项目作者：淘宝EDP项目简介：展示淘宝网全国实时交易情况可视化技术： Processing可视化展现形式：地图数据来源：淘宝网交易记录 数据处理：实时获取淘宝当前交易记录操作交互：通过鼠标点击可以将视角聚焦到交易热点区域，再次点击切换回全屏显示 淘宝网实时交易图显示淘宝全网当前时间点的实时交易信息。背景为中国地图，各个省份的颜色由深蓝向浅蓝渐变，蓝色越深的省份人均交易量（2010年全年该
1 简介（思维导图） 2 重要概念 3 数据转换 4 可视化如何帮助决策 5 可视化图像
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2020-04-29 17:13:00
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在数据分析领域需要用到图表来展示分析结果。一 图表的构成1 图表的元素及类型由于用户的阅读习惯通常是“之”字形，即左上角开始按“之”字型扫视屏幕或整个页面，所以设计图表时需要将最重要的内容放在最左边的顶端位置以便用户能够阅读。1.1 图表中的6种元素图表的标题横轴及纵轴的标题类别名称图例网格线数据来源通常为了精简，图表中不需要全部体现以上六种元素。1.2 图表的类型1）4种常见类型i）散点图使用场
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2023-06-14 20:38:45
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Task01 本次学习参照Datawhale开源学习：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib 内容大体源自原文，结合自己学习思路有所调整。个人总结：一、matplotlib是python数据可视化最重要且常见的工具之一，理解matplotlib的设计框架有助于提高绘图效率。二、一个完整的matplotlib图像由下至上通常会包括
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2024-01-02 10:15:20
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# 实例分割数据可视化
在计算机视觉领域，实例分割是一项重要的任务，它不仅需要识别图像中的物体类别，还需要将同一类别的不同实例分开。在许多应用中，例如自动驾驶、智能监控等，实例分割提供了更为精确的物体定位和识别能力。因此，如何对实例分割的数据进行有效可视化至关重要。在这篇文章中，我们将介绍实例分割数据可视化的基本概念，并通过代码示例进行展示。
## 实例分割的基本概念
实例分割任务需要解决两
餐饮数据可视化实例
原创
2022-08-03 18:00:56
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目录一、数据挖掘1 为什么选择又慢又占内存的selenium？2 selenium获取知网信息流程图1）selenium和ChromeOptions参数2）构建期刊列表循环3） 循环点击并获取每年期刊所在出版期4）获取标题信息并跳转到论文详情页5）获取论文页详细信息2数据储存与清洗1）储存方法2）清洗规则 最近为了对知网论文进行数据分析，需要获取包含标题、作者和作者单位（发文机构）、关键词、参
伴随着数据在当前互联网技术迅速发展壮大下变的层面更广，总数更大、构造愈来愈繁杂，大家如果想要更加清楚，迅速的认识和了解一份数据，传统化的二维平面图数据图表现已不能够满足需求，三维可视化技术越融合多媒体技术、互联网技术及其三维镜像技术完成了数据处理的虚拟化，根据对物体展开多方位的监管，搭建根据现实的3D虚拟现实技术实际效果，让数据呈现更加直观和易于了解，现已短时间变成信息内容智能化管理的关键构成部分
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2023-10-18 22:27:30
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互联网的价值不仅仅在于实现万物互联，还在于它实现了人类的生产和消费行为数据化，将人类带入了大数据时代。对大数据的有效应用，可以提升全人类生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，而大数据可视化是实现这一步的重要一环。 大数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使用户发现内在规律，进行深度挖掘，指导经营决策。 &n
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2023-08-03 21:29:40
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空间数据可视化在空间信息和知识的发现过程中发挥着重要作用。它可以表达数据的理解和空间知识的呈现。在前端开发技术迅速发展的今天，针对空间数据可视化渲染的技术，也涌现出很多优秀的产品，包括地图库的渲染产品以及可视化效果的可视化库。下面给大家介绍几款主流的开源地图库以及可视化库。1、主流的开源地图库 OpenLayers：业内使用较为广泛的地图库，OpenLayers3完成了面向对象的重构，同时也进行
流体数据的标量可视化、矢量可视化实例流体数据的标量可视化、矢量可视化实例流体数据的标量可视化、矢量可视化实例
原创
2021-08-02 14:03:56
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1 折线图的制作1.1 需求描述使用matplotlib绘制一个简单的折线图，在对其进行定制，以实现信息更加丰富的数据可视化，绘制（1,2,3,4,5）的平方折线图。1.2 源码#coding=utf-8import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as p
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2017-07-20 11:45:55
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在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。使用大数据可视化系统，可以将图像、数据传输到屏幕显示给用户，并对海量数据信息进行分析，让分析结果一目了然，跃然屏上，帮助管理者发现数据背后的关系和规律，为决策提供依据。数据可视化系统一目了然的展示效果为
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2023-10-17 13:58:13
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目录： Excel图表基础：1.选择要为其创建图表的数据，如： 2.单击“插入”菜单中的“推荐的图表”（也可点击右下角的下拉箭头），点击后选择所有图表即可查看所有的图标类型 3.选择所要的图表，单击该图表，点击“确定”（如这里选择簇状柱形图），出来后便是如下效果： 4.使
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2023-06-27 14:58:20
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# 数据可视化Excel实例的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现数据可视化Excel的实例。在本文中，我将详细介绍实现此功能的步骤，并提供相关的代码示例。
## 步骤
下面是实现数据可视化Excel的实例的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 加载Excel文件 |
| 3 | 预处理数据 |
| 4 | 创建
原创
2023-07-29 11:05:36
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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阅读文本大概需要 6 分钟。之前也写过画可视化的方法的文章，用的是 pyecharts 库：Python让你的数据生成可视化图形。但是总觉得还不够，很多可视化图没用上，今天我们换一个库来绘制可视化图。我们这次主要用到两个库来画图，Matplotlib 库和 seaborn 库。我们先要安装这两个库，分别用 pip 命令安装即可。pip install matplotl
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2024-05-29 07:19:15
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文章目录一、为什么需要数据可视化？二、matplotlib简介三、 matplotlib 可视化的结构四、matplotlib的构成五、 示例代码 一、为什么需要数据可视化？无论是工作，学习，生活中都会遇到各种数据：年度预算数据，项目人力成本数据，实验记录数据，投资收益等等。当直接面对各种数据的时候，无法直观的反映出各种数据间的关系，因此就需要借助各种图表来对数据进行可视化的展示。 选择合理的数
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2023-10-17 09:44:38
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文章目录DAY01-可视化项目01-项目介绍02-使用技术03-Echarts-介绍04-Echarts-体验初始化echarts实例对象05-Echarts-基础配置06-REM适配07-基础布局08-边框图片09-公用面板样式10-概览区域(overview)-布局11-监控区域(monitor)-布局12-监控区域-效果13-点位区域(point)-布局14-点位区域-饼图1. HTML引
前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数据可视化是什么？数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 它是一个
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2023-05-29 22:23:29
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