线性回归又称最小二乘法。其中：预测值可以表示为输入参数在各个参数下的线性组合： 最小二乘法的核心为计算预测值与真实值向量差的2范数的平方的最小值在线性回归中，调用linear_model模块中类linearRegreesion类的fit方法（最小二乘法）对训练数据进行预测得出各个参数w0为截距项，python中调用为intercept_属性其余参数为参数向量，python中调用为coef
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2024-05-13 18:39:55
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文章目录1. sklearn 一般流程1.1 准备数据1.2 分割训练集、测试集1.3 训练并验证数据2. 管道Pipe2.1 预处理数据2.2 Pipe3. 交叉验证4. 超参数优化5. 异构数据5.1 导入数据5.2 划分数据集5.3 训练拟合5.4 One-hot 编码5.5 重新训练拟合6. 评价指标选择6.1 二分类6.2 多分类6.3 回归问题 1. sklearn 一般流程1.1
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2024-03-20 11:26:40
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# 使用镜像源安装sklearn的项目方案
## 方案背景
在数据科学和机器学习领域，scikit-learn（简称sklearn）是一个非常重要的Python库。由于网络原因，直接从PyPI安装sklearn可能会面临下载速度慢或连接失败的问题。因此，使用镜像源加速安装显得尤为重要。本文将详细阐述如何通过镜像源安装sklearn，确保能够顺利开始机器学习项目。
## 方案目标
本方案的目
原创
2024-09-02 05:32:27
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前言大家可以先看看《机器学习理论基础》这个系列，就会发现自己编写一个学习算法还是挺麻烦的，特别是稍微复杂一点的，在某些文章中我也提到过sklearn，这个库我个人觉得是机器学习必备，使用简单但功能强大，堪称神库。sklearn全称是scikit-learn，网址在https://scikit-learn.org/stable/index.html。这个系列就结合一些实例，介绍一下这个库的用法。
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2024-04-11 08:39:32
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sklearn库的学习 网上有很多关于sklearn的学习教程，大部分都是简单的讲清楚某一个方面。其实最好的教程就是官方文档（http://scikit-learn.org/stable/），但是官方文档讲述的太过于详细，同时很多人对官方文档的理解和结构认识上都不能很好的把握。我写这篇文章的目的是想用一篇文章讲清楚整个sklearn库，我会讲清楚怎么样用这个库，而不是讲清楚每一个知识点。
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2024-05-06 10:50:06
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在机器学习的任务中，模型的性能评估是一个重要环节。我们经常使用准确率（Accuracy）作为评估指标来判断模型的好坏。而在 Python 中，借助于 sklearn 库，可以方便地实现这一点。
### 问题背景
在我们进行机器学习模型的训练时，准确率是一个基本而重要的评估指标。准确率定义为正确预测的样本数与总样本数之比，可以用以下公式表示：
\[
Accuracy = \frac{TP +
Scikit-learn快速入门教程和实例（一） 一，什么是SKlearnSciKit learn的简称是SKlearn，是一个python库，专门用于机器学习的模块。 以下是它的官方网站，文档等资源都可以在里面找到http://scikit-learn.org/stable/#。SKlearn包含的机器学习方式： 分类，回归，无监督，数据降维，数据预处理等等，包含了常见的大部分机器学习
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2024-05-27 15:31:01
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八爪鱼采集器能取代python爬虫吗只喜欢热闹，耐不住寂寞的人，爱情也许也难以长久，因为他不知怎么忍受清静的二人世界。把你的名字写在小编手心里，摊开时是想念，握紧时是幸福，小编只想这样，手牵手给你一世的温柔。八爪鱼采集频繁被封，小编采集大众点评网站采集了ip无论是八爪鱼采集，还是用像梦蝶数据一样的数据采集器，多多少少都会遇到对ip被封或是被限制的问题，尤其是于大规模网络爬虫，可以采用代理IP直接实
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2023-08-22 15:24:10
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文章目录一、集成算法RandomForestClassifiern_estimators二、建立一棵树交叉验证另一种写法三、random_state重要属性和接口Bonus：Bagging的另一个必要条件四、 RandomForestRegressor五、用随机森林回归填补缺失值六、实例：随机森林在乳腺癌数据上的调参总结 一、集成算法集成学习（ensemble learning）是时下非常流行的
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2024-05-05 06:47:10
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Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征值加权求和，而非直接相乘）那么
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2024-08-31 21:00:58
