为什么需要分布式锁在 jdk 中为我们提供了多种加锁的方式：（1）synchronized 关键字（2）volatile + CAS 实现的乐观锁（3）ReadWriteLock 读写锁（4）ReenTrantLock 可重入锁等等，这些锁为我们变成提供极大的便利性，保证在多线程的情况下，保证线程安全。但是在分布式系统中，上面的锁就统统没用了。我们想要解决分布式系统中的并发问题，就需要引入分布式锁
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2023-08-02 15:57:34
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一、读写锁简介 如果对于资源的读操作次数远大于写操作次数那么使用读写锁可以提高性能，否则不仅增加了系统复杂性且没有性能优势。 可读的前提是资源没有被写占有； &n
（读写锁优先级 写饥饿）： 对一个同享的数据布局,读的频率远弘远于写,所以用了读写锁.但是发现写线程老是抢不到锁. 按The Open Group 的Single UNIX? Specification所说，"Thepthread_rwlock_rdlock() function applies a
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2015-08-23 15:55:00
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上篇 《SpringBoot 集成 redis 分布式锁优化》对死锁的问题进行了优化，今天介绍的是 redis 官方推荐使用的 Redisson ，Redisson 架设在 redis 基础上的 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)，基于NIO的 Netty 框架上，利用了 redis 键值数据库。功能非常强大，解决了很多分布式架构中的问题。项目代码结构图：导入依赖o
# Java 优先级锁
在多线程编程中，线程间的互斥访问共享资源是一个常见的问题。为了解决这个问题，Java 提供了锁机制。锁是一种同步的机制，用于保护共享资源的一致性。在 Java 中，锁的概念被广泛应用于各种并发编程场景，其中一种类型是优先级锁。
## 什么是优先级锁？
优先级锁是一种可以设置线程优先级的锁机制。Java 中的线程优先级用整数表示，范围从1到10，其中10是最高优先级。
# Java 锁的优先级
在多线程编程中，锁是必不可少的一部分。Java 提供了多种类型的锁，其中包括 synchronized 块、ReentrantLock、ReadWriteLock 等。在多线程环境下，锁的优先级是一个非常重要的概念，可以帮助开发人员控制线程的执行顺序，提高程序的效率。
## 1. 锁的优先级概述
锁的优先级决定了哪个线程会在争夺锁时获得它。优先级高的线程有更大的机会
# MySQL锁优先级的科普
在数据库管理中，锁是一种确保多个用户能够安全并发访问数据库的重要机制。MySQL提供了多种类型的锁，以支持高效的事务处理和数据一致性。其中，锁的优先级是一个关键的概念，它决定了在争用锁的情况下，哪个事务将获得锁，进而进行操作。
## 1. 什么是锁优先级？
在MySQL中，锁优先级用于决定在多个事务竞相获取相同锁时的处理顺序。锁优先级的设计目的是为了避免死锁，并
# Redis 锁优先级
在并发编程中，处理共享资源的争用是一个常见的问题。当多个线程或进程同时试图访问共享资源时，可能会出现数据不一致或数据损坏的问题。为了解决这个问题，我们可以使用锁机制来保护共享资源。
Redis 是一个高性能的内存数据库，提供了一种分布式锁的实现方式，可以在并发环境下保护共享资源的安全访问。在 Redis 中，我们可以使用 SETNX 命令来实现简单的分布式锁。下面是一
原创
2023-09-16 18:34:55
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1 读写锁的概念参考维基百科的条目: https://zh.wikipedia.org/wiki/读写锁读写锁是计算机程序的并发控制的一种同步机制，用于解决读写问题，读操作可并发重入，写操作是互斥的。 读写锁有多种读写权限的优先级策略，可以设计为读优先、写优先或不指定优先级。读优先：允许最大并发的读操作，但可能会饿死写操作；因为写操作必须在没有任何读操作的时候才
读写锁 有读优先，写优先。 读优先： 即同时有多个读写线程在等待一个条件时，先处理读，后处理写。 实现：写进程获得写锁时，先判断读的引用计数，若0，则继续判断是否有其他线程已获得写权限，若有则循环等待阻塞等待至无，然后继续判断读的引用计数然后继续判断写权限，直至无，然后才对写加锁&n
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2023-06-23 22:14:58
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## Java 读写锁 写优先
