在本次博客中，我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。项目运行环境： 操作系统 Windows 10 64位 Python 3.7.0 开发工具 Pycharm（ipython） 数据分析的基本过程主要分为两方面：
一、数据分析的目的
一方面是发现问题，并且找到
转载
2021-07-30 05:20:00
532阅读
1评论
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目，没记错的话，这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作，自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话，可以考虑一下这个项目！完整文本介绍、代码以及数据集下载链接放在文末！ 目录泰坦尼克号幸存者预测1 获取数据集1.1 探
转载
2023-09-14 23:14:22
355阅读
小白的一点案例记录，望大神们手下留情。。。 共两部分源码分别见3.1和3.2一、背景前提日常辛苦工(mo)作(yu)之后的某时，心血来潮想查下以前离职公司现在怎么样了，于是各种企业信息查询，某查查登场，注册–>验证–>绑定–>登录，还好可以看了，猛然眼前一亮，诉讼异常，悲(窃)伤(喜)着点开，会员，看不到全部内容，咱也理解，毕竟人家是公司不是盈利机构，于是乎，就有了本文的初始念头
转载
2023-09-26 18:50:04
103阅读
数据分析小实例MovieLens 1M数据集测量评价分歧美国1880~2010年婴儿名字分析名字趋势计量命名多样性的增加“最后一个字母”革命男孩的名字变成女孩的名字（以及反向）2012年美国联邦选举委员会数据库按职业和雇主的捐献统计捐赠金额分桶按州进行捐赠统计 MovieLens 1M数据集由GroupLens实验室从MoviesLens收集，内容是20世纪90年代末带21世纪初的电影评分数
转载
2023-08-04 12:47:47
279阅读
欢迎关注天善智能 hellobi.com，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习、问答、求职，一站式搞定！对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。传统的偷漏税分析是通过人工检测来进行的，对人的依赖性太大，为了提高偷漏税的判别效率，拟决定先根据商户的纳税数据进
转载
2023-12-13 13:01:14
44阅读
啤酒和纸尿裤的故事大多数人都听说过，纸尿裤的售卖提升了啤酒的销售额。关联分析就是这样的作用，可以研究某种商品的售卖对另外的商品的销售起促进还是抑制的作用。案例背景本次案例背景是超市的零售数据，研究商品之间的关联规则。使用的自然是最经典的apriori算法。数据展示，数据是一个excel表：柑橘类水果，人造黄油，即食汤，半成品面包四个商品，其他以此类推。数据读取导入包，设置import numpy
转载
2023-08-04 18:51:16
280阅读
黑色星期五(通过消费者行为进行销售研究)背景描述：关于零售商店中黑色星期五的55万个观测数据集。它包含不同类型的数字或分类变量,包含缺失值。1、理解数据 数据包含538K行，12列。各列含义如下:User_ID 用户IDProduct_ID 产品IDGender 用户性别Age 年龄分布Occupation 占用City_Category 城市类别A，B，CStay_In_Current_City
转载
2023-08-21 11:39:02
103阅读
在数据分析的世界里，Python无疑是一个强大的工具。我们会通过一个具体的案例来展示如何运用Python进行数据分析，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等环节。接下来，就让我们深入探索这个案例吧。
### 背景定位
在我们的项目初期，面对大量的数据，团队发现我们在数据处理上的效率非常低下，传统手动处理的方式不仅耗时，还容易出错。为了提高我们的数据分析能力，我们决定寻
# Python 数据分析案例入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行数据分析感到困惑。本文将为你提供一个简单的入门指南，帮助你理解数据分析的基本流程，并展示如何使用Python实现一个简单的数据分析案例。
## 数据分析流程
数据分析通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗 |
|
原创
2024-07-21 11:19:47
15阅读
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！提问：大家觉得成绩的高低都和哪些因素有关呢？男女生之间在科目上是否有明显的差异呢？前言又到了每周末知识分享环节。这次给大家分享的是kaggle上的一个非常有意思的项目，我们希望从中发现学生的测验表现与标签之间的关系。总之，本次项目干货满满，除了通过绘图等常规手段之外，也用到了t检验等假设检
