文章目录使用进程池的原因进程池的基础使用同步执行任务异步执行任务进程值的返回 使用进程池的原因由于每一次开启进程，需要系统为其开辟属于这个进程的内存空间以及一系列寄存器、堆栈、文件的分配，关闭一个进程的时候也有一系列回收的操作。因此每一次使用多进程批量执行任务，是很消耗系统资源，并且降低效率的。因此就有了进程池的概念，系统会预先创建一定数量的进程，每当有任务来的时候，就会使用已经创建的进程来运行
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2023-11-25 12:07:54
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多进程
原创
2019-03-05 22:42:07
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# 使用 Python 线程池进行网页爬虫的指南
在当今信息爆炸的时代，网页爬虫（Web Scraping）是一种从网上自动获取信息的技术。为了提高爬取的效率，我们可以使用 Python 的线程池来并行处理多个请求。本文将带你一步一步实现 Python 线程池爬取的功能。
## 整体流程
在开始之前，我们先来概述整个实现流程。以下是实现线程池爬虫的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---
[周更]2.多进程继续周更ε≡٩(๑>₃<)۶ 一心向学 文章目录[周更]2.多进程声明前言一、多进程二、使用步骤1.引入库requests,re,os，multiprocessing2.初始化（注意设置header）3.创建进程池4.创建爬取的函数5.将爬内容的函数加载入进程池中6.完整代码总结 声明本内容为个人学习笔记，不准被用于商业。前言以并发的方式执行的爬虫速度要显著优于单
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2023-11-26 10:56:58
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前言本文中如有错误，请指正。本文的正文部分来自书籍《从零开始学python网络爬虫》。背景 刚开始学习爬虫的时候学习python的urllib库，那时会简单的下载一些网页啊，一些图片。后来学习的爬虫框架scrapy，几乎只要是写爬虫的程序就是用框架写的，但是慢慢感觉，有些内容用框架来写程序显得太重了，不是那么的方便，于是又开始学习第三方库requests和lxml。 当掉的数量越来越
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2024-06-29 18:32:11
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一、多进程1.fork方法（os模块,适用于Lunix系统）fork方法：调用1次，返回2次。原因：操作系统经当前进程（父进程）复制出一份进程（子进程），两个进程几乎完全相同，fork方法分别在父进程、子进程中返回，子进程返回值为0，父进程中返回的是子进程的ID。普通方法：调用1次，返回1次 import os
if __name__ == '__main__':
print 'cur
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2023-11-27 22:17:55
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多线程给我们的感觉 1.因为GIL的存在，一个进程的多线程同一时刻只能进去一个,感觉是假的并发 2.只适合I/O密集型的任务 3.针对计算密集型，就挂了（变成串行了）在python中想要充分利用多核cpu的优势，就可用多进程这个技术---multiprocessing multiprocessing是多进程的一个管理包。包含 Proces
爬虫本质其实爬虫的本质就是Client发请求批量获取Server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对CPU的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的IO密集型（阻塞）程
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2023-09-27 13:08:01
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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Jan 20 18:08:21 2018
@author: Administrator
"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from multiprocessing import Pool
headers={
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2023-06-07 20:03:31
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使用python多进程跑同样的代码。python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CP
原创
2021-07-21 09:55:39
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少年，你渴望力量吗？
原创
2022-12-28 17:11:46
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Python如何在网络爬虫程序中使用多进程进行数据爬取一、多进程基础1.1 多进程程序1.2 进程池二、在网络爬虫中使用多进程2.1 需求背景2.2 从单进程版本入手2.3 将单进程版本改为多进程版本2.4 将多进程应用到爬虫程序中 一、多进程基础1.1 多进程程序关于多进程相关的基础知识，已经在另一篇文章中有过详细描述，此处不再赘述。有需要的可以参考：Python并发编程之multiproce
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2024-01-12 09:43:39
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Python3爬虫与多线程 本文按如下内容组织：# 介绍这个爬虫的目的、模块，创造原始单线程爬虫# 对这个爬虫进行改造，创造多线程爬虫一、爬虫功能介绍文章标题取的是《Python爬虫与多线程》，而不是《Python多线程爬虫》，因为爬虫的目的是为了获取数据而非炫技。即使没有多线程，单线程的爬虫也可以完成任务，大不了电脑不关放一夜跑（做量化回测中常有的事）。下面就介绍这个爬虫的功能，
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2024-09-16 10:53:33
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我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
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通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
#
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2023-07-01 00:19:47
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前言在爬虫的过程中，为了提高爬取速度，我们可以采用多进程、多线程、协程等方式。本文将介绍Python使用多进程进行爬取的方法，并结合代理IP爬取小说为例子，帮助读者了解如何使用Python多进程和代理IP来进行爬取，以提高爬取效率和规避反爬机制。一、使用多进程爬取小说多进程是一种并发编程技术，它可以让程序同时运行多个进程。在爬虫中使用多进程可以提高爬取速度，因为多个进程可以同时从网页上下载数据。以
原创
2023-11-29 15:17:43
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思路：抓取单页 -> 解析信息 -> 保存文件 -> 多线程循环TOP100榜单地址：http://maoyan.com/board/4代码实现# 爬取猫眼电影榜单import timeimport jsonimport requestsfrom pyquery import PyQueryfrom multiprocessing import Poo...
原创
2021-07-12 10:56:07
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思路：抓取单页 -> 解析信息 -> 保存文件 -> 多线程循环TOP100榜单地址：http://maoyan.com/board/4代码实现# 爬取猫眼电影榜单import timeimport jsonimport requestsfrom pyquery import PyQueryfrom multiprocessing import Poo...
原创
2022-02-17 15:44:29
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前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
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# Python多进程池
在处理并行任务时，Python提供了多进程池的功能，使得我们可以方便地利用多核处理器的性能优势。本文将为您介绍Python多进程池的使用方法，并通过代码示例来帮助您更好地理解。
## 什么是多进程池？
多进程池是一种并行计算的模式，它可以把多个任务分配给多个进程来同时执行，从而提高程序的运行效率。与传统的创建和管理多个进程相比，使用多进程池可以更好地利用系统资源，减
原创
2024-02-12 07:17:55
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