用Python处理数据大家都不陌生了，属于常规操作，但常规之下也还是暗藏技巧的，本篇就来分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。一、Pandas ProfilingPandas Profiling提供数据的一个整体报告，是一个帮助我们理解数据的过程。它可以简单快速地对Pandas的数据框数据进行探索性数据分析。其实，Pandas中df.describe()和df.info()函数也可以实现数据探
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2023-09-06 21:15:01
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目前市场上有数千种工具能够帮你节约时间和成本，带你从全新的角度洞察你所在的行业。 以下介绍几款超好用的数据分析工具，帮助你在数据分析的学习以及工作中能够脱颖而出。 Part 1.开源数据工具 OpenRefine 这是一款高人气数据分析工具，支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，适用于各类与分析相关的任务，这意味着即使大家拥有多种不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用
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2024-02-02 11:18:30
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# 一个Python的数据分析库Pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas是NumFOCUS赞助的项目。这将有助于确保Pandas成为世界级开源项目的成功，并有可能捐赠给该项目。# v0.25.0 (发布于：2019年7月18日)这是从0.24.2开始的主要版本，包括大量API更改、新功能、增强功能和性能改进以及大量错
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2024-01-24 15:58:59
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1、智能数据分析软件——RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。2、智能数据分析软件——思迈特软件Smartbi通过Smartbi数据加工工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、
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2023-07-04 15:23:00
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Web分析其实就是Web流量的测量。但它不限于测量网络流量。还包括： 分析数据采集了解和优化网页，报告网络数据 Google Analytics（分析）是最广泛使用的基于云的网络分析服务。不过，你的数据已锁定在Google Eco系统中。如果你想要100％的数据拥有权，请尝试以下开源网络分析软件来获取有关你网站的访问者数量和页面浏览量的信息。该信息对市场研究和了解网站上的流行趋
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2023-08-28 11:54:13
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1. Python数据分析介绍及环境搭建1.1python数据分析简介【了解】1.1.1 python做数据分析的优势可以独立完成数据分析的各种任务功能强大,有海量的开源包(pandas,numpy…)处理海量数据效率高开源免费1.1.2 常用python数据分析开源库numpy:用于数组计算pandas:分析结构化数据的工具集series:类似一维数组的对象(一行数据或者一列数据)datafra
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2024-06-28 17:50:18
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以下是一些top开源数据库，可用于IoT应用程序InfluxDB一款开源、分布式、时间序列数据库，由InfluxData研发。以Go编程语言所写，基于key-value数据库LevelDB。除了前端，HTTP接口与库提供给用户用于数据库交互。InfluxDB的主要优点或者长处是能够在时段中动态(on-the-fly)聚合数值，不用任何手动介入。 能够被软件例如：Grafana访问，Grafana
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2023-09-04 16:58:52
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为什么选择Python做数据分析？Python语言以其简洁性、易读性以及可扩展性等特点成为近年来最火的一门编程语言，我们在面对大量数据时，经常需要从事：数据库操作、报告撰写、数据可视化、数据挖掘的工作。这些工作不写代码也可以操作，利用 Excel 进行数据可视化、使用 SPSS 等一些亲民类平台工具进行数据挖掘，但是不可避免的会存在重复机械的劳动，从而降低自己的工作效率，但如果你会用 Python
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2023-11-15 18:23:34
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http://www.zdfans.com/html/30317.html软件功能1、协助测量系统分析能力分析图形分析假设检验回归DOE控制图2、图形散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等等值线图和旋转 3D 图概率图和概率分布图数据更改时自动更新图形对图形使用笔刷以研究关注点导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF3、基本统计量描述性统计量单样本 Z 检验、单样
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2023-08-05 18:12:25
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文章目录主题划分与实体的组织支持的视图关系图功能域功能建模符号模型版本控制导出功能正向引擎逆向引擎查找和替换其他常用功能总结 在数据库建模的过程中，我们经常会使用到ERwin或者Power Designer之类的建模软件，来构建我们的逻辑模型和物理模型。但是这类软件都属于商业软件，需要企业购买相应的许可证授权。有些时候，我们会在没有购买这类商业建模软件的环境下工作，这时我们可以采用免费的建模软件
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面
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2017-09-11 13:06:00
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最近，国内涌现出了不少数据分析平台产品，例如 魔镜和数据观。这些产品的目标应该都是self service的BI，利用可视化提供数据探索的功能，并且加入机器学习和预测的功能。它们对标的产品应该是Tableau或者SAP Lumira。因为笔者曾经为Lumira开发数据可视化的功能，对这一块很感兴趣，于是就试用了一下这些产品，感觉这些产品似乎还有很大的差距，于是就想自己用开源软件搭一个简单的数据分析
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2023-05-18 18:23:04
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Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Lear
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2023-06-19 23:07:09
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DataEase 介绍DataEase是一种开源的关系型数据库管理系统，旨在帮助用户创建和管理各种类型的数据。它是一种易于使用的工具，适用于各种规模的企业和组织，从个人使用到大型公司使用。Github 地址：GitHub - dataease/dataease: 人人可用的开源数据可视化分析工具。 DataEase的主要功能包括：数据录入、数据存储、数据查询和报告生成。它支持多种数据类型
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2024-02-05 13:06:52
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python作为当前主流的语言之一，他的功能是非常强大的。不论是在游戏行业还是数据分析行业还是软件开发啥的好像都可以用python，但作为一个数据分析师，并不需要用到他的全部功能。只是想要达到“能够用python完成数据分析工作”的效果，所以整理了这个随笔。一、数据导入数据的导入是进行数据分析的第一步骤，一般提取的数据由文本格式（txt）、表格格式（csv/excel）及数据库文件（dmp/直连）
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2023-05-26 23:24:41
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作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你能想到的各种图
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2023-10-04 09:38:02
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概述DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。 系统基于Spring Boot、Jquery、ECharts等技术开发。系统特点友好接入的数据源支持运行时接入任意提供JDBC驱动的数据库，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等关系数据库，以及Elast
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2023-11-23 17:00:23
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查询引擎一、Phoenix贡献者：：Salesforce简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定
# Python数据分析软件
Python是一种强大的编程语言，它提供了许多用于数据分析的软件包和工具。这些软件包可以帮助我们导入、处理和分析数据，以便进行深入的洞察和决策。在本文中，我们将介绍一些常用的Python数据分析软件，并提供一些示例代码来帮助您入门。
## 1. Pandas
Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一。它提供了用于处理和分析结构化数据的高级数据结构和函
原创
2023-08-01 04:43:08
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在当今数据驱动的商业环境中，数据分析软件在获取洞察和做出决策方面扮演着至关重要的角色。尤其是 Python 作为数据分析的首选语言之一，凭借其丰富的库和强大的社区支持，成为数据科学家和分析师的热门工具。这篇博文将会详细记录我在解决“数据分析软件 Python”相关问题的过程，涵盖从背景分析到总结的各个方面。
### 背景定位
随着企业数据量的爆炸性增长，传统的分析工具已难以满足实时数据处理和复
