Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意
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2024-01-12 11:26:06
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目录· 类概述一、初探类1.1 类定义语法1.2 类对象1.3 实例对象1.4 方法对象1.5 类和实例变量二、类的补充说明三、继承3.1 继承概述3.2 多重继承四、私有变量· 类概述 类把数据与功能绑定在一起。创建新类就是创建新的对象 类型，从而创建该类型的新 实例 。类实例具有多种保持自身状态的属性。类实例还支持（由类定义的）
数据描述与分析 在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，这个了解就涉及对行业的了解和对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中隐藏的位置信息。目前在数据描述和简单分析方面做的比较好的是Pandas库。当然，它还需要结合我们之前提到的Numpy,Scip
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2023-09-12 15:59:02
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python中，什么描述符。描述符就是实现了"__get__”、“__set__”或”__delete__” 方法中至少一个的对象。什么是非数据描述符，就是实现了__get__方法的对象，也就是初始化后，就只能读。数据描述符就是实现了__get__和__set__方法的对象，也就是说这个属性可读可重新赋值。看一下Python核心编程中描述符的例子：class DevNull2(object):
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2023-11-20 00:41:06
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在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，比如对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中隐藏的位置信息。怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库。当然，它还需要结合Numpy。Scipy等科学计算相关库才能发挥功效。Pandas数据结构在进行Pandas相关介
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2023-08-27 01:05:45
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在数据分析和科学计算领域，Python 是一种非常受欢迎的编程语言。在使用 Python 处理数据的过程中，数据描述是一项重要的任务，它帮助我们理解数据的结构和特性。这里，我将分享如何在 Python 中进行数据描述的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等内容。
## 版本对比
在对数据描述的不同 Python 版本进行比较时，最明显的特性差异是 `pand
在Python中，访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序:类属性数据描述符实例属性非数据描述符__getattr__()方法 这个方法的完整定义如下所示:def __getattr(self,attr) :#attr是self的一个属性名
pass;先来阐述下什么叫数据描述符。数据描述符是指实现了__get__,__set__,__del__方法的类属性(由于Python中，一切皆是对象
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2023-10-27 13:45:56
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数据集是机器学习的基础. 有两种基本的表示方式.1. 纯集合表示数据集为 , 属性集为 . 第 个实例的第 个属性值表示为 . 为了省掉一个符号, 也可以认为每个属性都是一个函数, 这样， 第 个实例的第 个属性值表示为 .2. 纯向量/矩阵表示数据集为 , 其中 .3. 讨论我们来讨论一下两种表示的优缺点.纯集合表示中, 中的 为平常的符号, 本质上表示的是对象编号. 因此, 没有
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2024-03-29 14:07:26
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Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容，自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑，通过google和阅读源码，现将自己的理解和心得记录下来，也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考，由于个人能力有限，文中如有笔误、逻辑错误甚至概念性错误，还请提出并指正。2、什么是描述符Python 2.2 引进了 Python 描述符，同时还引进了一些新的样式类，但是它们并
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2023-10-13 18:41:33
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在Python中，通过使用描述符，程序员可以在引用对象属性时定制要完成的工作，接下来我们一起来聊聊Python描述符相关的知识。本质上，描述符是一个类，但它定义了另一个类中属性的访问模式。换句话说，一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。描述符是Python中复杂属性访问的基础，用于实现property、方法、类方法、静态方法和super类型。描述符基于以下三种特殊方法。换句话说，这三种方法构成了
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2024-01-30 19:20:57
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Python的基本数据类型一、Python的几个概念1.1. 表达式1.1.1 是由数字、算符、数字分组符号(括号)、⾃由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列⽅法所得的组合，类似于一个数学公式的东西。1.1.2表达式的特点：表达式⼀般仅仅⽤于计算⼀些结果，不会对程序产⽣实质性的影响如果在交互模式中输⼊⼀个表达式，解释器会⾃动将表达式的结果输出1.2.语句⼀个语法上⾃成体系的单位，它由⼀个词或句
