基础搜索方法：用 pathlib 库搜索文件用 Python 搜索文件时需要使用 pathlib 库的 glob() 函数和 rglob() 函数，glob() 函数可以实现基于文件名的搜索方法，rglob 函数可以实现基于扩展名的搜索方法。from pathlib import Path
base_dir = '/Users/edz/Desktop/'
keywords = '**/*BBC*
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2023-09-08 19:56:44
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# Python 数组模糊检索
在 Python 编程中，数组是一种常用的数据结构，用于存储多个相同类型的元素。当我们需要在数组中查找特定元素时，通常会使用精确匹配。但有时候，我们可能只知道要查找的元素的一部分信息，这时候就需要使用模糊检索。
模糊检索是一种在给定的数据集中搜索与目标值相似的元素的方法。在 Python 中，我们可以使用一些方法和技巧来实现模糊检索，以便更好地满足我们的需求。
原创
2023-08-03 10:00:45
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写在前面：自己写了一遍，不够精简，又借鉴了别人的例子，最后得出这个版本。 恐怕既不是最简单的，也不是最精妙的，但是我目前能实现的比较清晰简洁的一版。 还是先把‘‘见怪不怪’’给大牛写在前面。。。好了开始吧~第一个查找：这个没什么好说的 就按值查找并返回下标 就看吧~int ArrayFindByValue(int* p, int len, int value, int begin)
{
if (
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2024-09-23 06:37:58
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# 如何实现“mysql 数组 检索”
## 概述
在mysql中，数组检索指的是在某个字段中查找包含特定值的记录。对于刚入行的小白来说，需要了解整个流程以及每个步骤需要做什么，包括使用的代码和其含义。
## 流程表格
下面是实现“mysql 数组 检索”的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|---------|--------------
原创
2024-03-23 05:49:42
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方法
字符串：str
type,dir;dir看到的是类里面的所有成员，方法只是在其中里面。
vars不仅把成员列出来，还把成员的
name = str(‘eric‘)
自动调用str类的__init__方法。
result = name.__contains__(‘er‘)
等同于 in 方法。result =‘er‘ in name
还有一种%s，也是一种字符格式化。不能用+号。
__form
前言： Elasticsearch（ES）是一个分布式的开源搜索和分析引擎，它提供了一个强大的查询语言，称为领域特定语言（Domain-Specific Language，DSL）。ES的DSL查询语言允许我们以更灵活和精确的方式来查询和操作存储在Elasticsearch索引中的数据。 本文介绍了DSL查询语句的使用。 官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/e
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2024-02-22 10:30:11
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一、引言以下结合汉字库中区位码-Unicode转换函数，进行解说。1.DWORD Unicode2GBQuWei(WORD wUnicode){ DWORD dwQuNum; DWORD dwWeiNum; DWORD i,dwResult
原创
2022-09-30 10:05:58
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数组搜索方法：indexof():返回数组中某个指定的元素位置，没有找到返回-1 从头到尾arrName.indexof(searchElement,[startIndex]);lastindexof():将从指定位置开始搜索,若果未指定开始位置。则从末尾开始，并在数组的开头结束搜索。如果未找到该项目-1.如果搜索的值不止一次出现，将返回最后一次出现的位置arrName.lastInd
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2024-10-25 20:28:44
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//--------------------------indexOf(n) lastIndexOf(n)
//参数：要查找的字符
//功能：跟字符串查找一样，查找指定元素是否存在，如果存在，返回索引值，如果不存在返回-1
//返回值：返回n在arr数组中的索引值
//是否改变原数组：没有// var arr = [1,2,3,4,3];
// var a = arr.indexOf(3)
学习思维导图:Python 字符串示例代码: # _*_ coding : UTF-8_*_
# 开发者 ： zhuozhiwengang
# 文件名称 : StringPython
# 开发工具 :
# 字符串操作之拼接
# 温馨提示：字符串的拼接操作通过'+' 实现。
str_start = '珍惜当下,'
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2024-09-28 22:39:57
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读取文件夹内的所有表，输入想要查询的表名，列出对应表页签，查询对应内容并打印出来import xlrd
print('输入‘x’返回上一步！！！')
while True:
print('\n输入想要查询的表:')
bio_name = input()
with open('dizhi.txt', 'r', encoding="utf8") as f: # 读取txt文件中
