Python科学计算（高清版）PDF百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1VYs9BamMhCnu4rfN6TG5bg提取码：2zzk复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦内容简介 · · · · · ·本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式
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2023-08-15 12:21:13
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分治算法介绍今天我们聊一聊计算机中非常重要和常用的一种算法：分治算法。它在计算机领域应用广泛，几乎无处不在。不仅计算机领域，在信号处理领域，分而治之也是十分常见的一种信号处理方法。著名快速傅里叶变换算法 (FFT) 正是使用了分而治之的思路，才使得数字信号处理算能广泛使用，这也才造就了我们今天丰富多彩的生活。1. 分治算法思想分而治之是计算机领域中非常重要的一种思想：即将大规模问题每次通过分解成小
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2023-07-24 18:34:18
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狄克斯特拉算法的作用（目的）：1.假如你要从学校回家，那么狄克斯特拉算法可以帮你找出从起点到终点耗时最短路径。2.假如你要在咸鱼上买东西，那么狄克斯特拉算法可以让你花最少的钱买到性价比最高的东西。狄克斯特拉算法的步骤：1.找出“权重最低的”节点，即可在最短时间内到达的节点2.更新该节点的邻居的开销，其含义将稍后介绍。3.重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。4.计算最终路径实现思路（这里我
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2024-04-10 09:21:03
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写在前面本文参考十大经典排序算法（动图演示），这篇文章有动图显示，介绍的很详细。本文是部分内容有借鉴此博客，用python实现，有一些改进。各种算法的时间、空间复杂度1.冒泡排序1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；4.重复步骤1~3
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2023-08-15 14:51:55
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简单查找这个算法应该是最普通的算法or最直接的算法了 工作原理:在一数组里面找一个数按顺序一个一个查找如果匹配，则返回索引如果在过完一遍数组都没有匹配到，则输出none 代码展示（python）: 1 def Simple_Search(list, item):
2 for i in range(0, len(list) - 1):
3
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2023-08-09 14:14:42
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1、斐波那契数列函数：>>> def fib(n):
a,b = 0, 1#初始化，多重赋值
while b < n:
print(b,end=' ')
a,b = b, a+b
>>> fib(10)
1 1 2 3 5 82、用递归法求和>>> def mysum(L):
if not L:
return 0
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2023-08-10 14:59:22
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几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。这部分内容，主要介绍各种不同算法的原理，其中不少介绍还给出了动态示意图，以更初学者能
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2024-02-23 09:30:15
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python算法入门排序排序算法很多，常见的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序的思想，在此介绍两种比较好懂的算法。冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成
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2023-08-15 14:45:17
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内容简介 · · · · · ·了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、
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2023-07-25 13:25:45
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# Python 算法教程
> 本文介绍了 Python 算法教程的内容和应用。我们将通过代码示例和详细的解释来帮助读者理解和应用不同的算法。
## 引言
Python 是一种简单而强大的编程语言，它提供了丰富的库和工具来处理各种算法问题。算法是计算机科学的核心，它能够解决各种实际问题。Python 算法教程旨在帮助读者掌握算法的基本概念和高级应用。本教程包括排序算法、搜索算法、图算法和动态
原创
2023-11-29 09:34:38
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# Python算法教程PDF实现步骤
## 1. 确定需求和目标
在开始实现Python算法教程PDF之前，我们首先需要明确我们的目标和需求。确定以下几个要素：
- 目标：创建一个Python算法教程的PDF文件
- 输入：Python算法教程的文本内容
- 输出：生成的PDF文件
## 2. 准备工作
在进行实际的代码编写之前，我们需要进行一些准备工作。包括安装必要的库和软件，并准备好所
原创
2023-10-09 10:34:18
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Python3入门机器学习 经典算法与应用完整版课程目录第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习1-1导学.mp41-2 课程涵盖的内容和理念.mp41-3 课程所使用的主要技术栈.mp4第2章 机器学习基础2-1 机器学习世界的数据.mp42-2 机器学习的主要任务.mp42-3 监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习.mp42-4 批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习.mp42-
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2023-07-25 13:27:06
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适用人群Python 初、中级学习者和开发者，对 Python 数据结构和算法感兴趣的学生和开发者。课程概述Python 目前在人工智能，运维，后端开发，爬虫等领域使用越来越广泛，而数据结构和算法是计算机科学的基础知识。本课程使用 Python 语言系统讲解了常用数据结构和算法，帮助学习者提升开发技能。 课程特点： 1. 每个算
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2023-08-14 14:28:43
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1基于内容的推荐基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过滤，所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项。主要是从两个方法来描述基于内容的推荐方法：启发式的方法和基于模型的方法。启发式的方法就是用户凭借经验来定义相关的计算公式，然后再根据公式的计算结果和实际的结果进行验证，然后再不断修改公式以达到最终目的。而对于模型的方法就是根据以往的数据
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2023-10-08 10:51:48
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最近一段时间，看到微博中有几位技术大牛在讨论使用python来实现网络爬虫的实例。心血来潮，也想自己尝试尝试。所以就开始学习了python的基础知识。由于本人是在Mac电脑中进行python知识的学习，而且没有安装python环境。所以在正式学习之前有以下几个必要步骤需要完成。1. Mac中安装 HomeBrew: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubu
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2023-11-01 22:54:51
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1.顺序查找当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。 每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。 由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。 这个过程产实现的搜索即为顺序查找。顺序查找原理剖析：从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移动到另一个元素，直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表，则说明正在搜索的元
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2024-04-10 10:55:56
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如何解决“python算法教程知乎”问题的过程
首先，我需要明确我们要解决一个有关“python算法教程知乎”的问题，这可能涉及到 Python 编程、算法实现与优化等内容。但在进行技术实操之前，我们必须做好充分的环境准备，确保在完成项目时不会遇到不必要的麻烦。以下是我整理的详细步骤。
### 环境准备
在开始之前，确保你的设备满足如下硬件与软件要求。这样可以帮助我们顺利地编写和运行代码。
Python遗传算法初学者教程从头开始实施遗传算法来解决现实世界的问题！课程英文名：The Ultimate Beginners Guide to Genetic Algorithms In Python此视频教程共3.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全下载地址课程编号：305 百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDcc
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2023-07-06 22:49:45
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networkx专栏【python】——入门与教程创建一个图像Nodes（节点）Edges（边）检查Graph对象的元素从Graph对象中移除元素使用Graph对象构造器哪些可作为节点和边访问边和邻边向图像，节点和边添加属性图像属性节点属性边属性有向图：一种图形表示，其中顶点之间的边具有方向，通常用箭头表示。多边图像图像生成器和图像操作1. 使用经典的图操作，例如：2. 使用调用一个经典的小图，
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2024-08-08 09:03:39
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一、评估算法的方式分两种，一种是分类算法的评估，一种是回归算法的评估。为什么要分两种呢，因为分类算法中可以通过准确率、精准率、召回率、混淆矩阵、AUC来评估算法的准确度。但是在预测值的时候是没有办法去获得这个准确值（比如分类对了，那就对了，错了就是错了，可以通过对错来统计准确率），那么回归算法的方式，就通过均方误差来确认算法的准确度。 二、分类算法的评估（以K-近邻算法来说）knn = KN
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2023-05-27 16:14:59
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