Python基础以小程序为例：温度转换 # tempConVert.py #注释 '''
TempStr = input("请输入转换前温度：") #变量命名
if TempStr[-1] in ['F', 'f']:
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32) / 1.8
print("转换后的温度{:.2f}C".format(C))
Python基本数据类型数字int(x, base=None) 将x转换为一个整数。base为按照多少进制进行转换float(x) 将x转换到一个浮点数。complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。bit_len
在使用python进行数据分析的过程中，采用groupby函数对数据进行分组是一项很常用的操作，它可以帮助我们更清晰地了解我们所用数据的组成及规律，本节将为大家简单介绍一下如果使用groupby函数对数据进行分组的具体做法。1、函数说明（什么是数据分组？具体要做什么）总的来说，实现数据分组这一操作总共可以分成三步：split→apply→combine（1）第一步，split（分）。按照键值（ke
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2024-02-18 15:49:26
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目录被视作对象的函数高阶函数匿名函数函数式编程相关模块可调用类型处理参数捕获不定参数仅限关键字参数函数注解 被视作对象的函数在python中函数是一等对象，“一等对象”的定义是满足下述条件的程序实体：在运行时创建能赋值给变量或数据结构中的元素能作为参数传给函数能作为函数的的返回结果python中的函数完全符合上面的条件，如果打印函数的类型会发现，python的函数都是function类的实例de
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2024-10-15 17:59:48
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# 如何实现 Python 对 List 数值进行移动滑动平均
在数据处理和分析中，移动滑动平均是一种常用的方法，可以有效地平滑数据，帮助我们去除数据中的短期波动。本文将带你逐步了解如何在 Python 中实现列表的移动滑动平均。
## 整体流程
为了实现移动滑动平均，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 04:35:00
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预习非数值数据编码方式非数值数据的类型2.5.1 逻辑值1.当提取一个数据项中的某位进行诸如“置位”或“清零”等操作。当数据以这种方式看待时，就被认为是逻辑数据。2.逻辑数据只能参加逻辑运算，并且是按位进行的。3.逻辑数据和数值数据都是一串0/1序列，在形式上无任何差异，需要通过指令的操作码类型来识别它们。2.5.2 西文字符1.西文由拉丁字母、数字、标点符号及一些特殊符号所组成，它们统称为字符。
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2024-09-25 16:01:36
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1Python3的列表仅提供一种列表机制(规则)，并不限制元素的具体类型。采用“变量 = [ ]”可以定义一个列表变量([ ]本身就表示一个定义的列表)。内建函数print()可以直接输出列表变量的内容。启动Python3的IDLE程序，在输入提示符中，输入“arr = ['str1', 1, "str2", 2]”(定义一个列表并赋给变量arr)并回车。然后继续在提示符中输入“print(arr
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2023-07-11 21:18:19
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python的函数及参数函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性1 def 函数名(参数):
2
3 ...
