03 python语法注释、用户交互、格式化输出、基本数据类型和运算符1.注释的种类号和顶头写的‘三引号’2.与用户交互1.什么是与用户交互？程序员输入一个信息，程序执行完给程序员一个反馈2.为何要让程序做到交互？为了让程序替代人，与人交流3.如何使用？python3中input将用户输入的所有信息转换为‘字符串’python2中用户通过input需要自行指定数据类型。否则报错>>&g
# 项目方案：如何筛选出具体值的列
## 1. 项目背景
在数据分析和处理的过程中，经常需要根据某些条件筛选出特定的列。例如，我们有一个包含学生信息的数据表，其中包括学生姓名、年龄、性别、成绩等多个列。我们需要根据学生的成绩筛选出成绩超过90分的学生姓名和成绩。这时候就需要一个方便、高效的方法来实现这个功能。
## 2. 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Python中的Pandas库来
原创
2023-10-16 08:34:57
50阅读
# 如何实现“mysql 存储过程 输出具体错误”
## 1. 流程图
```mermaid
pie
title 实现步骤
"创建存储过程" : 30
"调用存储过程" : 50
"获取错误信息" : 20
```
## 2. 步骤说明
### 2.1 创建存储过程
首先，我们需要创建一个存储过程来执行数据库的操作，并在出现错误时输出具体的错误信息。下面是
原创
2023-10-11 12:47:21
240阅读
【1】基本形式【1.0】一般形式try:
正文代码块1...
正文代码块2...
正文代码块3...
except 具体错误类别 as e: # e为错误的具体信息变量
print("该类错误信息为",e)
except Exception as e: # Exception 为所有错误类别，但缩进、语法等错误无法捕捉，因为那属于编译错误，只能肉眼排查
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2023-12-06 23:08:57
1100阅读
前言：机器学习很大一个问题是可解释性较差，虽然在RandomForest、LightGBM等算法中，均有feature_importance可以展现模型最重要的N个特征，但是对于单个样本来说情况可能并不与整体模型一致，所以就需要使用SHAP等算法将每个样本中不同特征的贡献度用数值展现出来。准备工作：首先还是需要传统的数据清洗、建模等，记得安装和导入shap库pip install shap注：我安
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2024-06-03 09:09:22
1195阅读
# Python多条件输出具体某一列的数据
在数据分析和处理中，经常需要根据多个条件过滤数据，并输出满足条件的某一列数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一功能。本文将介绍几种常见的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用Pandas库
Pandas是Python中一个强大的数据分析库，可以方便地对数据进行处理和分析。它提供了DataFrame这一数据结构，可
原创
2023-11-30 05:15:28
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微信公众号注册并配置完成后，还需要让zabbix通过脚本实现微信告警，以下为本人使用的微信告警脚本1 [root@alertscripts]# cat weixin.sh
2 #!/bin/bash
3 #可在微信公众号的设置菜单 => 权限管理 => 选择发送告警信息的管理组即可看到CropID和Secret信息
4 CropID="XX
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2024-08-16 18:31:50
125阅读
# Python中的SHAP值
## 简介
在机器学习中，解释模型的结果是很重要的。SHAP（SHapley Additive exPlanations）值是一种用于解释模型的预测结果的方法。它提供了一种方式来衡量每个特征对于预测结果的贡献程度。本文将介绍如何在Python中计算SHAP值。
## SHAP值的计算流程
以下是计算SHAP值的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-10-17 15:30:34
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# 数据处理技巧之Python删除指定列并输出具体列
在数据处理过程中，有时候我们需要删除某些列，只保留我们感兴趣的列，以便更好地分析和展示数据。在Python中，我们可以使用pandas库来进行数据处理。本文将介绍如何使用Python删除指定列并输出具体列的方法。
## pandas介绍
[pandas]( 是一个强大的数据分析工具，提供了数据结构和数据分析工具，可以帮助我们进行数据的清洗
原创
2024-03-22 03:21:09
102阅读
1. faster-rcnn安装与运行 note:将makefile.config中这两行注释去掉WITH_PYTHON_LAYER := 1
USE_CUDNN := 1将Faster R-CNN下载到本地git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git假设下载下来存放的路径根目录为：FRCN_R
