Python 爬虫笔记HTTP协议requests模块get() 和post()函数headers数据解析正则表达式bs4解析-HTML语法Xpath批量爬取百度图片selenium 毕设与图像分类相关,所以需要大量的图片数据,所以先学学爬虫爬图片。 本文作为自学笔记,仅供参考 声明:本文所有爬取的内容,都是合法的公开内容,不涉及侵权,且不做商用,仅用于个人学习使用。学习课程:B站路飞学城IT爬
# Python中Protocol Buffers(PB解析 Protocol Buffers(简称PB)是Google开发的一种数据交换格式,通常用于对结构化数据进行序列化,可用于通信协议、数据存储等方面。在Python中,我们可以使用第三方库protobuf来解析和处理PB数据。 ## 什么是Protocol Buffers? Protocol Buffers是一种轻量级、高效的结构化
原创 2024-04-04 03:21:10
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# Python 解析 Protocol Buffers (PB) 在网络通信和数据存储中,我们经常需要将数据进行序列化和反序列化,以便于在不同平台和语言间传递。Protocol Buffers(简称 PB)是由 Google 开发的一种高效的序列化协议,广泛应用于各种项目中。Python 有多种库可以用来解析 PB 文件,本文将介绍如何使用 Python解析 PB 数据,并提供示例代码。
原创 10月前
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目录下载安装Scapy 的使用报文嗅探sniff() 函数参数sniff() 抓包DHCPv6报文构造发送报文1. 只发不收2. 发且收报文过滤Scapy是一款强大的交互式数据包处理工具、数据包生成器、网络扫描器、网络发现、攻击工具和包嗅探工具。能灵活地构造各种数据包、发送数据包、包嗅探、应答和反馈匹配等功能。它可以实现Nmap扫描工具、tcpdump抓包工具 、 tshark工具、Netdisc
使用scapy、scapy_http就可以方便的对pcap包中的http数据包进行解析scapy_http可以在https://github.com/invernizzi/scapy-http下载,该地址下也给出了简单的示例程序,按照此示例程序我修改了一个输出pcap包中http包的源目的地址、payload的小程序,如下所示:其中,p为数据包,scapy_http将其分为:Ethernet-&g
Wireshark是一个主流且开源的报文分析工具,总结一下其特点如下:(1)、支持协议数量庞大,数量2000+,涵盖了目前应用场景下的绝大多数公有协议,如图1。 (2)、强大的过滤器功能,提供了协议本身所能提供的信息以及大量的扩展信息字段,如图2。 (3)、Lua插件功能,可用于报文的批处理,以及私有协议的开发等方面,如图3。 (4)、开源,可以直接在github上搜索。协议更新快,例如quic协
# 如何实现Python解析pb数据 ## 一、流程 下面是实现Python解析pb数据的一般流程,你可以按照这个流程逐步进行操作。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装protobuf库 | | 2 | 定义.proto文件 | | 3 | 使用protoc编译.proto文件 | | 4 | 在Python中导入生成的pb文件 | | 5 | 解析pb
原创 2024-07-08 05:01:57
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# Python 解析 Protobuf 配置的指南 在现代软件开发中,数据交换格式对不同系统之间的通信至关重要。Google 的 Protocol Buffers(简称 Protobuf)是一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据的方法,通过精简的数据格式高效地传输数据。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python解析 Protobuf 配置,并给出实际的代码示例。 ## Pro
原创 8月前
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在当今信息化的时代,很多应用都需要对数据进行高效的解析和处理,而“python pb结构 解析”(即Python Protocol Buffers解析)是实现高效数据交换的重要手段。本文将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成几个方面出发,为大家详尽讲解如何实现Python Protocol Buffers的解析。 ## 环境配置 在开始之前,我们需要配置好环境。确保安装
原创 6月前
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# Python 动态解析 pb ## 1. 整体流程 首先,我们来看一下整个流程,可以使用下面的表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | |------|-----------------------| | 1 | 安装 protobuf 模块 | | 2 | 导入 protobuf 模块 | | 3 | 加载 .proto 文
