阅读文本大概需要 6 分钟。之前也写过画可视化的方法的文章，用的是 pyecharts 库：Python让你的数据生成可视化图形。但是总觉得还不够，很多可视化图没用上，今天我们换一个库来绘制可视化图。我们这次主要用到两个库来画图，Matplotlib 库和 seaborn 库。我们先要安装这两个库，分别用 pip 命令安装即可。pip install matplotl
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2024-05-29 07:19:15
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一、思路分析本文采用比特币网站作为爬取目标（https://www.ibtctrade.com/），从中获取prices、CNY、市值等，然后导出所得到的数据到excel、sqlite数据中。使用pyarm中的flask框架搭建可视化平台，使用sqlite数据库的数据制作简单的网页，并制作折线图、柱状图、散点图等等。二、数据爬取1.引入库代码如下：from bs4 import Beautiful
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2024-01-02 23:46:34
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1 简介（思维导图） 2 重要概念 3 数据转换 4 可视化如何帮助决策 5 可视化图像
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2020-04-29 17:13:00
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在数据分析领域需要用到图表来展示分析结果。一 图表的构成1 图表的元素及类型由于用户的阅读习惯通常是“之”字形，即左上角开始按“之”字型扫视屏幕或整个页面，所以设计图表时需要将最重要的内容放在最左边的顶端位置以便用户能够阅读。1.1 图表中的6种元素图表的标题横轴及纵轴的标题类别名称图例网格线数据来源通常为了精简，图表中不需要全部体现以上六种元素。1.2 图表的类型1）4种常见类型i）散点图使用场
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2023-06-14 20:38:45
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Task01 本次学习参照Datawhale开源学习：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib 内容大体源自原文，结合自己学习思路有所调整。个人总结：一、matplotlib是python数据可视化最重要且常见的工具之一，理解matplotlib的设计框架有助于提高绘图效率。二、一个完整的matplotlib图像由下至上通常会包括
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2024-01-02 10:15:20
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# 实例分割数据可视化
在计算机视觉领域，实例分割是一项重要的任务，它不仅需要识别图像中的物体类别，还需要将同一类别的不同实例分开。在许多应用中，例如自动驾驶、智能监控等，实例分割提供了更为精确的物体定位和识别能力。因此，如何对实例分割的数据进行有效可视化至关重要。在这篇文章中，我们将介绍实例分割数据可视化的基本概念，并通过代码示例进行展示。
## 实例分割的基本概念
实例分割任务需要解决两
餐饮数据可视化实例
原创
2022-08-03 18:00:56
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前言统计信息的图形显示被称为数据可视化。编程数据可视化工具提供了一种直接的方法，通过利用图表、图形和地图等视觉组件来检查和理解数据中的趋势、异常值和模式。[Python]提供的[数据可视化工具]及其相关技术对于在大数据时代评估大量的数据和做出数据驱动的选择至关重要。本文将重点介绍什么是数据可视化，它的优势，以及为什么Python最适合上述应用。数据可视化编程的重要性是什么？企业需要数据可视化来帮助
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2024-04-22 08:03:27
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# Python数据分析可视化实例
数据分析和可视化是现代数据科学中非常重要的一环。Python作为一种强大的编程语言，有着丰富的数据分析和可视化工具。本文将介绍一些常用的Python数据分析和可视化库，并给出相关实例代码。
## 数据分析库
Python有许多优秀的数据分析库，其中最受欢迎的是Pandas和NumPy。
### Pandas
Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了
原创
2023-08-30 11:05:35
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目录一、数据挖掘1 为什么选择又慢又占内存的selenium？2 selenium获取知网信息流程图1）selenium和ChromeOptions参数2）构建期刊列表循环3） 循环点击并获取每年期刊所在出版期4）获取标题信息并跳转到论文详情页5）获取论文页详细信息2数据储存与清洗1）储存方法2）清洗规则 最近为了对知网论文进行数据分析，需要获取包含标题、作者和作者单位（发文机构）、关键词、参
在 Python 中，将数据可视化有多种选择，正是因为这种多样性，何时选用何种方案才变得极具挑战性。本文包含了一些较为流行的工具以及如何使用它们来创建简单的条形图，我将使用下面几种工具来完成绘图示例：PandasSeabornggplotBokehpygalPlotly在示例中，我将使用 pandas 处理数据并将数据可视化。大多数案例中，使用上述工具时无需结合 panda
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2024-01-03 13:31:27
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流体数据的标量可视化、矢量可视化实例流体数据的标量可视化、矢量可视化实例流体数据的标量可视化、矢量可视化实例
原创
2021-08-02 14:03:56
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1 折线图的制作1.1 需求描述使用matplotlib绘制一个简单的折线图，在对其进行定制，以实现信息更加丰富的数据可视化，绘制（1,2,3,4,5）的平方折线图。1.2 源码#coding=utf-8import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as p
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2017-07-20 11:45:55
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目录： Excel图表基础：1.选择要为其创建图表的数据，如： 2.单击“插入”菜单中的“推荐的图表”（也可点击右下角的下拉箭头），点击后选择所有图表即可查看所有的图标类型 3.选择所要的图表，单击该图表，点击“确定”（如这里选择簇状柱形图），出来后便是如下效果： 4.使
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2023-06-27 14:58:20
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项目作者：淘宝EDP项目简介：展示淘宝网全国实时交易情况可视化技术： Processing可视化展现形式：地图数据来源：淘宝网交易记录 数据处理：实时获取淘宝当前交易记录操作交互：通过鼠标点击可以将视角聚焦到交易热点区域，再次点击切换回全屏显示 淘宝网实时交易图显示淘宝全网当前时间点的实时交易信息。背景为中国地图，各个省份的颜色由深蓝向浅蓝渐变，蓝色越深的省份人均交易量（2010年全年该
柱柱状状图图入入门门教教程程：：pyecharts绘绘图图初初探探免费群活活用用柱柱状状图图 （（1））在这个专栏中，我们将学习如 灵活使用pyecharts，在不同的数据分析场景中完成可视化任务，将信息以高效、美观的方式展示出来。今天我们将学习柱形图(bar plot) 的绘制，柱形图又称条形图，是用宽度相同的柱子的高度或长短来表示数据的多少，如下图：不过条形图远没有你想象的那么简单。针对不同的
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2024-05-11 12:42:01
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1、编写程序绘制下列数学表达式的图像：（1）线性函数y=2x+6的图像。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # 调用
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
x = np.linspace(-10, 10, 100) # 设置显示的域
y = 2 * x + 6
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2024-01-11 22:02:16
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# 数据可视化Excel实例的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现数据可视化Excel的实例。在本文中，我将详细介绍实现此功能的步骤，并提供相关的代码示例。
## 步骤
下面是实现数据可视化Excel的实例的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 加载Excel文件 |
| 3 | 预处理数据 |
| 4 | 创建
原创
2023-07-29 11:05:36
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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一、数据可视化概念 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据可视化旨在直观的展示信息的分析结果和构思，令某些抽象数据具象化。 在基因研究、天气研究、政治经济分析等众多领域，大家都使用Python来完成数据密集型工作。数据科学家使用python编写了一系列令人印象深刻的可视化和分析工具。最流行的工具之一是matplot
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2024-01-10 21:24:06
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