1。今天讲了一下线程安全的问题 线程安全的有，列表，字典，队列（队列在后面生产者消费者模型里有）2.锁，最普通的锁 lockimport threading
import time
v = []
lock = threading.Lock()
def func(arg):
lock.acquire() #这个只能锁一次，如果锁两次及
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2024-09-18 14:01:38
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1 读写锁的概念参考维基百科的条目: https://zh.wikipedia.org/wiki/读写锁读写锁是计算机程序的并发控制的一种同步机制，用于解决读写问题，读操作可并发重入，写操作是互斥的。 读写锁有多种读写权限的优先级策略，可以设计为读优先、写优先或不指定优先级。读优先：允许最大并发的读操作，但可能会饿死写操作；因为写操作必须在没有任何读操作的时候才
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2023-12-15 10:19:35
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文章目录1.ReentrantReadWriteLock使用2.ReentrantReadWriteLock原理2.1 图解流程2.2 源码分析3.StampedLock 1.ReentrantReadWriteLock使用当读操作远远高于写操作时，这时候使用 读写锁让 读-读可以并行，提高性能。读-写，写-写操作都是相互互斥的！代码举例 提供一个 数据容器类内部分别使用读锁保护数据的read(
一、本文的目的在linux下有两种实现数据互斥的基本机制，包括了semaphore（信号量）,spinlock（自旋锁）。这里要说的读写锁(read write lock)是自旋锁的一个变种，与一般的自旋锁的区别是，自旋锁一次只能有一个进程进入临界区，而对读写锁而言，如果进程是读的话，那就可以有多个进程同时进入临界区，而如果是写的话，则只有一个可以。就现在的linux内核源代码的发行版本而言，已经
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2024-04-13 17:23:33
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读写锁 有读优先，写优先。 读优先： 即同时有多个读写线程在等待一个条件时，先处理读，后处理写。 实现：写进程获得写锁时，先判断读的引用计数，若0，则继续判断是否有其他线程已获得写权限，若有则循环等待阻塞等待至无，然后继续判断读的引用计数然后继续判断写权限，直至无，然后才对写加锁&n
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2023-06-23 22:14:58
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## Java 读写锁 写优先
### 引言
在多线程编程中，读写锁是一种常见的同步机制，用于协调多个线程对共享资源的访问。读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程进行写操作。读写锁通过提供更细粒度的锁控制，可以提高程序的并发性能。
本文将介绍Java中的读写锁的基本概念和使用方法，并重点探讨写优先的读写锁策略。我们将通过代码示例来演示读写锁的使用，并对写优先策略进行详细解释。
原创
2023-08-06 13:50:50
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手写Redis分布式锁锁的分类单机版同一个JVM虚拟机内，synchronized或者Lock接口 分布式多个不同JVM虚拟机，单机的线程锁机制不再起作用，资源类在不同的服务器之间共享了。分布式锁需要具备的条件和刚需独占性 OnlyOne，任何时刻只能有且仅有一个线程持有高可用 若redis集群环境下，不能因为某一个节点挂了而出现获取锁和释放锁失败的情况 高并发请求下，依l旧性能OK好使防死锁 杜
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2024-10-17 22:46:52
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排他锁：同一时刻只允许一个线程访问例如synchronized。共享锁：同一时刻可以允许多个读线程进行访问。读写锁：中有既有排他锁也有共享锁，读读操作是共享锁，读写操作和写写操作是排他锁。import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.c
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2023-07-16 20:46:38
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一、读写锁简介 如果对于资源的读操作次数远大于写操作次数那么使用读写锁可以提高性能，否则不仅增加了系统复杂性且没有性能优势。 可读的前提是资源没有被写占有； &n
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2024-02-24 16:47:35
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C++读写锁实现
原创
2022-11-17 00:02:43
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目录：一、queue
二、线程
基本使用
线程锁
自定义线程池
生产者消费者模型（队列）
三、进程
基本使用
进程锁
进程数据共享
默认数据不共享
queues
array
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2024-06-26 19:24:34
