项目场景：最近在写Android应用时，使用到了RabbitMQ实现评论消息与聊天消息的实时收发，这两种消息分别通过两个阻塞线程来接收，两个线程监听同一个队列(每个用户拥有一个队列)，根据发送消息的exchange进行区分。在接收消息并保存至本地数据库后会手动应答，阻塞线程销毁时会关闭Connection连接。代码如下：@Override
private void consumeMe
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2024-03-22 11:21:40
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RabbitMQ是一种流行的开源消息队列中间件，广泛用于构建分布式系统。在使用RabbitMQ过程中，我们可能会遇到unacked消息的情况，即消息未被消费者确认。这种情况可能会导致消息积压，影响系统的性能和稳定性。本文将介绍如何通过代码示例来解决RabbitMQ unacked消息的原因。
首先，让我们来看一下处理RabbitMQ unacked消息的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-05-21 10:31:44
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RabbitMQ是一个广泛使用的开源消息队列系统，可以有效地实现不同应用之间的数据传输及通信。在使用RabbitMQ过程中，我们经常会碰到unacked的情况，即消息未被消费者确认消费。本文将介绍rabbitmq unacked的原因以及如何解决这个问题。
为了更好地理解rabbitmq unacked的原因，我们首先了解一下RabbitMQ中消息的状态：
| 状态 | 描述
原创
2024-05-21 10:31:47
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概述MQ的内容之前已经介绍了几次了，所以今天这里主要聊一聊消息队列（MQ），以RabbitMQ为例来做个总结。01基础定义1. BrokerBroker的概念来自与Apache ActiveMQ，通俗的讲就是MQ的服务器。2. 消息的生产者、消费者消息生产者Producer：发送消息到消息队列。消息消费者Consumer：从消息队列接收消息。 3. 点对点消息队列模型消息生产者向一个特定
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2024-07-15 00:19:00
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上一篇博客记录了一下RabbitMQ的服务搭建和简单入门，但是光这些还远远不够。 要想将RabbitMQ用于生产中，需要考虑和解决很多问题。目录消息转换器
生产者如何确保消息发送不丢失？
消费者如何防止消息丢失？
消息预取
死信交换机
消息转换器原生的RabbitMQ只能发送字节数组，与SpringBoot整合后，Spring允许开发者发送一个对象，原因在于Spring对消息的发送和接收进行了一些
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2024-09-12 10:11:36
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一、JMS1:先了解什么是JMS：JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发，翻译为Java消息服务。2:JMS消息通常有两种类型：A: 点对点（Point-to-Point）。在点对点的消息系统中，消息分发给一个单独的使
每日一题rabbitMq 如何防止消息不丢失我们使用 rabbitMq 用来传递消息的时候，至少有三个参与者，分别是 生产者、MQ、消费者
从三个参与者的角度来说都有可能出现消息丢失的情况生产者生产消息 保证消息投递到MQ在生产者发送到RabbitMQ Server时有可能因为网络问题导致投递失败，从而丢失数据。我们可以使用confirm模式（或者事务机制 但是影响性能）防止数据丢失和消息落库保证
处理方法 选择Queues，查找积压的Queues并点击这个Queues ，选择：Purge，点：Purge Messages。如果清除没有效果让业务方重启应用服务Uack积压过多的后果 1，消息被正常消费，消费者没有回ack给MQ消费者如果没有设置QoS值，RabbitMQ会无限投递信息给消费者，导致消费者内存被耗尽消费
原创
精选
2022-07-14 10:16:38
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一，pom.xml<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
<version>1.5.2.RELEASE</version&g
前言上一篇已经通过springboot对rabbitmq的简单封装实现了消息的发送和消费，虽然功能简单，但已经大概了解了它的使用方法。接下来陆续介绍RabbitMQ中的几个核心概念：Queue，Exchange，Channel，vhosts。 本文以Springboot封装的对象Queue来介绍Rabbitmq中的Queue概念。QueueQueue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于消息的
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2024-10-15 16:30:21
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rabbitmq 界面概览0.监控页面查看监控端口：默认（8075）1.监控界面简介概览界面overview界面相关参数overview->TotalsReady： 待消费的消息总数。Unacked： 待应答的消息总数。Total：总数 Ready+Unacked。 Total：总数 Ready+Unacked。所有队列的消费情况。速率=(num1-num0)/(s1-s0) num1：s1
