多线程给我们的感觉 1.因为GIL的存在，一个进程的多线程同一时刻只能进去一个,感觉是假的并发 2.只适合I/O密集型的任务 3.针对计算密集型，就挂了（变成串行了）在python中想要充分利用多核cpu的优势，就可用多进程这个技术---multiprocessing multiprocessing是多进程的一个管理包。包含 Proces
文章目录使用进程池的原因进程池的基础使用同步执行任务异步执行任务进程值的返回 使用进程池的原因由于每一次开启进程，需要系统为其开辟属于这个进程的内存空间以及一系列寄存器、堆栈、文件的分配，关闭一个进程的时候也有一系列回收的操作。因此每一次使用多进程批量执行任务，是很消耗系统资源，并且降低效率的。因此就有了进程池的概念，系统会预先创建一定数量的进程，每当有任务来的时候，就会使用已经创建的进程来运行
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2023-11-25 12:07:54
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import timeimport requests#线程池、进程池from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor#多线程：from threading import Thread#多进程：from mult
原创
2022-12-23 00:54:01
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# 使用 Python 线程池进行网页爬虫的指南
在当今信息爆炸的时代，网页爬虫（Web Scraping）是一种从网上自动获取信息的技术。为了提高爬取的效率，我们可以使用 Python 的线程池来并行处理多个请求。本文将带你一步一步实现 Python 线程池爬取的功能。
## 整体流程
在开始之前，我们先来概述整个实现流程。以下是实现线程池爬虫的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---
python爬虫--->使用线程池来爬取数据简介具体操作简介在爬虫的过程中，难免会遇到阻塞的情况，这样子效率就会大大的降低，所以在爬虫时一般都需要使用到，线程池，来实现并发的爬虫，来提高效率具体操作import requestsfrom multiprocessing.dummy import Poolfrom lxml import etree#进行UA伪装headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;
原创
2021-08-03 10:13:54
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python爬虫--->使用线程池来爬取数据简介具体操作简介在爬虫的过程中，难免会遇到阻塞的情况，这样子效率就会大大的降低，所以在爬虫时一般都需要使用到，线程池，来实现并发的爬虫，来提高效率
原创
2021-08-03 10:14:02
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爬虫本质其实爬虫的本质就是Client发请求批量获取Server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对CPU的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的IO密集型（阻塞）程
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2023-09-27 13:08:01
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1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务，但 apply_async 可以异步执行，因而也可以实现并发。2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是，starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。4、i
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2023-08-06 15:29:35
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多进程
原创
2019-03-05 22:42:07
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前言本文中如有错误，请指正。本文的正文部分来自书籍《从零开始学python网络爬虫》。背景 刚开始学习爬虫的时候学习python的urllib库，那时会简单的下载一些网页啊，一些图片。后来学习的爬虫框架scrapy，几乎只要是写爬虫的程序就是用框架写的，但是慢慢感觉，有些内容用框架来写程序显得太重了，不是那么的方便，于是又开始学习第三方库requests和lxml。 当掉的数量越来越
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2024-06-29 18:32:11
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一、多进程1.fork方法（os模块,适用于Lunix系统）fork方法：调用1次，返回2次。原因：操作系统经当前进程（父进程）复制出一份进程（子进程），两个进程几乎完全相同，fork方法分别在父进程、子进程中返回，子进程返回值为0，父进程中返回的是子进程的ID。普通方法：调用1次，返回1次 import os
if __name__ == '__main__':
print 'cur
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2023-11-27 22:17:55