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Redis中也提供了类似数据库中的事务和锁的概念，基本用法如下： 开启事务：multi 取消事务：discard 提交事务：exec 例如转账交易，用户张三需要将自己账户中的钱转出100元到李四的账户，具体的操作可以分
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2023-05-25 14:30:34
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点滴积累，厚积薄发，做好每一天，向时间要效率，向生命要质量。一、深度优先搜索和广度优先搜索DFS（Depth-First-Search）,是盲目搜索算法的一种。常常用在树的遍历及图的处理上。假设当前搜索的节点记为k，深度优先搜索表示，继续探寻k节点的所有的边。搜索过程中，遇到满足条件的k+1节点，则继续搜索探寻k+1节点的所有的边。最后回溯至节点k。这个过程一直进行到已发现从源节点开始可以到达的所
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2023-05-31 21:21:12
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特点：ConcurrentHashMap将hash表分为16个桶（默认值），诸如get,put,remove等常用操作只锁当前需要用到的桶。试想，原来 只能一个线程进入，现在却能同时16个写线程进入（写线程才需要锁定，而读线程几乎不受限制，之后会提到），并发性的提升是显而易见的。更令人惊讶的是ConcurrentHashMap的读取并发，因为在读取的大多数时候都没有用到锁定，所以读取操作几乎是完全
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2024-07-24 19:03:26
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为什么需要分布式锁在 jdk 中为我们提供了多种加锁的方式：（1）synchronized 关键字（2）volatile + CAS 实现的乐观锁（3）ReadWriteLock 读写锁（4）ReenTrantLock 可重入锁等等，这些锁为我们变成提供极大的便利性，保证在多线程的情况下，保证线程安全。但是在分布式系统中，上面的锁就统统没用了。我们想要解决分布式系统中的并发问题，就需要引入分布式锁
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2023-08-02 15:57:34
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1、概述本教程将演示如何用Java高效地读取大文件。这篇文章是Baeldung （http://www.baeldung.com/） 上“Java——回归基础”系列教程的一部分。
2、在内存中读取读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：Files.readLines(new File(path),
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2023-08-14 20:10:12
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一、广度优先遍历-BFS 顾名思义，BFS总是先访问完同一层的结点，然后才继续访问下一层结点，它最有用的性质是可以遍历一次就生成中心结点到所遍历结点的最短路径，这一点在求无权图的最短路径时非常有用。广度优先遍历的核心思想非常简单，用python实现起来也就十来行代码。下面就是超精简的实现，用来理解核心思想足够了：1 import queue
2
3 def bfs(adj, start)
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2024-04-10 10:56:11
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起步Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁，读写锁相对于单纯的互斥锁，适用性更高，可以多个线程同时占用读模式的读写锁，但是只能一个线程占用写模式的读写锁。通俗点说就是当没有写锁时，就可以加读锁且任意线程可以同时加；而写锁只能有一个线程，且必须在没有读锁时才能加上。简单的实现 import threadingclass RWlock(object): def __init__(s
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2023-12-22 19:11:17
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（读写锁优先级 写饥饿）： 对一个同享的数据布局,读的频率远弘远于写,所以用了读写锁.但是发现写线程老是抢不到锁. 按The Open Group 的Single UNIX? Specification所说，"Thepthread_rwlock_rdlock() function applies a
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2015-08-23 15:55:00
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1、ReentrantReadWriterLock 基础所谓读写锁，是对访问资源共享锁和排斥锁，一般的重入性语义为如果对资源加了写锁，其他线程无法再获得写锁与读锁，但是持有写锁的线程，可以对资源加读锁（锁降级）；如果一个线程对资源加了读锁，其他线程可以继续加读锁。java.util.concurrent.locks中关于多写锁的接口：ReadWriteLock。public interface R
