既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块可使用两种方式进行下载安装：1、使用pip方式下载安装pip install pymysql2、IDE方式安装完成后就可以正常导入模块使用我们这里使用简单的测试，创建一个数据库及表，表里放入字段name，age我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名：lst_first = ['赵', '钱', '孙', '李',
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2023-12-04 21:43:03
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## Python批量写入数据库
### 引言
在数据处理中，我们经常会遇到需要将大量数据写入数据库的情况。手动逐条写入数据库是非常费时费力的，而且容易出错。Python提供了许多库和工具来帮助我们实现批量写入数据库的操作，提高效率并减少错误。本文将介绍如何使用Python来批量写入数据库，并提供相应的代码示例。
### 数据库连接
在开始批量写入数据库之前，我们首先需要与数据库建立连接。
原创
2023-10-09 10:41:07
84阅读
目录顺序写入100条批量写入100条较劲，我就想一次写入一千万条返回Elasticsearch目录顺序写入100条现在我们如果有大量的文档（例如10000000万条文档）需要写入es的某条索引中，该怎么办呢？之前学过的一次插入一条肯定不行：import time
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
def t
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2024-05-30 06:38:07
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# Python与SQLite：批量写入数据库的实践
在处理数据时，SQLite是一个轻量级的数据库，非常适合小型项目与快速开发。在Python中使用SQLite，可以很方便地将数据存储到数据库中。在本文中，我们将探讨如何进行数据的批量写入，包括代码示例及其应用场景。
## SQLite简介
SQLite是一个自给自足、无服务器、零配置、事务性的SQL数据库引擎。因其轻量及简便性，常用于小型
一、openpyxl介绍和安装1.1 为什么要学操作excel存测试数据 有的时候大批量的数据，存到txt里面显然不是最佳的方式，我们可以存到excel里面去，第一方便我们存储数据和做数据，一方面方便我们读取数据，比较明朗。测试的时候就从数据库中读取出来。这点是非常重要的!至于其他的用处，你自己慢慢去体会总结。存测试结果 可以批量把结果存到excel中，也比较好整理数据点，比我们的TXT要好，后期
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2024-02-19 13:36:36
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# 关于插入程序的说明
- 前期准备：
- 表结构：`****.sql`
- 建表后，字段`id` 为 **自增**
- 完成建表后在本地生成`model.py` 使用peewee包（`pip install peewee`），在python所在的Lib\site-packages文件夹下打开cmd输入：
>
python
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2024-02-19 18:10:14
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在Python中批量处理大数据写入数据库是一种常见的做法，目的是为了提升数据写入效率和减少系统资源消耗。
原创
2024-07-17 15:14:09
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今天上午写个程序要将几张表内的数据读出写入一张表（2w多数据），开始没有使用批处理(每条写入都自动commit)，写入速度在分钟级（太慢了后来就没计时），后来添加了批处理（不自动commit），全部用时20多秒。可见批处理写入数据库要快很多。程序大致结构如下：EntityManager em = JPA.em();em.setFlushMode(FlushModeType.COM
原创
2023-09-14 14:15:13
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# Swift 批量写入数据库的详细指南
在开发过程中，批量写入数据库是一项常见且重要的任务。特别是在处理大量数据时，使用批量写入可以极大提高性能和效率。本文将向您详细介绍如何在 Swift 中实现批量写入数据库的过程，并包含相应的代码示例和解释。
## 整体流程图
在开始之前，我们来梳理一下整个批量写入的流程。以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块 可使用两种方式进行下载安装： 1、使用pip方式下载安装 pip install pymysql 2、IDE方式安装完成后就可以正常导入模块使用我们这里使用简单的测试，创建一个数据库及表，表里放入字段name，age我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名：lst_first = [
'赵', '钱', '孙',
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2023-08-31 23:49:06
