以下适合Windows系统，需要使用VS进行简单编译，若用Linux系统可直接参考原项目，应该更简单。安装1. PyTorch进入PyTorch官网，选择合适自己的版本。如笔者使用pip且仅CPU环境，执行命令安装：pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/tor
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2024-08-08 17:06:10
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玩转PDF之 ocr3000 重度ocr批量识别爱好者的福音！PDF批量ocr识别以及图片批量识别工具！支持多次，多pdf，图片批量ocr,不限量识别！目标:批量ocr需求的人士。大大提升工作学习效率。工作和学习过程中，会遇到很多扫描件，无法复制造成学习和生产力效率低下。我们可以通过批量ocr解决这个困扰！转换成可复制的文字，便于整理，修改，笔记。。需要获得百度的key密钥，即注册一个百度ai账号
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2024-05-10 19:06:21
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# Python OCR识别实现流程
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现OCR（Optical Character Recognition）识别。OCR是一项技术，可以将图像中的文本转换为可编辑的文本，以便后续的处理和分析。
## 整体流程
下面是实现OCR识别的整体流程，我们将按照这个步骤一步步进行操作。
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-10-05 08:21:21
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依赖ddddocr模块/* 安装依赖包*/建议切换镜像进行安装，可节省安装时间pip install ddddocr -i https://pypi.doubanio.com/simpleimport ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr()file_name = 'code_input.png'with open(file_name, 'rb') as f: img_b
原创
2022-02-09 17:19:55
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第二：不可能做到100%识别，目前不存在100%识别情况，即使工业上也是不可能的，由于图像复杂性、多样性，光照、倾斜、模糊等
文本是人类最重要的信息来源之一，自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别（OCR）相信大家都不陌生，就是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。工业场景的图像文字识别更加复杂，出现在很多不同的场合。例如医药品包装上的文字、各种钢制部件上的文字、容器表面的喷涂文字、商店标志上的个性文字等。在这样的图
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2024-07-31 20:05:08
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OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。从整体上来说，OCR一般分为两个大步骤：图像处理以及文字识别。一、图像处理识别文字前，我们要对原始图片进行预处理，以便后续的特征提取和学习。这个过程通常包含：灰度化、二值化、降噪、
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2023-12-01 09:29:31
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方法与策略如上所示，文本识别主要是一个分两步的任务。首先，需要检测图像中的文本外观，它可能是密集的（如打印文档中的）或稀疏的。在检测到行/字级别之后，我们可以再次从大量的解决方案中进行选择，这些解决方案通常来自三种主要方法：1.经典的计算机视觉技术。2.专业的深度学习。3.标准深度学习方法（检测）。下面我们来分析一下这三种方法：1. 经典的计算机视觉技术如前所述，计算机视觉在很长一段时间
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2023-10-07 13:25:17
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PDF特点是在不同的操作系统和设备上都能够完美地展示，无论是在学习、工作还是生活中，我们都会频繁地使用PDF文档。但是，与其他文本格式不同的是，PDF中的文本是无法直接编辑或复制的，这给我们带来了不少的不便。为了解决这个问题，人们开发了PDF文本识别技术。PDF文本识别技术可以将PDF文件中的文本内容转换为可编辑和可复制的格式，从而方便我们进行处理。通过PDF文本识别技术，我们可以轻松地修改PDF
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2024-05-04 10:47:58
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使用场景#使用图片识别可以快速提取图片中的信息，方便高效。Python并不能直接对PDF进行识别，所以如果是识别PDF的话，需要先将PDF转化为图片，然后再进行识别。必备工具#Python #可以安装3.7及以上版本tesseract-ocr #下载地址： https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 使用最新版
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-# # # Name: demo # Author: yunhgu # Date: 2021/8/25 16:02 # Description: # import pytesseract from PIL i ...
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2021-09-22 16:05:00
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环境Python 3.6.6MacOS 10.14.6pip 19.0.1mac版的tesseract 4.1.0pip的tesseract 0.3.0安装1
原创
2023-04-09 20:30:06
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首先我们打开软件，界面如下：编辑如上图，使用非常简单，步骤如下：（1）选择工具-取模板选择一个pdf文件划定自己需要识别的区域，如果你选择第2页指定区域则软件统一识别所有pdf第2页指定区域取模板截图：编辑（2）把含有pdf文件的文件夹拖拽到列表即可完成导入，之后点击开始命名就可以了，操作非常简单。但是有几个问题需要注意：第一：OCR识别和划定区域有关，识别效果依照实际情况确认；第二：不可能做到1
导言光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。OCR的应用场景根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。通用OCR可以用于更复杂的场景，也
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2023-11-13 06:17:42
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第二：不可能做到100%识别，目前不存在100%识别情况，即使工业上也是不可能的，由于图像复杂性、多样性，光照、倾斜、模糊等，有的可能根本无
从图片或者扫描版的pdf文件中提取出文本信息的需求在日常工作和学习中经常遇到。扫描版的pdf文件可以使用adobe acrobat将文本数据提取出来，不过adobe acrobat安装文件较大且收费。部分网站也提供在线OCR服务，这些网站在不注册的情况下多数不支持批量转换且识别率较低，想要获取批量准换服务及提高识别率就需要注册且付费。本文主要讲述如何通过百度OCR服务来识别图片中的文本。开通百度O
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2023-11-20 17:15:13
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对于Tensorflow的运作方式还不是很理解的同学一定要将上面这个图牢牢记在脑海中。在学习基础概念和新的代码的时候，不断将所学跟途中的信息做对照。 这张图的第一层理解就是，当有一个输入时，Tensorflow会根据这个输入值产生相应的输出值。如果这个输出值与实际的值有偏差，那么Tensorflow会对神经网络中的参数进行调整。以使得以下一的输出值更加
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2024-07-24 06:14:33
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1、 使用pytesseract 进行图形识别#pytesseract依赖于tesseract,需要先按照tesseract
yum -y install tesseract
#安装完成后查看版本：
tesseract -v
#查询可用语言包：
yum search tesseract-langpack-
#安装中文简体、繁体语音包，默认支持英文
yum install tesseract-lan
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。一个OCR识别系统，
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2024-07-10 04:29:11
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文章目录OCR简单介绍OCR的应用OCR-图像预处理OCR-文字检测OCR-文字识别 OCR简单介绍光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。 输入有文本信息的图像，输出的是文本信息。 输入 --> 图像预处理 --> 文字检测
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2024-04-29 19:59:13
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