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2023-08-16 23:20:52
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前言通过上图可知消息投递失败将会发生在三个地方，生产者到交换机，交换机到队列，队列到消费者。所以为了保证消息的可靠性，需要开启消息确认机制（confirmCallback、returnCallback）以及消费端手动确认模式（手动ack）或者消费者重试机制。confirm 确认模式return 退回模式RabbitMQ 整个消息投递的路径为：producer—>RabbitMQ broker
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2023-11-29 07:03:36
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1 队列声明参数 queue: 队列名字 durable：是否持久化 队列的声明默认是存放到内存中的，如果rabbitmq重启会丢失队列(即便队列中有数据)，如果想重启之后还存在就要使队列持久化 ( 设置durable为true )，保存到Erlang自带的Mnesia数据库中，当rabbitmq重启之后会读取该数据库.(知识点补充)
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2023-07-17 12:39:56
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ActiveMQ简单介绍以及安装ActiveMQ是一个易于使用的消息中间件 消息中间件 消息中间件有很多的用途和优点： 1. 将数据从一个应用程序传送到另一个应用程序，或者从软件的一个模块传送到另外一个模块； 2. 负责建立网络通信的通道，进行数据的可靠传送。 3. 保证数据不重发，不丢失 4. 能够实现跨平台操作，能够为不同操作系统上的软件集成技工
消息队列（Message Queue，简称 MQ）是阿里巴巴集团中间件技术部自主研发的专业消息中间件。用于保证异构应用之间的消息传递。应用程序通过MQ接口进行互连通信，可以不必关心网络上的通信细节，从而将更多的注意力集中于应用本身。 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。 对象 消息
(Message) 队列
(Queue) 队列管
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2024-03-26 11:37:11
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思维导图一、什么是消息队列消息指的是两个应用间传递的数据。数据的类型有很多种形式，可能只包含文本字符串，也可能包含嵌入对象。“消息队列(Message Queue)”是在消息的传输过程中保存消息的容器。在消息队列中，通常有生产者和消费者两个角色。生产者只负责发送数据到消息队列，谁从消息队列中取出数据处理，他不管。消费者只负责从消息队列中取出数据处理，他不管这是谁发送的数据。二、为什么使用消息队列解
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2024-04-08 12:26:18
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一. 为什么有消息确认机制在RabbitMq中，一个消息从产生到最终的消息接受，中间大致会有三个环节，首先是消息到达交换机、然后是消息通过交换机到达队列，最后消费者消费绑定的队列消息。 但是在这个过程中，如果出现网络或者系统的异常，就会导致消息不能被正常消费。如果不能正常消费消息，会造成两方面的问题。 1.1 在服务端消息到达队列，但是没有消费者去消费，就会造成消息积压，被积压
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2023-08-04 16:21:37
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大家好，我是小T今天来介绍一款非常常用的技术中间件 - RabbitMQ，相信小伙伴们不陌生 ^-^1 消息中间件RabbitMQ是一款消息中间件，简单来说就是处理消息的收发。如果不了解的小伙伴可能会问了，消息是什么呢？中间件是什么呢？消息中间件又是什么呢？消息的收发怎么处理呢？别急，咱们一个一个说 ^-^中间件，它首先是一个可独立运行的组件（软件）。为了完成某些功能，外部系统需要与
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2024-07-15 06:29:49
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autoDelete 属性 保持消息持久化@Queue: 当所有消费客户端连接断开后，是否自动删除 队列 true：删除 false：不删除@Exchange：当所有绑定队列都不在使用时，是否自动 删除交换器 true：删除 false：不删除什么是消息确认ACK?如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息时出现异常，那可能这条正 在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不
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2024-01-28 00:22:55
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1. 前言RabbitMQ中有4种类型的exchange，分别是direct，fanout，topic和headers。对应有5种发送消息的模式。direct类型的exchange有两种发送模式。2. 发送消息的不同模式2.1 AMQP defaultThe default exchange is implicitly bound to every queue, with a routing ke
