基本思想:每一趟 (例如第 i 趟,i= 0, 1, …, , , n-2) 在后面 n-i个待排的数据元素中选出关键字最小的元素, 作为有序元素序列的第 i个元素SelectionSort.c#include <stdio.h>void println(int *array,int len){ int i=0; for(i=0;i<len;i++...
原创 2022-07-13 09:47:11
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选择排序1.选择排序//堆排序,向下调整子函数void AdjustDown(int *a, size_t size, size_t root){ size_t parent = root; size_t child = parent * 2 + 1; while (child < size) { //选择孩子节点中较大的节点,与父亲节点交换 if (child + 1 < siz
原创 2016-05-24 18:42:49
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packagecom.datastack.search;importjava.util.Arrays;//选择排序publicclassSelectSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr=newint[]{5,3,2,54,5,1,23,5,3,2,3,1,5,65};selectSort(arr);System.out.println(A
原创 2019-09-22 10:04:51
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数据结构选择排序
原创 2021-08-12 17:56:17
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Redis 常用的数据结构一共有五种:string、hash、list、set、zset(sorted set)。大多数场景下使用 string 都可以去解决问题。但是,这并不一定是最优的选择
原创 2023-12-29 09:34:25
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活动选择问题
原创 2023-06-07 15:39:00
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基本方法:从0索引开始,依次和后面元素比较,小的往前放,第一次完毕,最小值出现在了最小索引处,第二次找到第二小的值。具体是如何实现呢?第一轮是0索引上的数据依次跟后面各个索引上的数据进行比较,直到遇到一个比它小的数据,这时候,这个小的数据就替换掉0索引上原来的数据,接着这个替换掉的数据继续跟它原来的索引位置的后面的索引上的数据进行比较也就是说,进行完第一轮后,0索引上的数据肯定是这个数组上最小的数
原创 2021-05-06 21:15:10
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//排序--选择排序法 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<time.h> /* 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。 它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大
转载 2016-08-05 13:55:00
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1.算法描述 在一个长度为 N 的无序数组中,第一次遍历 n-1 个数找到最小的和第一个数交换。 第二次从下一个数开始遍历 n-2 个数,找到最小的数和第二个数交换。 重复以上操作直到第 n-1 次遍历最小的数和第 n-1 个数交换,排序完成。 代码实现: public class SelectSo ...
转载 2021-09-04 10:15:00
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       上节我们讲到R语言中的基本数据类型,包括数值型,复数型,字符型,逻辑型以及对应的操作和不同数值类型之间的转换。众所周知,R语言的优势在于进行数据挖掘,大数据处理等方面,因此单个的数据并不能满足我们的需要,于是向量,矩阵,数组,数据框等变量类型应运而生。向量:与我们在数学里面所学到的向量不同,R语言中的向量类似于我们在C语言中
转载 2023-06-01 15:24:09
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有些面试题会明确提及某种数据结构,例如,“给定一个二叉树。”而另一些则隐含在面试题中,例如,“我们希望记录每个作者相关的书籍数量。”即便是对于一些非常基础的工作来说,学习数据结构也是必须的。那么,就让我们先从一些基本概念开始入手。什么是数据结构?简单地说,数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的,而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种
上几次我们已经深入了解过了java中数据结构及特点,现在就来看一些面试题来巩固一下。一、什么是数据结构?简单地说,数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的,而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种数据结构,才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。为什么我们需要数据结构?数据是计算机科学当中最关键的实体,而数据结构则可以将数据以某种组织
在学习任何一种编程语言之前都要对它的数据结构有足够的了解,Python也不例外。Python数据结构并不复杂只有四种,列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们!一、列表(list)列表具有一些显著的特征:列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Python中的任何对象可以为任意对象就意味着元
Python 有四种数据结构,分别是:列表、字典、元组、集合。我们先从整体上认识一下这四种数据结构:list = [val1,val2,val3,val4] #列表 dict = {key1:val1,key2:val2} #字典 tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组 set = {val1,val2,val3,val4} #集合4.1 列表(List) 列表中的每个
转载 2023-06-06 21:23:03
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当你开始学习编程,了解和掌握基础数据结构是至关重要的,因为它们是解决问题和管理数据的基础。本文将重点介绍Python中的五个基础数据结构:列表、元组、字典、集合和字符串,并使用示例代码进行详细说明。列表(List) 列表是一种有序、可变的数据结构,它允许你存储多个元素,这些元素可以是不同类型的数据。创建列表使用方括号 [],并在其中包含元素,元素之间用逗号 , 分隔。my_list = [1, 2
原创 2023-10-20 08:46:46
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数据是一个抽象的概念,将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。如:int,float,char等。数据元素之间不是独立的,存在特定的关系,这些关系便是结构数据结构数据对象中数据元素之间的关系。算法与数据结构的区别数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。程序 = 数据结构 + 算法总结:算法是为了解决实际问题而设计的,数据结构是算法需要处理
目录选择排序选择排序原理Python实现选择排序选择排序选择排序,英文称为Selection Sort,它是另外一种简单的排序算法。在数据集合中,通过一轮的新循环找到最小值,把它放到第一个位置,然后在剩余的数据中再找最小值
原创 2021-08-15 13:36:02
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目录选择排序选择排序原理Python实现选择排序选择排序选择排序,英文称为Selection Sort,它是另外一种简单的排序算法。在数据集合中,通过一轮的新循环找到最小值,把它放到第一个位置,然后在剩余的数据中再找最小值,放到第二个位置,直到所有排序完成。
原创 2022-01-10 15:07:19
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这篇文章简单的说一下python数据结构。我也是初学者有些地方可能不够深入。简介我们这里提到的数据结构为将数据以某种结构存储,便于我们的程序能够很好的处理。如果你学过数据结构,或者了解java。你将会知道常见的数据结构有:数组(Array)    特点:1、一旦在内存中请求建立空间后,分配的空间大小不能调整,否则会出现数据溢出的情况。2、具有数据连续性的表现,中间的数据不能随
注:数据结构与算法使用Python语言实现,涉及基本数据结构、十大排序算法、递归分治、贪心动归等,意在帮大家更加容易的学习数据结构与算法以及进一步梳理这些知识点。 目录一、线性结构1.顺序存储:数组2.链式存储:链表3.线性结构对比4.队列6.栈二、树形结构1.二叉树2.二叉树的特点3.特殊二叉树4.二叉树的性质5.二叉树的存储结构6.二叉树的遍历三、图形结构1.图2.图的存储结构3.图
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