• 这是上一篇文章的优化版本，相较于一条一条的执行sql语句，本文中，将excel中所有的数据先写到list列表中
  • 在通过函数 
cursor.executemany(sql, list）
import pymysql
import xlrd


'''
    连接数据库
    args：db_name（数据库名称）
    returns:db
    
'''
def mysql_link(de_name):
    try:
        db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root",
                             passwd="XXX",
                             db=de_name,
                             charset='utf8')
        return db
    except:
        print("could not connect to mysql server")


'''
    读取excel函数
    args：excel_file（excel文件，目录在py文件同目录）
    returns：book
'''
def open_excel(excel_file):
    try:
        book = xlrd.open_workbook(excel_file)  #文件名，把文件与py文件放在同一目录下
        return book
    except:
        print("open excel file failed!")


'''
    执行插入操作
    args:db_name（数据库名称）
         table_name(表名称）
         excel_file（excel文件名，把文件与py文件放在同一目录下）
         
'''
def store_to(db_name,table_name,excel_file):
    db = mysql_link(db_name)  # 打开数据库连接
    cursor = db.cursor()  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

    book = open_excel(excel_file)   # 打开excel文件
    sheets = book.sheet_names()   # 获取所有sheet表名
    for sheet in sheets:
        sh = book.sheet_by_name(sheet)   # 打开每一张表
        row_num = sh.nrows
        print(row_num)
        list = []   # 定义列表用来存放数据
        for i in range(1, row_num):  # 第一行是标题名，对应表中的字段名所以应该从第二行开始，计算机以0开始计数，所以值是1
            row_data = sh.row_values(i)  # 按行获取excel的值
            value = (row_data[0], row_data[1],row_data[2],row_data[3],row_data[4],row_data[5],\
                     row_data[6],row_data[7],row_data[8],row_data[9],row_data[10],row_data[11],row_data[12],row_data[13],row_data[14])
            list.append(value)  # 将数据暂存在列表
            # print(i)
        sql = "INSERT INTO "+ table_name + " ( bj_shijian,bjr_xingbie,anfa_didian,\
            zb_x,zb_y,bj_chongfu,jiejing_lb_name,baojing_lb_name,baojing_lx_name,baojing_lx_xl_name,\
            guanxia_qy_name,guanxian_dw_name,anfa_qulu,anfa_xiaoqu,chujing_dw_name)VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
        cursor.executemany(sql, list)  # 执行sql语句
        db.commit()  # 提交
        list.clear()  # 清空list
        print("worksheets: " + sheet + " has been inserted " + str(row_num) + " datas!")
    cursor.close()  # 关闭连接
    db.close()


if __name__ == '__main__':
    store_to('demo','demo_yangben','qh.xlsx')

　　可以选择传入的数据库，及数据库表名，excel文件名（excel文件和py文件同目录，否则加上路径）

  •  每一万条写入一次
import pymysql
import xlrd
import sys
 
'''
    连接数据库
    args：db_name（数据库名称）
    returns:db
 
'''
 
 
def mysql_link(de_name):
    try:
        db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="xxx",
                             passwd="xxx",
                             db=xxx,
                             charset='utf8')
        return db
    except:
        print("could not connect to mysql server")
 
 
'''
    读取excel函数
    args：excel_file（excel文件，目录在py文件同目录）
    returns：book
'''
 
 
def open_excel(excel_file):
    try:
        book = xlrd.open_workbook(excel_file)  # 文件名，把文件与py文件放在同一目录下
        print(sys.getsizeof(book))
        return book
    except:
        print("open excel file failed!")
 
 
'''
    执行插入操作
    args:db_name（数据库名称）
         table_name(表名称）
         excel_file（excel文件名，把文件与py文件放在同一目录下）
 
'''
 
 
def store_to(db_name, table_name, excel_file):
    db = mysql_link(db_name)  # 打开数据库连接
    cursor = db.cursor()  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    list = []  # 定义列表用来存放数据


    book = open_excel(excel_file)  # 打开excel文件
    sheets = book.sheet_names()  # 获取所有sheet表名
    for sheet in sheets:
        sh = book.sheet_by_name(sheet)  # 打开每一张表
        row_num = sh.nrows
        print(row_num)
        
        num = 0  # 用来控制每次插入的数量
        for i in range(1, row_num):  # 第一行是标题名，对应表中的字段名所以应该从第二行开始，计算机以0开始计数，所以值是1
            row_data = sh.row_values(i)  # 按行获取excel的值
            value = (row_data[0], row_data[1], row_data[2], row_data[3], row_data[4], row_data[5], \
                     row_data[6], row_data[7], row_data[8], row_data[9], row_data[10], row_data[11], row_data[12],
                     row_data[13], row_data[14])
            list.append(value)  # 将数据暂存在列表
            num += 1
            if( num>= 10000 ):  # 每一万条数据执行一次插入
                print(sys.getsizeof(list))
                sql = "INSERT INTO " + table_name + " (time, xingbie, afdd, xzb, yzb, cfbj, jjlbmc, \
                bjlbmc, bjlxmc, bjlxxlmc, gxqymc,gxdwmc, afql, afxqxx, cjdwmc)\
                VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
                cursor.executemany(sql, list)  # 执行sql语句
 
                num = 0  # 计数归零
                list.clear()  # 清空list
                print("worksheets: " + sheet + " has been inserted 10000 datas!")
        # 将剩下不足10000的数据执行插入　　
        sql = "INSERT INTO " + table_name + " (time, xingbie, afdd, xzb, yzb, cfbj, jjlbmc, \
                bjlbmc, bjlxmc, bjlxxlmc, gxqymc,gxdwmc, afql, afxqxx, cjdwmc)\
                VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
        cursor.executemany(sql, list)  # 执行sql语句
        print("worksheets: " + sheet + " has been inserted "+len(list)+" datas!")
        list.clear()  # 清空list
    print("worksheets: " + sheet + " has been inserted " + str(row_num) + " datas!")
    db.commit()  # 提交
    cursor.close()  # 关闭连接
    db.close()
 
 
if __name__ == '__main__':
    store_to('demo', 'demo_yangben', 'xxx.xlsx')

　　　sys.getsizeof（）方法监测内存占用　

 

  •  可以看上一篇文章来进行过渡。