一、什么是RabbitMQ？ 消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件，它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性
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2024-09-15 21:48:07
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一、zmq概念 zmq(zeroMQ, zero-message-queue)看起来像一个可嵌入的网络库，但是却像一个并发框架，可重用的消息传递系统。 跨过程，IPC，TCP，TIPC，多播传送消息。 智能模式，例如pub-sub，push-pull和router-dealer。 小型库中的高速异步I / O引擎。 支持每种现代语言和平台。 构建任何架构：集中式，分布式，
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2024-05-14 22:15:58
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RabbitMQ消息队列同步通讯和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式：同步通讯：就像打电话，需要实时响应。异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。同步通讯同步调用的优点：时效性较强，可以立即得到结果同步调用的问题：耦合度高性能和吞吐能力下降有额外的资源消耗有级联失败问
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2024-05-20 20:52:29
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本接盘侠接手的一个服务使用RabbitMQ和其他服务进行消息传输。接手后发现：有时候
RabbitMQ
中明明有元素，但是不会回调DefaultConsumer的handleDelivery函数，于是队列无法消化，越堵越长。通过jstack查看，发现rabbitmq消费者线程堵塞在socketinputstream的socketRead0函数。通过搜索，发现这篇文章
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2024-04-30 17:20:08
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1. 问题描述与解决方案问题: 查看业务日志发现, 生产者和消费者都被"卡死", 没有看到错误日志. 查看 RabbitMQ 控制台发现 connection 都被 blocked. 同时看到磁盘空间警告.解决方案: 修改配置文件把 disk_free_limit.absolute 从 20 GB 降低到 10GB, 重启 RabbitMQ, 解决问题.2. 原因探究在运行期间, RabbitMQ
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2024-02-03 15:51:10
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RabbitMQ死信延时队列阻塞问题问题死信队列这种处理方式会出现一个问题： 由于是一个队列，遵循先进先出原则，且每次检查只会判断第一个消息是否过期，不会每一个都判断，所以会出现长时间过期的消息会阻塞短时间过期的消息的情况，也就无法实现同一队列中多种超时时间间隔延时执行。 这种方式也仅适用于过期时间一致的队列。解决方法可以根据不同的过期时间，设置不同的消息队列。
这个也仅针对过期时间类型仅为几种的
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2023-08-18 20:32:25
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MQ概述 MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。MQ 的优势 应用解耦：提高系统容错性和可维护性 异步提速：提升用户体验和系统吞吐量 削峰填谷：提高系统稳定性MQ 的劣势系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？系统复杂度提高 MQ 的加入大大增加
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2024-06-09 10:51:24
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# Python RabbitMQ使用指南
## 1. 简介
RabbitMQ是一个开源的消息中间件，它实现了高效的消息队列机制，能够在分布式系统之间传递消息。在Python中，我们可以使用pika库来连接和操作RabbitMQ。
本篇文章将指导你如何使用Python来使用RabbitMQ。我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安
原创
2024-01-15 11:16:38
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# Python 使用 TCP 阻塞的介绍
在网络编程中，TCP（传输控制协议）是一种重要的通信协议，具有可靠性和顺序传输的特点。本文将探讨如何在 Python 中实现 TCP 阻塞，并附带相关的代码示例和图示。
## TCP 概述
TCP 是一种面向连接的协议，为应用程序提供一个可靠的双向字节流。与 UDP (用户数据报协议) 相比，TCP 提供了数据传输的完整性和顺序性，适合需要高可靠性
原创
2024-09-01 05:46:02
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消息什么情况下会丢失？配合mandatory参数或备份交换器来提高程序的健壮性发送消息的交换器并没有绑定任何队列，消息将会丢失交换器绑定了某个队列，但是发送消息时的路由键无法与现存的队列匹配预估队列的使用情况？在后期运行过程中超过预定的阈值，可以根据实际情况对当前集群进行扩容或者将相应的队列迁移到其他集群。消费消息？推模式，拉模式保证消息的可靠性？RabbitMQ 提供了消息确认机制( messa
