LightningChart JS是完全由GPU加速和性能优化的图表,用于展示大量的数据。它提供了一种简单的方法来创建复杂和互动的图表,并将其添加到你的网站或网络应用中。
概述:交互式数据可视化在很大程度上取决于JavaScript的任务能力。在这篇文章中,我们将看看四个JavaScript:D3,InfoVis,Processing.js,和Recline.js。所有这些JavaScript可以用来装饰您的网页与动态数据可视化,但每个采用不同的方法来提供这种能力。所有四个都可以免费使用和分发。HTML5中新的图形元素和JavaScript引发了交互式数据显示
转载 2024-02-05 21:51:30
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目录python项目2--【数据可视化】之生成数据一、安装Matplotlib二、绘制简单的折线图1. 修改标签文字和线条粗细2. 中文标签显示报错2.1 网络上下载字体simhei.ttf,放到matplotlib的字体/root/.local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/中2.2 修改matplotlib
1.简介pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 。主要用于数据可视化。 # 安装 # 安装v1版本之上的有一些报错 python -m pip install pyecharts==0.5.11 # 版本主要支持python2里的 python -m pip install pyecharts-snaps
大家知道,人类是典型的视觉动物,因为我们人最灵敏的感官就是眼睛,眼睛为大脑提供的信息占据了绝大部分。尤其是对颜色、图表、图像的敏感度比纯数字和纯文字要高得多,因而更容易吸收和掌握信息。而智能数据可视化其实就是将复杂的数据进行形象性表达,将各种抽象的指标进行具象图形可视的过程。数据可视化数据分析中发挥着重要的作用。一般来说,数据可视化是以柱状图、折线图、饼状图、图片等各种图形的方式展示数据,这能够
  在 Python 中,将数据可视化有多种选择,正是因为这种多样性,何时选用何种方案才变得极具挑战性。本文包含了一些较为流行的工具以及如何使用它们来创建简单的条形图,我将使用下面几种工具来完成绘图示例:PandasSeabornggplotBokehpygalPlotly在示例中,我将使用 pandas 处理数据并将数据可视化。大多数案例中,使用上述工具时无需结合 panda
转载 2024-01-03 13:31:27
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数据可视化的研究热潮中,如何让数据生动呈现,成了一个具有挑战性的任务,随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件,Python是开源且免费的,而且具有易上手、效果好的优点。大家普遍第一次接触到的Python数据可视化基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化,本文盘点了12款常用的Python数据可视化,挑选适合自己业务的那一款吧!Python有很多数据可视
1 可视化图表1.1 常用数据可视化图标echartsa. https://echarts.baidu.com/b. 百度开源, 如果要在react项目中使用, 需要下载echarts-for-reactG2a. https://antv.aplipay.com/zh-ch/g2/3.x/index.htmlb. 阿里开源bizchartsa. https://bizcharts,net/pro
转载 2024-01-26 08:10:17
220阅读
针对数据分析团队需求,
原创 2023-07-25 22:55:49
238阅读
Python可视化工具pyecharts
推荐 原创 2022-06-25 22:42:45
10000+阅读
1点赞
形,还是要Matplotlib。我们来...
原创 精选 2023-03-17 20:24:10
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前篇:数据可视化 数据可视化看板项目一:(2)搭建组件套- (1)基础说明为了方便后期的设计标准,要对可视化的组件套进行一个设计的标准。标准内容:1.组件套的结构和外框结构2.背景和组件的效果3.推荐的看板布局 组件套的结构和外框结构 对于每个组件套,要进行统一的编号,如上图的SK-001,SK-002。 同时每个组件套的结构款式需要进行标准,例如SK-0001中,分为
Axure RP大数据可视化大屏原型模板大数据BI分析上大屏,在很多大企业和政府单位客户都需要,高新区市场监控等,那使用Axure RP做交互原型是必不可少的,有了大屏原型模板可做出不同风格和行业的大屏交互,事半功倍。对于做大数据交互原型设计时,需要做到很多背景很科技背景,数据统计汇总组件。Axure RP大数据可视化大屏原型模板及通用组件主要结构由大屏模板、登录界面、入口界面、初始框架、图表组
数据可视化主要分为可视化工具(在线生成图类)以及可视化工具,以下主要为免费开放给开发者的工具。| 工具 | 优点 | 缺点 | links&comments |D3目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具实例丰富,提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式( Voronoi 图、圆形集群等)易于实现调试数据能够通过扩展实现任何可以想到的数据可视化效果与 jQuer
可视化常见可视化D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具(入手难)ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化Highcharts.js 国外的前端数据可视化,非商用免费,被许多国外大公司所使用AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案总的来说:是一个JS插件性能好可流畅运行PC与移动设备兼容主流浏览器提供很多常用图表,且可
转载 2024-01-28 02:29:36
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转载 2020-05-16 10:03:00
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  为了节省你的时间并让你更轻松地选择合适的工具来通过报告和数据可视化功能提高应用程序的性能,我们将介绍一些 JavaScript 数据可视化以简化数据处理。  1.D3.js  D3 是一个 JavaScript 数据可视化,主要用于基于数据操作文档。D3 是最流行的 JavaScript 数据可视化之一,因为许多其他也是基于 D3 的。D3 使用类似于 jQuery 的选择器来选择 D
常用基础图表的使用场景解析前言1、表格(多维度多指标)2、柱状图(类别比较)3、条形图(类别比较)4、饼图/圆环图(占比分析)5、散点图(双变量分析)6、气泡图(三变量分析)7、雷达图(多属性分析)8、折线图(趋势分析)9、面积图(趋势分析)10、组合图(不同数量级) 前言图表,是数据可视化项目中最常见、最基础的元素,而在不同的数据结构下选择不同的图表,就会产生不同的效果,它的选择和使用,往往是
C++ 数据可视化 MathGL 使用指南效果演示 搭建环境与依赖项 Windows10 位 Zlib1.2.11(已编译好的可用版本已集成在我后面的项目里) libpng1.6.37(已编译好的可用版本已集成在我后面的项目里) OpenCV3.5(Optional,只是为了显示图像而用,也可替换成其他的GUI)VS2017环境搭建MathGL的官网在sourceforge上,不得不
转载 2023-10-16 22:02:24
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常用基础图表的使用场景解析前言1、表格(多维度多指标)2、柱状图(类别比较)3、条形图(类别比较)4、饼图/圆环图(占比分析)5、散点图(双变量分析)6、气泡图(三变量分析)7、雷达图(多属性分析)8、折线图(趋势分析)9、面积图(趋势分析)10、组合图(不同数量级) 前言图表,是数据可视化项目中最常见、最基础的元素,而在不同的数据结构下选择不同的图表,就会产生不同的效果,它的选择和使用,往往是
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