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2023-10-14 15:57:02
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什么是描述符如果一个对象定义了__get__, __set__, __del__三种特殊方法中的任意一种或者几种，该对象就是描述符对象。三种方法的签名如下所示：__get__(self, obj, owner=None) -> value # owner是托管类， instance是托管实例，描述符一般作为托管类的类属性来使用
__set__(self, obj, value) ->
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2023-12-14 15:42:58
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# 理解与实现 Python 的数据描述符
在 Python 中，描述符是一个非常重要且强大的特性。它为类和实例变量提供了更灵活的方式，通过定义如何访问和修改属性，提升了代码的可重用性和可维护性。在本文中，我们将详细地探讨数据描述符，分步骤实现一个简单的例子，并通过图示化的方式帮助理解。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现一个数据描述符：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-23 08:58:23
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注释在python中，注释分为单行注释和多行注释：单行注释以#这个符号开头例如：#这是一个注释print('hello world')多行注释是用三个单引号'''或三个双引号"""将注释内容括起来例如：'''这是多行注释这是多行注释这是多行注释'''"""这是多行注释这是多行注释"""基本数据类型一、数字类型1、整型int作用：记录年龄、等级、数量例：age=182、浮点型float作用：记录薪资
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2023-11-06 20:01:09
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数据的描述性统计以下均以数据集nums为处理对象，其中含有若干相同类型的数据数据的集中趋势：众数特征：数据集合中出现次数最多(不唯一)(备注：因为普通的scipy.stats.mode仅能返回最先出现的其中一个众数，所以以下我进行了扩充改写更符合众数的定义)#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
from scipy import stats
from collectio
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2024-01-16 05:50:02
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1. 算法、语言、程序的关系① 算法：解题步骤 ② 语言：描述算法的一种工具，工具包括自然语言、程序设计语言、框图、伪代码等。 ③ 程序：使用某种语言，在计算机中实现算法。2. 设计实现算法的步骤① 确定结构关系：找出与求解有关的数据元素之间的关系。 ② 确定运算集合：确定在某一数据对象上所施加的运算。 ③ 存储结构：数据元素的存储表示。 ④ 语言选择：用于描述算法 ⑤ 设计算法算法的时间性能分析
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2023-08-16 10:25:01
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# Python数据描述框：探索数据的核心要素
在数据科学领域，数据理解是进行深入分析的第一步。在Python中，`pandas`库提供了一个强大的工具，称为“数据描述框”，用于快速获取数据的统计信息。本文将探讨`pandas`中的数据描述框，并通过代码示例来展示如何使用它。
## 数据描述框简介
数据描述框（DataFrame）是在`pandas`库中用于存储和操作表格数据的主要数据结构。
Python 中，通过使用描述符，可以让程序员在引用一个对象属性时自定义要完成的工作。本质上看，描述符就是一个类，只不过它定义了另一个类中属性的访问方式。换句话说，一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。描述符是 Python 中复杂属性访问的基础，它在内部被用于实现 property、方法、类方法、静态方法和 super 类型。描述符类基于以下 3 个特殊方法，换句话说，这 3 个方法组成了描述
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2024-04-08 16:08:43
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#Python的数据类型总结前面已经洋洋洒洒地介绍了不少数据类型。不能再不顾一切地向前冲了，应当总结一下。这样让看官能够从总体上对这些数据类型有所了解，如果能够有一览众山小的感觉，就太好了。下面的表格中列出了已经学习过的数据类型，也是python的核心数据类型之一部分，这些都被称之为内置对象。对象，就是你面对的所有东西都是对象，看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型，就是一种对象。英文单词是obj
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2023-11-26 20:01:39
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（1）基本统计基本统计分析：又叫描述性统计分析，一般统计某个变量的最小值、第一四分位值、中值、第三四分位值、以及最大值。常用的统计指标：计数、求和、平均值、方差、标准差；描述性统计分析函数：describe();常用的统计函数：填写图片摘要（选填）（2）分组分析分组分析：是指根据分组字段，将分析对象划分成不同的部分，以进行对比分析各组之间的差异的一种分析方法；常用的统计指标：计数、求和、平均值；分
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2023-12-14 12:05:03
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