# Python Socket 多进程处理
在网络编程中,Socket 是实现网络通信的一种基本方式。在 Python 中,Socket 提供了一种简单易用的接口来进行网络编程。然而,当我们需要处理多个客户端请求时,单线程的阻塞方法将会成为瓶颈。为了解决这个问题,Python 提供了多进程和多线程的方法来处理并发的客户端连接。本文将重点介绍如何使用 Python 的 Socket 库结合多进程来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-17 09:06:07
                            
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            在windows下,没有AF_UNIX,只有在linux下才有。windows下,可使用(AF_INET,SOCK_STREAM)来实现进程间通信,当然也可以使用(SOCK_DGRAM),根据自己的需要来选择。两个进程不需在一个工程中,且各自可位于虚拟环境中,因为用的是localhost通信,也就是ip。 先介绍一下我的练习项目架构设计:(1)学校数据处理进程:随机产生多个学校信息,每个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 当使用多进程不使用join函数阻塞时的运行结果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            尝试用多线程,socket网络编程,心跳检测机制,实时绘图,丢包检测机制,校验位检测,超时重传机制,  数据库存储等功能优化项目多线程与socket编程:参考链接: Python多线程socket通信https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html  Python多线程首先,需要明白的是socket的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现 socket 多进程 Python
## 概述
在本文中,我将向你展示如何使用 Python 实现 socket 多进程通信。首先,让我们先了解一下整个实现流程,然后我会逐步指导你完成每一步需要做的事情。
## 实现流程
下面是整个实现流程的步骤表格:
| 步骤     | 描述                              |
| ------- | --------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #首先,什么场合下用进程,什么场合下用线程:  . 计算密集型的用进程。  . IO密集型的用进程。xSocket语法及相关Socket Families(地址簇)socket.AF_UNIX unix本机进程间通信 socket.AF_INET IPV4 socket.AF_INET6  IPV6上面的这些内容代表地址簇,创建socket必须指定,默认为IPV4Socket            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.1 multiprocessing模块介绍    python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing。    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python的socket高级应用(多进程,协程与异步)一、多进程multiprocessingmultiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-25 10:54:05
                            
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            # Python多进程Socket服务器
在并发编程中,多进程是一种常用的解决方案。Python提供了multiprocessing模块,可以方便地创建多进程,并利用这些进程来实现并发的Socket服务器。
## Socket服务器简介
Socket是计算机网络中常用的一种通信机制,通过Socket可以在网络上实现进程之间的通信。Socket服务器是一种提供服务的程序,它可以接受客户端的请求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python的socket高级应用(多进程,协程与异步)一、多进程multiprocessingmultiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录学习日记 Day7一、多进程的概念1. 进程二、multiprocessing模块的多进程处理1. multiprocessing模块的Process类2. 子进程使用示例3. 获取进程的pid4. 给子进程指定的函数传递参数5. 进程间不同享全局变量三、进程间同步3. Queue使用示例2四、进程间同步锁-Lock五、进程池Pool类1.Pool类语法说明2. Pool使用示例3. 进程池            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言                Tab:python中的多进程运行,速度能提高三倍左右,而且很简单,非常适合食用。便于理解的方式:     multiprocessing用于opencv播放视频,同时实现播放(或者说处理)多个视频。 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、multiprocessing 模块介绍Python 中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核 CPU 的资源(os.cpu_count()查看),在 Python 中大部分情况需要使用多进程。Python提供了 multiprocessing。multiprocessing 模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块 threading 的编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为GIL(全局解释器锁)的限制(GIL是用来保证在任意时刻只能有一个控制线程在执行),所以python中的多线程并非真正的多线程。只有python程序是I/O密集型应用时,多线程才会对运行效率有显著提高(因在等待I/O的时,会释放GIL允许其他线程继续执行),而在计算密集型应用中,多线程并没有什么用处。考虑到要充分利用多核CPU的资源,允许python可以并行处理一些任务,这里就用到了pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。mult            
                
         
            
            
            
            multiprocess         python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multipr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 为什么使用python多进程?因为Python使用全局解释器锁(GIL),它会将进程中的线程序列化,导致每个进程中最多同时运行一个线程,也就是Python多线程不能改善程序性能,不能发挥多核CPU并行提高运行速度的目的。而使用多进程则不受限制,所以实际应用中都是推荐多进程的。如果执行每个子进程消耗的时间非常短(如执行+1操作),那么就不必使用多进程,因为进程的启动关闭也会耗费系统资源。使用多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python 因 GIL 的存在,处理计算密集型的任务时无法高效利用多核 CPU 的计算资源,这时就需要使用多进程来提高对 CPU 的资源利用。Python 多进程主要用 multiprocessing 模块实现,提供了进程、进程池、队列、管理者、共享数据、同步原语功能。单进程版为了便于演示 multiprocessing 的使用,我们使用素数检查模拟计算密集型任务。单进程版本的代码如下:# en            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、如何使用多线程?        实际案例:                由于python中全局解释器锁(GIL)的存在,在任意时刻只允许一个线程在解释器中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            七、多线程实现多线程进程和线程进程:是系统正在运行的程序,系统进行资源分配和独立调用的基本单位;每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源;线程:是进程中的单个顺序控制流,是一条执行路径单线程:一个进程中只有一条执行路径,则称为单线程程序多线程:一个进程中如果有多条执行路径,则成为多线程程序实现多线程方式一:继承Thread类创建MyThread类继承Thread类重写Thread类中的run()方