转载
2023-06-05 15:25:15
436阅读
星火：Python数据分析基础zhuanlan.zhihu.com两个学习道具：
1）这个网页可以调用全球最大的搜索引擎（长按此处可以复制）：
事先准备：
在notebook中想要导入Excel文件，要先安装一个读取Excel文件的包：xlrd
安装步骤：
1>现在conda中进入当前文件所在的Python环境，例如
activate py3
2>然后使用命令安装
conda inst
转载
2023-08-08 11:58:08
91阅读
目录1. 请导入相应模块并获取数据。导入待处理数据tips.xls，并显示前5行。2、分析数据 3.增加一列“人均消费”4查询抽烟男性中人均消费大于5的数据 5.分析小费金额和消费总额的关系，小费金额与消费总额是否存在正相关关系。画图观察。6分析男女顾客哪个更慷慨，就是分组看看男性还是女性的小费平均水平更高7.分析日期和小费的关系，请绘制直方图。8、绘图分析性别+抽烟的组合对慷
转载
2023-08-06 20:08:45
431阅读
第一题： 编写代码读取网址”http://www.python.org”内容，并将起始的的一百个字符输入到文件a.txt中。import urllib.request #导入urllib.request模块
url=urllib.request.urlopen('http://www.python.org') #打开网址
p=url.read(100).decode() #截取前100个字符
转载
2023-08-20 21:41:29
91阅读
编写程序时，错误的出现可能会导致整个程序的崩溃。为了降低这种错误带来的损失，我们希望程序能够检测错误，处理他们，然后继续运行，这就是异常处理。在学习Python的过程中，掌握异常处理，对学习者来说是一个相对基础性的要求。Python有两种错误很容易辨认，即语法错误和异常。Python的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的，如下实例：>while True print('Hello w
转载
2023-11-23 10:51:32
97阅读
第一步：使用csv模块以列表形式读取数据集。导入csv模块。
使用open（）函数打开文件。
使用csv.reader（）函数加载打开的文件。在结果上调用list（）以获取文件中所有数据的列表。将结果分配给变量data。显示第一5行data以验证一切。import csv
with open("guns.csv", "r") as file:
data = list(csv.read
转载
2023-09-06 11:26:02
792阅读
详细介绍了数十个数据分析相关的实战项目,大量使用pandas、numpy、matplotlib、seaborn以及bokeh等包,少量涉及sklearn中机器学习相关包,对一些诸如蒙特卡罗模拟思想使用代码加以实现,并详细讲述实现细节以及注意要点。目录1 商铺数据加载及存储
1.1 项目要求1.2 原始数据展示1.3 实际操作
1.3.1 读取数据1.3.2 数据清洗1.3.3 拆分
转载
2024-04-10 14:40:19
65阅读
# load datasetsimport pandas as pddf_08 = pd.read_csv('all_alpha_08.cs
原创
2022-11-19 10:11:07
350阅读
# Python数据分析流程案例
数据分析是现代数据科学中的一个重要组成部分，通常包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化等步骤。本文将通过一个简单的Python数据分析案例，展示整个流程，并配以代码示例。
## 1. 数据收集
数据可以通过多种方式收集，比如从CSV文件读取、API获取或者数据库连接。本例中，我们使用Pandas库从CSV文件中读取数据。
```python
impo
原创
2024-08-15 04:48:29
66阅读
文章目录一、Azure机器学习首页二、点击“Sign in”，输入windows账号、密码，邮箱验证三、登录后界面四、数据集简介及准备4.1数据集简介4.2.数据上传至Azure机器学习实验4.3.创建新的Azure机器学习实验4.4分割数据集4.5模型训练4.6选择预测项4.7模型评分4.8模型计算结果的可视化4.9模型评估五、总结5.1 曲线和度量指标5.2 保存实验 一、Azure机器学习
## Python数据分析金融案例入门指南
在这个教程中，我们将学习如何使用Python进行数据分析，通过一个简单的金融案例来帮助你理解整个流程。我们将围绕一个假想的股票价格数据集进行分析。以下是整个流程的概览。
### 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
|
原创
2024-10-23 04:50:19
67阅读
