在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，比如对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中隐藏的位置信息。怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库。当然，它还需要结合Numpy。Scipy等科学计算相关库才能发挥功效。Pandas数据结构在进行Pandas相关介
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2023-08-27 01:05:45
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# 使用Python获取ONNX实例的数值（NC）
ONNX（开放神经网络交换，Open Neural Network Exchange）是一个开源格式，旨在促进不同深度学习框架之间的互操作性。随着深度学习的广泛应用，ONNX在模型共享和部署中起着越来越重要的作用。在本文中，我们将探讨如何使用Python获取ONNX模型的数值（NC），并展示相关的代码示例、流程图和类图。
## 一、ONNX的
原创
2024-08-02 06:45:24
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nc和hdf是一家人，5行Python代码一锅端网上各种读取nc和hdf格式的教程很多，我总结了一个简单暴力、性价比相当高的套路，总共只要4~5行Python代码(核心代码只有2行)，通吃netCDF3、netCDF4、hdf3、hdf4：1import netCDF4 as nc
2
3filename = r"E:\whatever.nc" # 也可以是hdf文件
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5with nc.Da
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2023-08-23 20:28:39
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TC气象数据的下载，首先需要下载每一年的台风的最佳路径数据集，然后根据最佳路径数据集上的台风的时间点，经纬度去NCEP上的FNL数据查找对应时间点，经纬度的环境变量，最后海温的数据从NOAA上下载。1.NCEP的FNL资料下载NCEP/NCAR再分析数据集是由美国气象环境预报中心（NCEP）和美国国家大气研究中心（NCAR）联合制作的，他们采用了当今最先进的全球资料同化系统和完善的数据库，对各种来
# Python获取nc文件的值
在地球科学领域中，NetCDF（Network Common Data Form）是一种经常用来存储多维科学数据的文件格式。这种格式通常用于大气、海洋和地球科学领域的数据存储和交换。在Python中，我们可以使用一些库来读取和操作这种格式的文件，从而获取其中存储的数据值。本文将介绍如何使用Python来获取nc文件中的值，并展示一些实际的代码示例。
## 什么
原创
2024-06-27 06:05:10
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# Python 获取网卡描述
在计算机网络中，网卡（Network Interface Card）是一个至关重要的组件。它是连接计算机与网络的硬件设备，并负责发送和接收数据。获取网卡信息，比如网卡描述、MAC地址等，对网络调试和管理也十分重要。本文将介绍如何使用Python获取网卡描述，并演示相关的代码实例。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你的机器上已安装了Python（建议使用
# Python获取进程描述的完整指南
在日常的软件开发和系统管理中，有时我们需要获取系统中运行的进程信息，特别是进程的描述信息。Python提供了强大的第三方库来帮助我们实现这一功能。本文将带领你一步步了解如何在人系统中获取进程描述。
## 整体流程
以下是获取进程描述的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------- |
| 1
原创
2024-08-11 04:24:35
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# Python 获取异常描述的方法
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到各种异常。当程序出现异常时，我们通常需要获取异常的描述信息，以便更好地进行排查和修复。本文将介绍如何在Python中获取异常描述的方法，并指导初学者如何实现这一功能。
## 整体流程
首先，我们来看一下获取异常描述的整体流程。下面是一个简单的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-11-05 05:40:14
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# Python获取网卡描述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何使用Python获取网卡描述。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程
下表展示了获取网卡描述的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 获取网卡列表 |
| 步骤三 | 获取每个网卡的描述 |
|
原创
2023-11-06 07:24:45
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# 获取nc文件信息的方法
在处理气象数据或地理空间数据时，经常会遇到.nc文件，这些文件通常是NetCDF格式的数据文件，包含了大量的科学数据。在Python中，我们可以使用`netCDF4`库来读取和处理这些.nc文件，从而获取文件信息。
## 安装netCDF4库
首先，我们需要安装`netCDF4`库。可以通过以下命令使用pip安装：
```bash
pip install net
原创
2024-03-30 05:34:39
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NCL官网(://ncl.ucar.edu/)有NCL-to-Python Transition Guide，喜欢看原版的可以自行下载或在线阅读：://ncl.ucar.edu/Document/Manuals/NCL_to_Python/Transition_Guide_NCL_PyNGL.pdf下面是我对该用户手册的翻译。其实现在各类翻译软件发展迅猛，付费用户可