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出于性能的考虑。用Insert语句一条一条的插入大量数据到数据库肯定不是最好的选择。指不定还会把数据库搞死了。前几天，用户提了需求，要求写Job实现，每天清空一个Table,然后将新发过来的数据Insert到数据库中。想着一条条Insert有点逊。于是就去查了批量插入数据的方法。看到可以用OracleBuckCopy进行批量操作(一脸惊喜)， 但是我想要清空表成功之后，就执行批量插入数据，如果都成
# 使用PyHive批量写入数据库的指南
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python库PyHive来批量写入数据到数据库中。为初学者提供一个清晰的指引和完整的代码示例，确保你能顺利完成任务。
## 整体流程
下面是一个关于使用PyHive批量写入数据库的流程图，概述了主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2 |
# Java批量写入数据库
本文将介绍如何使用Java批量将数据写入数据库。在日常开发中，我们经常需要将大量数据保存到数据库中，使用批量写入可以提高写入效率，减少数据库连接次数，从而提高系统性能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点：
1. 安装Java开发环境。
2. 安装并配置数据库，如MySQL、Oracle等。
3. 导入数据库相关的驱动jar包。
4. 创建一个数据
原创
2023-08-28 04:40:32
345阅读
这是上一篇文章的优化版本，相较于一条一条的执行sql语句，本文中，将excel中所有的数据先写到list列表中在通过函数 cursor.executemany(sql, list）import pymysql
import xlrd
'''
连接数据库
args：db_name（数据库名称）
returns:db
'''
def mysql_link(de_n
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2023-11-11 21:42:13
237阅读
背景日志系统接入的日志种类多、格式复杂多样，主流的有以下几种日志：filebeat采集到的文本日志，格式多样winbeat采集到的操作系统日志设备上报到logstash的syslog日志接入到kafka的业务日志以上通过各种渠道接入的日志，存在2个主要的问题：格式不统一、不规范、标准化不够如何从各类日志中提取出用户关心的指标，挖掘更多的业务价值为了解决上面2个问题，我们基于flink和drools
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2024-08-16 19:25:35
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ES（一）| ES简介、倒排索引、索引库操作语法、文档操作语法、Java使用RestClient进行ES操作1.了解ES1.ES基本概念1.1.1.ElasticSearch的作用1.1.2.ELK技术栈1.1.3.ElasticSearch和Lucene1.2.倒排索引1.2.1.正向索引1.2.2.倒排索引1.2.3.正向和倒排1.3.es的一些概念1.3.1.文档和字段1.3.2.索引和映
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2024-07-30 11:45:57
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一、批量插入sql语句（合并数据）能够提高程序的插入效率。主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。二、在事务中进行插入处理（前提是数据库是基于InnoDB存储引擎）使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部
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2024-05-16 10:10:58
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# 如何实现Java数据异步批量写入数据库
## 一、流程概述
在这个过程中，我们将通过异步方式批量写入数据到数据库，以提高效率和性能。下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
journey
title 数据异步批量写入数据库流程
section 步骤
开始 --> 初始化 --> 读取数据 --> 数据处理 --> 数据写入 --> 结束
```
原创
2024-03-05 05:11:55
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前两天一直想把1400多个excel文件导入到数据库中，上网搜索一直没找到对应的代码，大多是一个excel文件中多个表单的批量导入。作为小白的我试了很多次，终于在东拼西凑中写出来了一个比较实用的代码。每个文件大概有3000多条数据，每个文件大概3秒左右传输完成。话不多说先上代码import pymysql
import name
import xlrd
# 打开数据库连接 地址 用户名 密码
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2023-09-22 12:54:32
288阅读
因项目中发现随着redis数据库内数据的增加，keys*会加锁，导致查询时间长，因此，为了模拟此场景，需要批量添加大量数据，redis中批量增加数据的步骤为：1、先用python造数据：执行 python batch.py >redis.txt2、将redis.txt从windows环境移动到linux环境中，需要进行格式转换，命令为： unix2dos redis.txt 需要先安装uni
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2023-05-30 16:44:37
328阅读
