前言因为工作需要有时候要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下:首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成:1 =INT((RAND()+4)*10)/10加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行):那么接下来就是打开python写码了,本文是基于pycharm进行编写wb = load_work            
                
         
            
            
            
            突发奇想想通过python做个雷达仿真,我想实现的功能是模拟雷达的扫描过程,扫描到我预设的点。 需要加载的库:import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpathes
from pylab import *需要预设的设置:mpl.rcParams['font.sans-serif'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-30 07:17:25
                            
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            文章目录简介用到的第三方库介绍代码实例 简介雷达图是通过多个离散属性,以此来比较对象的最为直观的工具。如果能掌握雷达图的绘制,可以为学习工作以及生活带来便利和乐趣。用到的第三方库介绍Numpy库:NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 Matplotlib库:Matplotli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PyRadar: 一款强大的Python雷达图绘制库PyRadar是一个开源的Python库,专门用于创建高质量、自定义化的雷达图。在数据分析和可视化领域,雷达图是一种有效的工具,尤其适用于多维度数据的比较和展示。PyRadar以其简洁易用的接口和丰富的定制选项,为用户提供了便利的数据可视化工具。技术分析PyRadar基于matplotlib和numpy库构建,这两个都是Python科学计算和可视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录1.ROS2.1Catkin编译系统2.2package软件包package相关命令2.3 CMakeLists.txt2.4 package.xml2.5 Metapackage2.6 其他常见文件类型3.1 Node & Master3.2 launch文件3.3 Topic3.4 Message4.1 Service4.2 Srv4.3 Parameter server2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import numpy as np
import math
import cmath
import pylab
import time
from matplotlib import pyplot as plt
##时间统计
time_start = time.time()
pylab.mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
pylab.mpl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天小编又来更新啦!!!今天更新的是绘制雷达图,这也是数据图形化展示的一个方式,通常用来展现数据的特性。就例如我们平时玩游戏的KDA。话不多说,进入正题哦对了,在进入正题前,我门要提前安装matplotlib库,这个库就是用来绘制图像的。那么我们上代码import numpy as np   
#这个库我们非常熟悉,可以对数组进行一些处理,也是我们绘图要用的数据格式,我不太清楚普通的array类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于SystemVue仿真雷达软件进行自主开发c++模块国内用SystemVue软件做雷达仿真的人比较少,网上关于这个软件的介绍也不多,在学习的过程中碰了很多壁。所以整理一下遇到的问题,方便和大家交流。#一、SystemVue的下载安装 网上有很多安装的方法,唯一注意的一点就是安装之前先检查自己的windows用户名是不是中文,如果是,安装的时候可能会报错。解决方法如下: 1.同时按win+R,输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.引言2.CMakeLists.txt及头文件解读3.imageProjection.cpp解读1.引言论文解读:无人驾驶算法学习(九):LeGo-LOAM激光雷达定位算法原论文:https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM/blob/master/Shan_Englot_IROS_2018_Preprint.pdfLeGO-LO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
