python大量的库为数据分析提供了完整的工具集。python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。2、python数据分析优势Python语言得益于它的简单方便，使得其在大数据、数据分析以及人工智能方
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2024-04-23 20:48:01
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数据描述与分析 在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，这个了解就涉及对行业的了解和对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中隐藏的位置信息。目前在数据描述和简单分析方面做的比较好的是Pandas库。当然，它还需要结合我们之前提到的Numpy,Scip
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2023-09-12 15:59:02
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数据分析涉及检查、转换和排列数据，以便可以对数据进行研究和提取有用的信息。 数据分析是一种涵盖整个数据管理任务范围的学科。 这些任务不仅包括分析，还包括数据收集、组织、存储以及所使用的所有工具和技术。术语“数据分析”是一种笼统术语，涵盖一系列活动，其中每个活动都具有自己的焦点和目标。 可以将这些活动归类为描述性、诊断、预测、规范性和认知分析。在本单元中，你将了解这些类别的数据分析。描述性分析描述性
目录1 数据挖掘技术基础1.1 描述性统计分析2 数据挖掘技术进阶2.1 数据挖掘算法2.1.1 分类一：算法理论层面2.1.2 分类二：算法学习方式2.1.3 分类三：算法学习任务2.2 数据挖掘技术的绩效增益 1 数据挖掘技术基础1.1 描述性统计分析在现实工作中，不是所有的问题都需要用建模来解决，一些简单的问题如果能用简单方法，就不要使用复杂的解决方案。这样既提升了效率，也减少了出
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2024-01-12 05:51:28
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统计分析分为统计描述和统计推断。统计描述是通过绘制统计图、编制统计表、计算统计量等方法来描述数据的分布特征。它是数据分析的基本步骤，也是统计推断的基础。一.描述统计量已知一组试验（或观测）数据为，它可以是从所要研究的对象的总体X中取出的，这n个观测值就构成了一个样本。在某些简单的实际问题中，这n个观测值就是所要研究问题的全体。数据分析的任务是要对这全部n个数据进行分析，提取数据中包含的有用信息。分
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2024-01-18 17:35:28
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Python描述性数据分析是一种用于理解和总结数据集的方法。在这篇文章中，我将向你介绍描述性数据分析的流程，并告诉你每一步需要做什么以及需要使用的代码。
首先，让我们来看一下整个描述性数据分析的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[收集数据] --> B[数据清洗]
B --> C[数据探索]
C --> D[数据可视化]
D --> E[
原创
2023-12-19 06:41:46
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Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意
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2024-01-12 11:26:06
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描述性统计分析主要是对所收集的数据进行分析，得出反映客观现象的各种数量特征的一种分析方法，它包括数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的频数分布分析等，描述性统计分析是对数据进一步分析的基础。譬如在流行病描述性研究中按不同地区、不同时间及不同人群特征进行分组，描述人群中有关疾病或健康状态以及有关特征和暴露因素的分布状况，在此基础上进行比较分析，获得疾病三间（人群、地区、时间）分布的特征，进而获
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2023-10-23 14:19:57
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在前面的文章中介绍了平均数和数据的尺度，但仅仅通过它们来描述数据是不够的，还需要通过更多的度量描述数据。测度中心 上一章已经介绍过测度中心（measure of center），测度中心也被称为数据平衡点，能够在某种程度上对数据进行概括。 测度中心虽然是描述数据的一种简便的方法，但它存在有很多局限性。下表是两个篮球运动员在上个月比赛的得分： 得分表中有...
原创
2021-06-07 23:17:34
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在前面的文章中介绍了平均数和数据的尺度，但仅仅通过它们来描述数据是不够的，还需要通过更多的度量描述数据。测度中心 上一章已经介绍过测度中心（measure of center），测度中心也被称为数据平衡点，能够在某种程度上对数据进行概括。 测度中心虽然是描述数据的一种简便的方法，但它存在有很多局限性。下表是两个篮球运动员在上个月比赛的得分： 得分表中有...