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sklearn是目前python中十分流行的用来实现机器学习的第三方包，其中包含了多种常见算法如：决策树，逻辑回归、集成算法等。即使你还不太懂机器学习的具体过程，依旧可以使用此库进行机器学习操作，因为其对各种算法进行了良好的封装，可以在不了解算法实现过程的情况下使用算法，所以可以把 sklearn 库当作学习过程中的一个过度，如果你想快速建立一个模型，这也是一个不错的选择。数据导入sklearn
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2023-09-06 18:49:52
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在使用 Python 进行机器学习和数据科学时，`scikit-learn`（通常称为 `sklearn`）是一个研究人员和开发者常用的库之一。随着技术的不断发展，`scikit-learn` 也会推出新的版本，包含更多的算法和更好的功能。因此，保持该库的最新版本是确保代码运行效率和准确性的重要步骤。然而，许多用户在更新 `sklearn` 的过程中可能会遇到不少问题。本文将全面解析如何在 Pyt
前言：简单介绍KNN算法，sklearn实现机器学习专栏：机器学习专栏 文章目录一、KNN算法原理二、算法参数1、距离2、K值二、sklearn实现KNN 一、KNN算法原理K近邻算法是一种“懒惰学习”（lazy learning），就是你给我一个测试样本，我才需要去处理。与其相反的是“急切学习”（eager learning），即是在训练阶段就对数据进行处理。对于分类问题，KNN算法步骤：计算t
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2024-04-19 21:34:43
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K均值聚类算法原理先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是以下任何一个： 1)没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类。 2)没有（或最小数
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2023-09-28 11:32:48
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平时喜欢接触新的事物，电脑上安装了各种软件，学习很多东西，但是久而久之，使用过后就忘记了如何去安装以及最初使用的步骤，每次百度和求教浪费很多时间，写下来可最主要的是自己记住，其次，就是分享自己苦逼写代码遇到的各种错误历程，不会让后来人犯同样的错误。 好吧，言归正传。 最近因为在学习机器学习的初级入门，由于课程的需要，在命令行里使用了pip install sklearn的方法进行安装sklea
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2024-08-19 22:01:11
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【机器学习】 sklearn 模块详解前言小白问题解决机器学习一般问题的步骤sklearn 概述sklearn dataset模块预处理 sklearn.preprcessing特征抽取 sklearn.feature_extraction特征选择 sklearn.feature_selection降维 sklearn.decomposition模型评估 sklearn.metrics分类结果度
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2024-06-14 21:51:46
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一、Pipeline构造器规则：需要一个定义步骤顺序的 (名字, 估计器)对的列表。除了最后一个是估计器（estimator），其余都要是转换器（transformer，即要有fit_transform()方法），名字可以随意取。名词解释：可参考【Scikit-Learn | 自定义转换器（transformer）】【 fit()、transform()、fit_transform() 三者联系与
# 使用Python sklearn获取summary
在机器学习中，我们经常需要查看模型的summary来了解模型的性能和参数。在Python中，我们可以使用scikit-learn（sklearn）来获取模型的summary。本文将介绍如何使用Python sklearn获取summary，并以一个具体的问题为例进行演示。
## 问题描述
假设我们有一个数据集包含了一些房屋的特征（如面积
原创
2024-04-17 04:28:46
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在使用 Python 进行数据分析及机器学习时，常用到一个强大的库就是 scikit-learn（通常称为 sklearn）。然而，有些用户在尝试下载安装 sklearn 库时遇到了一些麻烦。在本博文中，我们将讨论如何解决“python怎么下载sklearn库”的问题。
## 问题背景
在许多数据科学应用中，scikit-learn 是一个不可或缺的工具。它提供了丰富的机器学习算法、数据预处理
Python的sklearn库安装教程（超简单）如果你希望成功，以恒心为良友，以经验为参谋，以小心为兄弟，以希望为哨兵。目录Python的sklearn库安装教程（超简单）1.sklearn介绍2.sklearn下载①Win+R输入cmd进入到CMD窗口下②输入python -m pip install scikit-learn进行安装③如果②下载速度过慢 我们也可以使用清华镜像源来下载安装3.s
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2024-10-04 15:27:30
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