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[周更]2.多进程继续周更ε≡٩(๑>₃<)۶ 一心向学 文章目录[周更]2.多进程声明前言一、多进程二、使用步骤1.引入库requests,re,os，multiprocessing2.初始化（注意设置header）3.创建进程池4.创建爬取的函数5.将爬内容的函数加载入进程池中6.完整代码总结 声明本内容为个人学习笔记，不准被用于商业。前言以并发的方式执行的爬虫速度要显著优于单
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2023-11-26 10:56:58
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前言在爬虫的过程中，为了提高爬取速度，我们可以采用多进程、多线程、协程等方式。本文将介绍Python使用多进程进行爬取的方法，并结合代理IP爬取小说为例子，帮助读者了解如何使用Python多进程和代理IP来进行爬取，以提高爬取效率和规避反爬机制。一、使用多进程爬取小说多进程是一种并发编程技术，它可以让程序同时运行多个进程。在爬虫中使用多进程可以提高爬取速度，因为多个进程可以同时从网页上下载数据。以
原创
2023-11-29 15:17:43
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之前文章对python中进程池的原理、数据流以及应用从代码角度做了简单的剖析，现在让我们回头看看标准库中对进程池的实现都有哪些值得我们学习的地方。我们知道，进程池内部由多个线程互相协作，向客户端提供可靠的服务，那么这些线程之间是怎样做到数据共享与同步的呢？在客户端使用apply/map函数向进程池分配任务时，使用self._taskqueue来存放任务元素，_taskqueue定义为Queue.Q
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2024-07-12 08:42:45
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当我们需要创建大量的进程时，利用multiprocessing模块提供的Pool来创建进程。进程初始化时，会指定一个最大进程数量，当有新的请求需要创建进程时，如果此时进程池还没有到达设置的最大进程数，该进程池就会创建新的进程来处理该请求，并把该进程放到进程池中，如果进程池已经达到最大数量，请求就会等待，知道进程池中进程数量减少，才会新建进程来执行请求。语法pool=Pool(numprocess,
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2023-10-05 18:09:09
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由于进程启动的开销比较大，使用多进程的时候会导致大量内存空间被消耗。为了防止这种情况发生可以使用进程池 进程池中常用方法： apply() 同步执行（串行） python3已经没有了 apply_async() 异步执行（并行） terminate() 立刻关闭进程池 join() 主进程等待所有子 ...
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2021-08-30 17:36:00
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2评论
# Python进程池使用
在Python中，进程池是一种用于并发执行任务的工具，它可以提高程序的运行效率。本文将介绍Python中如何使用进程池，并提供相关的代码示例。
## 什么是进程池？
进程池是一种管理和复用进程的机制。它可以预先创建一组进程，并将任务分配给这些进程来执行，从而减少了创建和销毁进程的开销。进程池通常包含一个任务队列和一组工作进程，任务队列用于存储待执行的任务，工作进程
原创
2023-11-13 05:34:21
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Python如何在网络爬虫程序中使用多进程进行数据爬取一、多进程基础1.1 多进程程序1.2 进程池二、在网络爬虫中使用多进程2.1 需求背景2.2 从单进程版本入手2.3 将单进程版本改为多进程版本2.4 将多进程应用到爬虫程序中 一、多进程基础1.1 多进程程序关于多进程相关的基础知识，已经在另一篇文章中有过详细描述，此处不再赘述。有需要的可以参考：Python并发编程之multiproce
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2024-01-12 09:43:39
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Python网易云爬虫——实现网易云歌词的爬取(输入歌手的id，即可实现歌词的爬取)开始动手打开网易云音乐，找到任意一位歌手的歌曲界面（我们以邓紫棋的《来自天堂的魔鬼》为例）。 第一步：尝试常规思路，把网页的源码爬下来，直接对源码的分析，提取出来对应的歌词。上代码：import requests #引入request库
url = '://music.163.com/#/song?i
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2023-09-07 10:39:44
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# 使用Python爬取书名的全流程指南
在这个信息爆炸的时代，网络上充满了丰富的资源，而我们可以利用Python轻松爬取这些数据。对于新手来说，虽然初学可能会感到一些困惑，但在掌握了基本流程和工具后，你会发现抓取数据是一件非常有趣和有成就感的事情。本篇文章将详细介绍如何实现“使用Python爬取书名”的过程，并且包含代码、图表以及必要的解释。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个爬虫的流
原创
2024-09-16 05:13:22
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