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2023-11-17 18:29:15
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应用背景最近在做蒸散发的相关数据处理，上一篇用ArcPy进行处理，发现太慢了，于是继续寻找简便方法。此篇文章为可运行代码。 参考文献：《使用Python语言将.nc格式影像转换成TIF格式，.nc文件涉及到多个参数变量、12个月均的数据（多图层提取））_Jack_33学习之路的博客-程序员宅基地》使用数据：E_2006_GLEAM_v3.6a.nc（数据放在百度网盘了） 链接：https://pa
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2023-09-04 14:45:23
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【python海洋专题一】查看数据nc文件的属性并输出属性到txt文件 海洋与大气科学 软件 选择此软件是因为习惯了，matlab能看得到的界面。 新建文本导入相关库import netCDF4,numpynetCDF4:该包作用：读、写netCDF files.numpy:该包作用：NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅立叶变换等。导入相关库from netCDF4 im
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2024-06-14 08:09:40
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目录1.问题描述：2.思路：3.实现过程：3.1格点位置匹配3.2写入表格4.运行效果4.1打包站点信息4.2读取nc文件列表4.3提取对应格点的nc数据4.4数据写入1.问题描述：NCDC的站点数据处理在之前三节里已经介绍过了，但是NCDC的就那么几种数据可能不能满足日常使用，比如说辐射数据他就没有。这时候我们找到其他类型数据要和它原有数据融合，比如本例找的nc格式数据。2.思路：本例所用数据集
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2023-09-22 19:31:31
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注：本文用的是Anaconda中的jupyter，故以Anaconda为例 本文是类似于学习笔记，若有错误欢迎批评指正，大家一起进步。 正文：python中有一个库：netCDF4 ；用来专门处理nc数据的。处理nc数据分为两大步。1.首先下载netCDF4库。1）打开Anaconda prompt（开始；找到anconda的文件夹点
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2024-07-20 10:02:13
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之前写过一篇nc转tif的文章，发现一些问题，好多小伙伴也都提出来了，但是我没有一一解答，所以在这里我又写了一篇通用的文章，这里就不用管nc数据是单时间序列还是多时间序列，不用管是nc数据还是nc4数据，这里也解决了一些数据倒置的问题，如果哪里写的有什么问题的话，还请不断指正，一起进步！！先放代码,稍后详解：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Se
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2024-01-21 05:42:08
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NetCDF4文件处理 下载MACA v2的 netcdf4 格式数据 使用 xarray 读取和处理 netcdf4 格式数据 将 netcdf4 格式数据导出为 .csv 格式 将 netcdf4 格式数据导出为 .tif 格式 import os
import numpy as np
import pandas as pd
import
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2023-08-28 17:33:02
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以读取NNRP1再分析资料2019年经向风速的日资料uwnd.2019.nc为例，首先看看该文件都有哪些变量：
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2023-07-05 13:27:26
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问题要求：编写一个函数完成以下任务：截取经度在23°N-40°N，纬度在118°E-131°E范围内各属性不同深度的数据，使用Python中合适的数据结构将截取的数据保存到同名CSV文件中。（nc文件数据格式参见笔者其他文章） 实验内容（附代码）实验数据介绍（通过实验介绍你对NC数据的认识） nc文件即NetCDF全称为network Common Data For
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2023-08-24 15:01:09
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nc和hdf是一家人，5行Python代码一锅端网上各种读取nc和hdf格式的教程很多，我总结了一个简单暴力、性价比相当高的套路，总共只要4~5行Python代码（核心代码只有2行），通吃netCDF3、netCDF4、hdf3、hdf4：import netCDF4 as nc
filename = r"E:\whatever.nc" # 也可以是hdf文件
with nc.Dataset
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2023-08-21 11:15:45
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