pair性质”可以理解为处理成对数据的性质，涉及到如何高效地对数据进行组织、处理和优化。本文将通过分步指南、配置详解等来整理如何解决“pair性质 Python”问题，包括环境准备、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
**软硬件要求**
- Python 3.6及以上版本
- NumPy库
- 操作系统：Windows、Linux或MacOS
要安装所需的依
思维导图**一、函数**1.函数：自变量与因变量存在唯一的确定关系 2.基本初等函数：指数函数，对数函数，幂函数，三角函数，反三角函数 3.初等函数：初等函数是由常数（基本初等函数）经过四则运算（复合运算）而成的式子 4.初等性质： 4.1 奇偶性：奇函数f(-x)=-f(x)定义域关于原点对称 偶函数：f(-x)=f(x) 4.2单调性：单调递增，单调递减 4.3有界性：有界：存在M>0,
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2024-07-25 16:25:38
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目录1 算 法 与 程 序1.1算法概念1.2算法与程序2 算 法 性 质3 算 法 设 计 目 标1 算 法 与 程 序1.1
原创
2022-08-16 01:37:52
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# Python查看数据性质
在数据分析中，了解数据的性质是非常重要的。Python提供了许多工具和库来帮助我们查看数据的性质，例如Pandas、NumPy等。本文将介绍如何使用Python查看数据的性质，并提供一些代码示例。
## 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库。Pandas是一个强大的数据分析库，NumPy是一个用于数值计算的库。
```python
import
原创
2024-07-25 11:13:50
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学习 verilog
设计
FPGA的同学一定会有帮助的啊！ 本人就例子来教大家怎样提取关键路径： 先解释一下什么叫关键路径 所谓关键路径就是，在电路中频繁调用，而且延迟过长， 或者产生意外的几率比较大的线路。 1：组合电路中的关键路径提取：
q=a&b&c|d&e&b;
这个很简单了，估计大家
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2024-08-29 18:32:02
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#include#include#includeusing namespace std;#define inf 0x3fffffff#define N 200struct node {int v,w,next;}bian[N*N*2],fbian[N*N*2];int head[N],yong,tt...
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2014-05-12 19:18:00
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# 如何实现“python查看函数的性质”
## 概述
在Python中，我们可以使用一些内置函数来查看函数的性质，比如函数的参数个数、参数列表、函数文档等。这对于初学者来说是非常重要的，可以帮助他们更好地理解和使用函数。本文将介绍如何查看函数的性质，并详细说明每一步需要做什么。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 查看函数信息
原创
2024-04-27 05:27:06
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## Python课程设计指南：新手的入门之路
在本篇文章中，我们会为刚入行的开发者提供一个清晰的Python课程设计的步骤指南。通过这篇文章，你将掌握如何从零开始实现一个简单的Python项目。我们将通过一个具体示例来演示这个过程，帮助大家理解每一步的作用。
### 课程设计整体流程
在开始之前，我们需要明确整个课程设计的流程。下面是一个简单的步骤表，帮助你理解整个过程：
| 步骤 |
m序列简介m序列是最长线性移位寄存器序列的简称，是一种伪随机序列、伪噪声(PN)码或伪随机码。可以预先确定并且可以重复实现的序列称为确定序列；既不能预先确定又不能重复实现的序列称随机序列；不能预先确定但可以重复产生的序列称伪随机序列。M序列的产生要通过线性反馈移位寄存器来产生 本原多项式f(x),其次数为nl f(x)为既约的，即不能被 1或它本身以外的其他多项式
一、常见的关系的性质 、二、关系的性质示例 、三、关系运算性质 、
原创
2022-03-08 17:06:50
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给定任何相同形状的任意两个张量，任何按元素二元运算的结果都将是相同形状的张量 A = torch.arange(20, dtype=torch.float32).reshape(5, 4) B = A.clone() # 通过分配新内存，将A的一个副本分配给B A, A + B #输出结果 (ten ...
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2021-07-23 11:51:00
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Description：To think of a beautiful problem description is so hard for me that let’s jus^{n-1})\%kS...
原创
2023-02-03 10:05:20
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图论的最后一部分是关键路径，我们简单了解一下。关键路径是在拓扑排序基础上进行的。拓扑排序解决工程项目能否顺利进行，解决活动间的依赖问题；而关键路径解决工程完成的时间。这里提出一个AOE网络（Activity on Edge），即顶点代表事件，边代表活动，权重代表活动持续时间。二者的关系就是：AOV网只能表示活动之间的制约关系，边表示活动之间的依赖，没有权重，而AOE网可以用权值表示活动的持续时间。
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2024-01-29 00:24:46
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