原创 2024-02-29 03:46:41
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# Python 解析pb数据 Protocol Buffers,简称pb,是一种轻量级、高效的数据交换格式,通常用于在不同系统之间进行数据传输和存储。在Python中,我们可以使用第三方库protobuf来解析和处理pb数据。本文将介绍如何在Python解析pb数据,并给出具体的代码示例。 ## 什么是Protocol Buffers? Protocol Buffers是由Google开
原创 2024-02-25 03:19:22
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# Python解析PB文件的深入探讨 在数据处理和机器学习领域,Protocol Buffers(通常简称为PB)是一种用于序列化结构化数据的方法。它由谷歌开发,具有高效、易于使用和可扩展等优势。PB文件广泛应用于存储配置信息和持久化数据。本文将深入探讨如何使用Python解析PB文件,包括代码示例,并通过状态图和饼状图来帮助你更好地理解这一过程。 ## 1. 什么是PB文件? PB文件是
原创 9月前
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一、  我是个菜B,慢慢摸索学习中。  安装模块   pip install dnspython  使用python调用dnspython模块,写了一个dns攻击的小程序,目标IP为自己搭建的DNS服务器,并且可以获取DNS的标志位返回值,其中还可以使用程序查看返回值,其实没卵用。  相关的DNS的报文格式大概如下:    (1)公共报文头格式其中header报文头是必须有的,
转载 2024-06-15 13:41:08
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UDP介绍UDP --- 用户数据报协议,是一个无连接的简单的面向数据报的运输层协议。UDP不提供可靠性,它只是把应用程序传给IP层的数据报发送出去,但是并不能保证它们能到达目的地。由于UDP在传输数据报前不用在客户和服务器之间建立一个连接,且没有超时重发等机制,故而传输速度很快。UDP是一种面向无连接的协议,每个数据报都是一个独立的信息,包括完整的源地址或目的地址,它在网络上以任何可能的路径传往
文章目录一、前期准备1.1 IP首部组成1.2 struct处理二进制报文数据二、IP首部解析器的实现三、测试逻辑        在上一节 搭建基础框架 后本节我们真正实现对IP报文解析,首先通过下面这张图先了解一下数据报文组装的结构顺序,IP首部处于IP数据包的头部,每一行32位,共计5行,总长度为20字节。IP协议处
4.10 python爬虫之——认识http协议清华镜像 (python安装库使用): pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib1.HTTP协议的概念http=Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)http是应用层协议全世界范围内通用HTTP永远是客户端发起请求,服务器回
#coding:utf-8 #是用来指定文件编码为utf-8的 import os import codecs#涉及到文件目录有中文日文英文,其ASCII格式不一样 from tkinter import * from tkinter import messagebox #导入tkMessageBox from tkinter.filedialog import askdirect
一,概述在XML解析方面,Python贯彻了自己开箱即用batteries included的原则,在自带的标准库中,python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具二,正文1,什么是XML?XML是可扩展标志语言(extensible markup language)的缩写,其中的标记markup 是关键部分可以创建内容,然后使用限定标记标记之,从而使得每个单词,短语,或块称为可识别,可分
一、引言在《第14.8节 Python使用BeautifulSoup加载HTML报文》中介绍使用BeautifulSoup的安装、导入和创建对象的过程,本节介绍导入后利用BeautifulSoup对象访问相关标签数据。本节案例中介绍处理的c:\temp\s1.html文件内容如下:BeautifulSoups使用方法 - 老猿Python - CSDN博客 老猿Python 老猿Pytho
立即学习:粘包现象的解决:简单版 1.思路:      在服务器端计算出执行命令后结果的字节长度,然后再将字节数长度send即通知给客户端,客户端根据这个字节数的长度一次性即可将相应的命令执行结果给接收,进而解决了粘包问题。 2.知识点: 1)互联网协议:报头+数据 2)报头是固定长度字节的,一般是4字节数,
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