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2024-06-25 08:13:20
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1. 延迟队列介绍延迟队列顾名思义就是进入队列后，不会马上被消费，而是有一定的时间延迟，时间到期后再被消费。1.1 应用场景延迟队列可应用于一系列需要后期验证的功能，比如，账单支付超时确认、邮件发出后延迟确认等等。目前通用的解决方案是使用定时任务框架，或者采用时间轮询的方式，实现的成本较高，也不利于出错后自动重试。1.2 解决方案本文的实现方式是使用 RabbitMQ 提供的死信路由机制，即当一个
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2023-11-09 08:57:54
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RabbitMQ消息队列
为什么用到消息队列：
当操作呈一条链路的时候，如果一个地方宕机了，那就整个都无法使用。
进程间或者同一进程不同线程之间的通信，一个异步通信协议
&
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2024-06-24 10:46:38
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目录一、分析思路二、mq队列阻塞二、查看MQ消息队列情况 三、消息队列阻塞临时处理 四、消息队列阻塞处理一、分析思路RabbitMQ 消息队列阻塞的解决方法可以有多种途径，以下是几种常见的解决方案：增加消费者：如果消息队列的消费者数量不足，可能会导致消息堆积和阻塞。可以尝试增加消费者的数量，以提高消息的处理速度。提高消费者的处理能力：检查消费者的代码逻辑和处理方式，确保其能够高
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2024-05-31 12:45:17
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目录第七章-RabbitMQ之延迟队列1. 延迟队列概念2. 应用场景3. 架构模式3.1 队列TTL实现3.2 消息TTL实现3.3 插件实现4. 代码验证5. 总结第七章-RabbitMQ之延迟队列1. 延迟队列概念延迟-意即 非实时，之前我们讨论大部分的案例都是生产者将消息发送至Broker，消费者立即进行了消费，若消费者消费能力小于生产者生产能力，产生了消息堆积，也会产生延迟。但这种延迟不
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2023-10-08 13:04:39
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什么是RabbitMQ?MQ全称为Message Queue，即消息队列， RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开 发中应用非常广泛。消息队列的优点： 1、解耦：（一个系统的故障不影响另一个系统的正常运行）生产者生产的物品只需扔到消息队列中，不
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2024-10-08 13:47:04
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文章目录一、基本使用1、环境准备2、Hello World（1）生产者代码实例（2）消费者代码实例3、抽取工具类代码实例4、多消费者监听一个队列（1）生产者代码实例（2）多个消费者代码实例（3）结果5、手动消息应答（1）消息重新入队（2）消费者手动应答代码实例（3）Multiple 的解释6、消息持久化7、消费者消费限流8、发布确认（1）单个发布确认（2）批量发布确认（3）异步发布确认二、使用Ex
原创
精选
2023-04-01 21:39:23
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python RabbitMQ队列使用 关于python的queue介绍 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换，这时候我们就需要一个
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2019-01-17 21:17:00
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mq是实现代码扩展的有利手段，个人喜欢用概念来学习新知识，介绍堵塞问题的之前，先来段概念的学习。ConnectionFactory：创建connection的工厂类Connection: 简单理解为socketChannel:和mq交互的接口，定义queue、exchange和绑定queue、exhange等接口都是它。接下来就是和mq的交互类exchange:简单地看成路由，类型不是重点，看看官
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2024-04-22 19:21:25
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RabbitMQ的冒险历程问题起源：开发同事的RabbitMQ遇到了问题，线上的消息有两条在Unacked状态，导致其他的消息也一直无法消费，堆积到了那里，很快Ready中的消息数目已经达到了五千多条。解决过程：第一步：以前遇到过类似的问题，因为网络问题，消息到了消费者那里，可是一直没有回应，导致了消息在Unacked状态，一直无法消费。我们可以通过重启应用的办法，使消息重新进入队列中，这时消费者
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2023-11-07 07:19:46
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接收消息的正确代码/** * 接收消息 */ override fun receiveMessage(queue: String, onMessageReceiveListener: OnMessageReceiveListener) { if (!ensureChannelOpen()) return try { val c
原创
2023-03-08 00:55:25
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