### 引言
在多线程编程中，读写锁是一种常见的同步机制，用于协调多个线程对共享资源的访问。读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程进行写操作。读写锁通过提供更细粒度的锁控制，可以提高程序的并发性能。
本文将介绍Java中的读写锁的基本概念和使用方法，并重点探讨写优先的读写锁策略。我们将通过代码示例来演示读写锁的使用，并对写优先策略进行详细解释。
原创
2023-08-06 13:50:50
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排他锁：同一时刻只允许一个线程访问例如synchronized。共享锁：同一时刻可以允许多个读线程进行访问。读写锁：中有既有排他锁也有共享锁，读读操作是共享锁，读写操作和写写操作是排他锁。import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.c
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2023-07-16 20:46:38
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# 使用Redis实现红锁优先级
## 1. 引言
Redis是一款高性能的内存数据库，常用于缓存、队列和分布式锁等场景。在分布式环境中，为了确保数据的一致性和并发性，常常需要使用分布式锁。本文将介绍如何使用Redis实现红锁优先级的功能，以保证高优先级任务的执行。
## 2. 红锁优先级流程
下面是实现红锁优先级的整个流程，我们将使用表格展示每一步的具体操作。
| 步骤 | 操作 |
一、本文的目的在linux下有两种实现数据互斥的基本机制，包括了semaphore（信号量）,spinlock（自旋锁）。这里要说的读写锁(read write lock)是自旋锁的一个变种，与一般的自旋锁的区别是，自旋锁一次只能有一个进程进入临界区，而对读写锁而言，如果进程是读的话，那就可以有多个进程同时进入临界区，而如果是写的话，则只有一个可以。就现在的linux内核源代码的发行版本而言，已经
前言Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。1使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。2源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址：org.redisson.RedissonReadLock#tr
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2023-06-13 10:18:39
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# Redisson 读写锁
## 引言
在并发编程中，多个线程同时访问共享资源时，常常需要使用锁来保证数据的一致性和可靠性。读写锁是一种特殊的锁，它可以同时支持多个读操作，但只能同时有一个写操作。
Redisson是一个基于Redis的分布式对象和服务框架，提供了丰富的分布式锁实现，包括读写锁。本文将介绍Redisson读写锁的基本概念、使用方法及实例。
## 读写锁概述
读写锁是一种
到操作时，就需要获得独占的访问权。在的过程中，所有其它想要访问这个表的线程必须要等到其
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2022-12-02 11:05:22
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读写锁 一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写锁. 正是因为这个特性, 当读写锁是写加锁状态时, 在这个锁被解锁之前, 所有试图对这个锁加锁的线程都会被阻塞. 当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此锁进行加锁, 它必须直到所有的线程释放锁. 通常, 当读写锁处于读模式锁住状态时, 如果有
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2023-08-15 15:55:38
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1、基本配置配置信息与 Redisson分布式锁之非公平锁原理2、使用&读写锁介绍// 获取key为"rwLock"的锁对象，此时获取到的对象是 RReadWriteLock
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
RLock lock = rwLock.readLock();
特点：ConcurrentHashMap将hash表分为16个桶（默认值），诸如get,put,remove等常用操作只锁当前需要用到的桶。试想，原来 只能一个线程进入，现在却能同时16个写线程进入（写线程才需要锁定，而读线程几乎不受限制，之后会提到），并发性的提升是显而易见的。更令人惊讶的是ConcurrentHashMap的读取并发，因为在读取的大多数时候都没有用到锁定，所以读取操作几乎是完全