lables = np.array(['综合','KDA','发育            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,雷达图通常用于综合分析多个指标,具有完整,清晰和直观的优点。       下面以实际例子给大家讲解一下雷达图的应用场景和绘制方法:一、比较汽车性能这类雷达图一般用于比较同类事物不同纬度性能的优劣,以奥迪A4L时尚动感型和凯迪拉克CT4精英型为例,我们来画一下这两种汽车的雷达图,代码如下:import p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Win10python - 3.5Socket工作原理和基本概念Socket的中文翻译是套接字,它是TCP/IP网络环境下应用程序与底层通信驱动程序之间运行的开发接口,它可以将应用程序与具体的TCP/IP隔离开来,使得应用程序不需要了解TCP/IP的具体细节,就能够实现数据传输。在网络应用程序中,Socket通信是基于客户端/服务器结构。客户端是发送数据的一方。服务器时刻准备接受来自客户端的数据,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现有以下表格,我需要画成第二张图中的雷达图(类似fifa足球、王者荣耀里面的那种球员能力图)雷达图函数用到以下包:import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors导入中文相关字体# 导入中文
import matplotlib.font_manager            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CINRAD/CD型天气雷达2009-08-13 ●用途:CINRAD/CD型天气雷达属于C波段全相参体制的多普勒天气雷达,具有实时探测回波强度(dBZ)、径向速度(v)和谱宽(w)等气象参数。对暴雨、冰雹、龙卷等灾害性天气进行有效监测和预警,对大范围降水进行定量测量,监测恶劣天气带来的风灾,获取降水区中风场信息和一定强的晴空探测能力。适用于气象、水利、航空、军事和科研等部门。●组成:雷达由天线罩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在我们的认知中,政府对民众的监控已经成为一种常态。从电话、电子邮件到通信聊天、社交网络,一切细节都被执法者所掌控着。现如今,他们又玩起了新花样。监控雷达Range-R亮相美国许多执法机构利用强大的技术条件,实现了穿墙“透视”监控民众的活动,这种行为让人不禁想起了隔壁老王猥琐偷窥的目光。而这项技术也再次引发了社会对于隐私问题的争议,因为民众即使在家里,私密似乎也无所遁形。 据《今日美国》最近发布的一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 前面介绍了基于激光测距的桥梁挠度分布测试系统,基于激光测距、无线传输技术并结合桥梁静载试验挠度测试的步骤对中小桥静载挠度实现快速采集、数据处理等功能。毫米波雷达测试设备基于微波干涉测量原理能实现微小变形的精确测量,本文接着介绍毫米波雷达对于桥梁静载试验中挠度实现分布式采集的应用。一、毫米波雷达的测量原理    微变形雷达是基于微            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、雷达简介 1、什么是雷达 雷达(Radar),又名无线电探测器,雷达的基本任务是探测目标的距离、方向速度等状态参数。雷达主要由天线、发射机、接收机、信号处理机和显示器等组成。 2、雷达的工作原理 雷达通过发射机产生足够的电磁能量,通过天线将电磁波辐射至空中,天线将电磁能量集中在一个很窄的方向形成波束向极化方向传播,电磁波遇到波束内的目标后,会按照目标的反射面沿着各个方向产生反射,其中一部分电磁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.工作频率以及工作带宽雷达的工作频率主要根据目标的特性、电波传播条件、天线尺寸、高频器件的性能、雷达的测量精确度和功能等要求来决定。工作带宽主要根据抗干扰的要求来决定。一般要求工作带宽为5%~10%,超带宽雷达为25%以上(相对发射波形的中心频率)2.发射功率发射功率的大小影响作用功率,功率大则作用距离远。发射功率分脉冲功率和平均功率。雷达在发射脉冲信号期间所输出的功率称为脉冲功率,平均功率是指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-20 19:27:49
                            
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              QEA课程最终的项目,是利用激光雷达,和stm32制作检测物体形状,并据此规划路径,让小车抵达制定形状物体。地图类似下图。首先呢,就是要用stm32读取到激光雷达的数据,再建图,识别形状,规划路径。由于课程要求只能用stm32,不能用树莓派等更高性能的上位机,让项目难度陡增。  我们使用到的是思岚A1M8雷达。从思岚官网得知到一些资料;首先,激光雷达采用串口协议进行通讯,波            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-27 20:55:24
                            
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            # 使用 Python 实现天气雷达
天气雷达是一种能够实时获取特定区域天气信息的工具,能够帮助我们随时了解天气动态。虽然看起来复杂,但下文将逐步教你如何用 Python 实现一个基本的天气雷达。本文将涵盖每一步的具体操作和代码示例。
## 实现流程
在开始之前,我们需要了解整个程序的步骤。以下是实现天气雷达的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
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