原创
2022-01-12 11:09:12
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python中，什么描述符。描述符就是实现了"__get__”、“__set__”或”__delete__” 方法中至少一个的对象。什么是非数据描述符，就是实现了__get__方法的对象，也就是初始化后，就只能读。数据描述符就是实现了__get__和__set__方法的对象，也就是说这个属性可读可重新赋值。看一下Python核心编程中描述符的例子：class DevNull2(object):
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2023-11-20 00:41:06
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描述性统计分析是关于数据的描述和汇总。它使用两种主要方法：定量方法以数值方式描述和汇总数据。可视化方法通过图表，曲线图，直方图和其他图形来说明数据。一般在数据分析的过程中，拿到数据不会去直接去建模，而是先做描述性分析来对数据有一个大致的把握，很多后续的建模方向也是通过描述性分析来进一步决定的。那么除了在Excel/R中可以去做描述性分析。本文将细致讲解如何使用python进行描述性分析的定量分析部
原创
2021-01-21 21:43:22
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数据分析的初理解数据分析大体分为三个阶段：观测 实验 应用观测：应用技术手段进行分析，进而形成报表、图标、仪表盘。实验：发现规律、进行假设的验证。应用：使用已经得到的方法创造价值。（不断迭代）观测（观察与测量）观察：采集数据 储存数据 展示数据采集： 解析系统日志 -（看视频-产生日志-解析日志-得到数据） (当日志不存在想要的信息时)进行埋点获取新数据 -（日志记录ip记录新信息-解析日志-得到
数据分析是一个很复杂的过程，当你成为一名数据分析师，你的身上不知不觉就有了以下这些特征，让我们一起来看看是不是这样： 1、业务至上不会把什么方法、什么工具挂在嘴边，首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?2、用数据说话觉得、以为、估计，大概、可能、也许这些词说的越来越少，业务好不好、产品好不好、活动好不好，用数据说话!!3、对数据负责开发TMD又搞错了，产品里面点又漏了…这
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2024-01-15 22:18:47
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当我们有了想要分析的原始数据，首先需要对这些数据的基本情况有一个最初的了解和认识，然后在这个基础上进行下一步更全面，有针对性的分析。怎么了解数据的基本情况？有两种方法，频数分析和描述性分析。根据数据的类型不同，可以选择不同的方法，如果数据是定类的数据，比如性别（男、女），就可以选择频数分析。而如果数据是定量数据，这时候就可以使用描述性分析来探索数据。例如：需要研究消费者对于某商品的购买意愿情况，可
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2024-08-11 08:56:56
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从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构，算法就是操作数据的一组方法。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。数据结构与算法的知识地图如下：image.jpeg常用的10个数据结构有： 数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树；常用的10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。复杂度分析：大 O
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2023-05-26 16:47:12
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在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，比如对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中隐藏的位置信息。怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库。当然，它还需要结合Numpy。Scipy等科学计算相关库才能发挥功效。Pandas数据结构在进行Pandas相关介
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2023-08-27 01:05:45
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在数据分析和科学计算领域，Python 是一种非常受欢迎的编程语言。在使用 Python 处理数据的过程中，数据描述是一项重要的任务，它帮助我们理解数据的结构和特性。这里，我将分享如何在 Python 中进行数据描述的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等内容。
## 版本对比
在对数据描述的不同 Python 版本进行比较时，最明显的特性差异是 `pand
在Python中，访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序:类属性数据描述符实例属性非数据描述符__getattr__()方法 这个方法的完整定义如下所示:def __getattr(self,attr) :#attr是self的一个属性名
pass;先来阐述下什么叫数据描述符。数据描述符是指实现了__get__,__set__,__del__方法的类属性(由于Python中，一切皆是对象
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2023-10-27 13:45:56
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数据分析的基础是统计学，统计学又分描述性统计和推断性统计，其中描述性统计又是统计学的基础，也是推断性统计的前导。其百度百科定义是这样的：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。一、集中趋势分析平均数：平均数是总和除以总量。中数：中位数是数值大小位于中间的值，
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2023-10-18 16:24:43
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