ThinkPHP模版引擎之变量输出具体解释使用ThinkPHP开发有一定时间了，今日对ThinkPHP的模板引擎变量解析深入了解了一下。做出一些总结，分享给大家供大家參考。详细分析例如以下：
我们已经知道了在Action中使用assign方法能够给模板变量赋值,赋值后怎么在模板文件里输出变量的值呢？
假设我们在Action中赋值了一个name模板变量:$name = 'ThinkPHP';$th
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2017-06-28 18:43:00
57阅读
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# 项目方案：使用Python获取具体点的坐标
## 1. 简介
在很多项目中，需要获取具体点的坐标是非常常见的需求。例如，在地理信息系统中，我们可能需要获取某个城市或地点的经纬度坐标，或者在图像处理中，我们可能需要获取某个物体的像素坐标。
本项目方案将介绍如何使用Python获取具体点的坐标。我们将以获取城市经纬度坐标为例进行说明。首先，我们需要一个地理数据的API，例如[GeoNames]
原创
2023-08-16 17:38:59
649阅读
# 如何实现MySQL导出具体的表
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教给你如何实现MySQL导出具体的表。下面是整个过程的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 选择要导出的数据库 |
| 步骤三 | 导出表结构 |
| 步骤四 | 导出表数据 |
| 步骤五 | 保存导出的文件 |
现在，让我们逐步来解释
原创
2024-01-28 07:18:13
15阅读
## Python数据分析多条件输出具体某一列
数据分析是数据科学领域的一个重要分支，它涉及收集、清洗、分析和展示数据以获取有用信息的过程。Python是一种非常流行的编程语言，也被广泛应用于数据分析领域。本文将介绍如何使用Python进行数据分析，通过多条件筛选，输出具体某一列的数据。
### 环境准备
在开始之前，我们需要先安装Python和一些常用的数据分析库。你可以通过以下命令来安装
原创
2023-12-06 17:16:37
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文章目录7-1 jmu-python-异常-学生成绩处理专业版 (25 分)7-2 jmu-分段函数l (20 分)7-3 jmu-python-简单计算器 (20 分)7-4 JMU-Python-分段函数 (20 分)7-5 JMU-Python-分段函数 (20 分)7-6 jmu-python-查成绩 (10 分)7-7 竞赛排名 (10 分)7-8 进步排行榜 (10 分)7-9 平均
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2023-09-15 10:00:53
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最近在看张若愚老师的《Python科学计算》，也算是对Python的基本功进行一次锻炼，看着就记下笔记，这里开个系列来分享一下个人笔记，文章内容都是markdown直接编译过来的，所以排版也没多花心思了。NumPy提供了两种基本的对象： ndarray和ufuncndarray（下文统一称之为数组）是存储单一数据类型的多维数组ufunc则是能够对数组进行处理的函数import numpy
# 用Python进行SHAP值回归：探索模型可解释性
在机器学习中，模型的可解释性至关重要。SHAP（SHapley Additive exPlanations）值是提供模型输出解释的一种强大工具。通过量化每个特征对模型预测的贡献，SHAP值帮助我们理解模型的决策过程。本文将带你探索如何用Python实现SHAP值回归，并通过代码示例说明其应用。
## 什么是SHAP值？
SHAP值源于博
# Python如何输出对象具体值
## 引言
在Python编程中，我们经常需要查看变量或对象的具体值。这对于调试代码、理解程序的运行过程以及解决一些实际问题非常重要。本文将介绍如何在Python中输出对象的具体值，并通过一个实际问题的解决来演示这个过程。
## 如何输出对象的具体值
在Python中，我们可以使用内置的`print()`函数来输出变量或对象的具体值。下面是一个示例：
原创
2023-09-11 08:50:56
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目录0 代码示例1 数据预处理和建模1.1 加载库和数据预处理1.2 训练2 解释模型2.1 Summarize the feature imporances with a bar chart2.2 Summarize the feature importances with a density scatter plot2.3 Investigate the dependence of the
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2024-08-14 12:48:50
339阅读
层次分析法（运筹学理论）层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、