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2023-06-08 13:22:06
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特此感谢！同时欢迎各位同志对此文章错误与遗漏之处提出批评建议！创建名为 prac09.py 的文件，在其中编写一个静态查找表的类，该类必须包含静态 查找表的基本操作，同时还要实现顺序查找算法。以下步骤测试上述实现是否正确。初始化一个静态查找表 StaticTable。判断 StaticTable 是否为空。将关键字为(3,5,9,16,17,25,39,42,53)的序列依次存入表 StaticT
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2023-11-29 21:28:43
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import webbrowser, sys, pyperclip
if len(sys.argv) > 1:
address = ' '.join(sys.argv[1:])
#webbrowser.open('http://m')
else:
address = pyperclip.paste()#从粘贴板中获取搜索内容
webbrowser.open('ht
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2023-07-03 16:27:21
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背景由于工作性质，经常面对不同的问题，某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理，这时到网上找一些案例，自己动手用python处理。后续，借此博客记录比较典型的处理过程。后续，陆续实际处理的问题，如需求工作中会遇到一种情况，如银行对账流水，系统日志等，可能一天一个，有很多，并且都有表头，实际记录可能要从第n+1行开始。但我们只需要从中找指定条件的少量记录。当然，你可以将所有这些记录都导入数
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2023-09-08 20:48:52
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1、数组数组是引用类型1、会占用两块内存空间，栈内存一块，堆内存一块，栈内存保存堆内存储数组对象的地址 2、数组是一种线性连续的数据结构 3、数组就是一个容器，用来存储任意元素，不过每一维元素类型必须一致（数组可以有多维） 4、数组长度一当确定，不可更改数组是一个源自底层的数据结构，并且几乎在任何语言中，都是最基础的数据结构 数组又称为 索引数组（index） 1.1 数据结构就是计算机对数据存储
全文检索全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理haystack 全文检索的框架，支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎，点击查看官网whoosh 纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，w
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2023-06-21 09:42:45
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论文被引用数搜索利用百度学术网页版来检索一个文件夹中的所有论文的被引用数量。 完整代码下载地址：Python批量检索论文被引用数量源码 依赖有beautifulsoup库、regex正则表达式库。使用方法主程序为fileWalk.py。修改程序中workPath值为文件夹绝对路径，如程序中所示，路径中所有区分符号使用\\，但路径末尾没有\\符号。修改文件夹中所有论文文件名为(论文题目).pdf的样
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2024-03-12 06:48:29
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对象和数组学习要点：1.Object 类型2.Array 类型3.对象中的方法 什么是对象，其实就是一种类型，即引用类型。而对象的值就是引用类型的实例。在ECMAScript 中引用类型是一种数据结构，用于将数据和功能组织在一起。它也常被称做为类，但ECMAScript 中却没有这种东西。虽然ECMAScript 是一门面向对象的语言，却不具备传统面向对象语言所支持的类和接口等基本结构。
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2024-08-21 19:28:22
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数组的查找查找是在数组中寻找特定元素的过程。线性查找法线性查找法将要查找的关键字key与数组中的元素逐个进行比较。如果匹配成功，线性查找法则返回与关键字匹配的元素在数组中的下标；如果没有匹配成功，则返回-1。下面给出线性查找法的程序：private static int LinearSearch(int[] list,int key) {
// TODO Auto-generate
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2023-08-18 16:04:10
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1、题记近几年，Elasticsearch(以下简称ES)作为开源的搜索引擎已经在国内得到越来越多的应用推广，在日志分析领域应用场景尤为广泛。传统的数据库Mysql、Oracle或者非关系型数据库Mongo作为基础存储的企业要想实现业务数据的全文检索，该如何实现呢？本文给出架构设计和实现原理。2、理清楚使用ES的初衷2.1 大数据背景下数据量的积累与数据应用疲软矛盾一直存在。大数据的风已经刮了几年
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2023-12-14 20:26:37
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