4 函数体
5 ...函数的定义主要有如下要点：def：表示函数的关键字函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...参数：为函数体提供数据返回值
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2023-10-21 23:30:00
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python当中内置了多种数据类型，了解python内置的基本数据类型，有助于进行进行数据处理。第一篇我们将介绍python当中的数字。我们将介绍每一种数字类型，他们适用的操作符，以及用于处理的内建函数。python支持多种数字类型分别是：整形，布尔型，双精度浮点型和复数。1.数字变量的赋值，更新和删除赋值：In [4]: a=123In [5]: aOut[5]: 123更新：实际上数字时不可变
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2023-05-31 20:14:30
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#coding:utf-8#一阶导def fun1(X, WINDOW = 5):result = []for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)result.append(mid)return result#二阶导def fun2(X, WINDOW = 5):result =
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2023-08-09 15:45:31
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## 教你如何在Python中对列表里的元素指定数值
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴帮助你解决这个问题。在Python中，你可以通过一些简单的步骤来实现对列表里的元素指定数值。接下来，我将向你展示整个过程，并给出每一步所需的代码和解释。
### 过程概述
下面是整个过程的流程图，以便你更好地理解：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小
原创
2023-09-18 15:31:34
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在Python中，要测量字典中字数对的个数，可以使用内置的len()函数结合字典的items()方法来实现。下面是代码示例：
```python
# 创建一个字典
fruits = {'apple': 2, 'orange': 3, 'banana': 1}
# 使用len()函数和字典的items()方法来测量字典数值对的个数
num_pairs = len(fruits.items())
原创
2023-10-24 16:40:31
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目录有穷性确定性可行性输入输出算法优劣正确性可读性健壮性时间复杂度空间复杂度算法设计算法分析算法描述自然语言流程图流程图符号流程图结构N-S流程图伪代码结构化程序设计算法是解决一个问题，完整的步骤描述，是解决问题的策略、规则、方法，是求解特定问题的一组有限的操作序列（算法用来解决问题）程序应该包括对数据的描述和对数据的操作。数据的描述就是在程序中要指定数据结构，即数据的类型和数据的组织形式。对数据
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2024-07-29 22:18:02
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长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数值对。 例如arr = [3,1,2]， 数值对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2)， 也就是任意两个数都有数值对，而且自己和自己也算数值对。 数值对怎么排序？规定，第一维数据从小到大 ...
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2021-10-20 21:49:00
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1、sum函数df = pd.DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index = ['a','b','c','d'],columns = ['one','two'])
df
Out[6]:
one two
a1.40NaN
b7.10 -4.5c NaN NaN
d0.75 -1.3df.sum()
Out
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2024-08-26 10:41:44
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小编介绍过python中series排序的两种方法，那作为pandas中另一个数据结构DataFrame又是如何排序的呢？DataFrame排序形式有很多，本文以按列排序的形式向大家介绍DataFrame排序的几种方法：1、使用sort方法；2、使用sort_index方法；3、使用sort_values方法。方法一：使用sort方法(只适用python2)frame = Da
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2023-07-23 20:11:20
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字典一、一个简单的字典游戏中，若击杀一个外星人可以获得相应的点。alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}
print(alien_0['color'])
print(alien_0['points'])输出：green
5二、使用字典在Python中，字典是一系列键-值对。 与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象
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2023-07-27 16:33:12
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先说一下基本学习要用的一些基本软件：1.vmware，和virtualbox，：是两款虚拟软件，用于创建虚拟机供使用。2.ubuntu：一款基于Linux开发的操作系统。3.Python：Python里面包含的Python解释器。4.xshell：远程连接控制软件。5.pycharm：专门为Python开发的一款IDLE。这个几个软件或者说工具，需要进行配合才能使程序运行起来，配合需要相互配置，相
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2023-12-07 10:15:56
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# Python 数值预报对浮点矩阵进行缩放的方法
## 引言
在科学计算和数据处理的过程中，我们经常会遇到浮点矩阵。尤其是在进行数值预报时，数据的范围和尺度对于模型的训练与预测有着至关重要的影响。本文将介绍如何使用Python进行浮点矩阵的缩放，主要利用`NumPy`和`scikit-learn`这两个库来实现。同时，我们还将使用 `mermaid` 语言展示整个流程图，帮助理解缩放的步骤。
原创
2024-08-27 06:09:15
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# Python中将某一列数据转换为数值的示例
在数据分析和机器学习中，我们经常需要对原始数据进行预处理。这其中一个常见的任务就是将分类数据（如字符串类型）转换为数值型数据，以便进行计算和模型训练。本文将介绍如何使用Python对某一列数据进行数值转换，并将应用在一个简单的例子中，最后可视化结果。
## 1. 数据读取与准备
我们将使用 `pandas` 库来处理数据。首先，需要导入库并读取
原创
2024-08-19 03:40:17
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