一、背景知识 顾名思义，进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。 PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复用和空间多路复
# Python多次请求串行的并发方案实现
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B{发送请求}
B --> C{获取响应}
C --> D{处理数据}
D --> E{结束}
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 发送请求: 请求数据
发送
原创
2024-04-21 03:50:52
31阅读
一、协程基础编程1、Runners在asyncio中，运行协程（coroutines）的主要方式是使用asyncio提供的run()函数或run_until_complete()方法。这些函数和方法会创建一个asyncio事件循环（event loop）并运行其中的协程。下面是一些示例代码，展示了如何使用asyncio的运行器（runners）来运行协程：（1）使用asyncio.run()函数运
最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特
转载
2023-10-10 16:32:04
124阅读
作者：somenzz
”
假如有一个文件，里面有 10 万个 url，需要对每个 url 发送 http 请求，并打印请求结果的状态码，如何编写代码尽可能快的完成这些任务呢？Python 并发编程有很多方法，多线程的标准库 threading，concurrency，协程 asyncio，当然还有 grequests 这种异步库，每一个都可以实现上述需求，下面一一用代码实现一下，本文的
转载
2024-02-29 06:43:18
87阅读
redis 接口防重技术点：redis/aop说明：简易版本实现防止重复提交，适用范围为所有接口适用，采用注解方式，在需要防重的接口上使用注解，可以设置防重时效。场景：在系统中，经常会有一些接口会莫名其妙的被调用两次，可能在幂等接口中不会存在太大的问题，但是非幂等接口的处理就会导致出现脏数据，甚至影响系统的正确性。选型参考：在常见的防重处理分为多种，粗分为前端处理，后端处理前端处理分为：在按钮触发
转载
2023-05-29 23:53:20
108阅读
前言 在现代测试和开发中，常常需要并发执行HTTP请求来模拟高负载场景或提升请求处理速度。Python提供了多种实现并发请求的方法，如多线程、多进程和异步编程。
原创
2024-07-29 09:35:54
142阅读
[TOC] 前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库，由K神编写，简单，方便上手快。但是requests发送请求是串行的，即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。 为了提升测试效率，一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程，或者协程，gevent或者aiohttp
原创
2021-07-28 15:33:48
3108阅读
目录线程的概念
线程的由来进程和线程的区别线程的特点内存中的线程用户级线程和内核级线程线程和python
理论知识线程的创建Threading.Thread类锁信号量事件条件定时器队列Python标准模块--concurrent.futures1，线程概念1.1 线程的由来进程是CPU分配资源的最小单位线程是CPU调度的最小单位每个进程中至少有一个线程；
所以进程是包含线程的，同一进程的不同线程之
转载
2024-07-26 00:54:23
101阅读
目录一、多进程实现并发HTTP服务器二、多线程实现并发HTTP服务器Python实现web服务器入门学习笔记（2）——手动实现HTTP服务器中，已经学习了如何通过Python实现一个简单的HTTP服务器，但是问题在于所实现的服务器仅仅是单进程且单线程的，即服务器一次仅可以为一个客户端服务，服务完成之后才可以服务下一个浏览器发过来的请求。在前面学习Python多任务编程时，已经分别学习了
转载
2023-07-10 11:09:16
647阅读
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #coding=utf-8 import os,sysimport
原创
2022-09-28 12:19:24
218阅读
功能：一般装饰器api特定的停止条件（限制尝试次数）特定的等待条件（每次尝试之间的指数增长的时间等待）自定义的异常进行尝试自定义的异常进行尝试返回结果 最简单的一个使用方法是无论有任何异常出现，都会一直重新调用一个函数、方法，直到返回一个值import randomfrom retrying import retry@retrydef do_something_unreliable():
翻译
2022-01-13 15:19:06
531阅读
我们每天在各个网站、各个 App 上获取的新闻信息，很大一部分便是通过并发编程版的爬虫获得。正确合理地使用并发编程，无疑会给我们的程序带来极大的性能提升。今天学习理解、运用 Python 中的并发编程——Futures。一、区分并发和并行在操作系统中，并发和并行的概念如下：并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时
转载
2023-07-05 14:33:28
167阅读
# Python 并发请求：提升网络请求效率的有效方式
在现代网络应用中，效率是用户体验的重要保障。随着数据的增长，传统的顺序请求方式逐渐显得捉襟见肘。为了提升网络请求的效率，Python 提供了多种并发请求的实现方式，包括 `threading`、`multiprocessing`、`asyncio` 等。本文将介绍这些方式，并给出代码示例，帮助你更好地理解并发请求的基本概念及实现方法。
#
原创
2024-10-20 05:38:01
27阅读
1.paramiko概述ssh是一个协议，OpenSSH是其中一个开源实现，paramiko是Python的一个库，实现了SSHv2协议(底层使用cryptography)。有了Paramiko以后，我们就可以在Python代码中直接使用SSH协议对远程服务器执行操作，而不是通过ssh命令对远程服务器进行操作。由于paramiko属于第三方库，所以需要使用如下命令先行安装 2.安装par
转载
2023-07-29 22:09:55
146阅读
# Python并发请求实现指南
## 引言
在现代的网络开发中，很常见需要同时发送多个请求并获取结果，以提高效率和响应速度。Python提供了许多库和模块来实现并发请求，其中最常用的是`concurrent.futures`和`asyncio`。本文将介绍如何使用这两个库来实现Python并发请求。
## 流程
以下是实现Python并发请求的一般流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-19 11:17:47
69阅读
# Android 多次请求：实现高效网络请求的最佳实践
在 Android 开发中，网络请求是常见的需求。然而，当应用需要多次发送网络请求时，如何高效、准确地处理请求成为了开发者们必须面对的挑战。本文将通过示例阐述多次请求的实现方式，并介绍一些最佳实践，帮助开发者优化网络请求的性能。
## 1. 理解多次请求
多次请求是指在短时间内发起多个网络请求，并处理它们的结果。这种情况在许多场景中都
原创
2024-10-21 04:05:21
80阅读
# axios 多次请求
在前端开发中，我们经常需要向服务器发送多次请求来获取不同的数据或执行不同的操作。为了简化这个过程，我们可以使用 axios 这个强大的 HTTP 请求库来发送异步请求。
本文将介绍如何使用 axios 发送多次请求，并提供代码示例来演示其用法。
## 什么是 axios？
axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 请求库，它可以在浏览器和 Node.j
原创
2023-12-25 07:27:16
74阅读
当采用Context.bindService()方法启动服务，与之有关的生命周期方法
onCreate() onBind() onUnbind() onDestroy()
onBind()只有采用Con
转载
2024-07-09 16:38:27
17阅读
# Android 请求多次的实现教程
## 一、简介
在Android开发中，有时我们需要请求服务器的多个数据。在这篇文章中，我将指导你如何实现对API的多次请求，带你一步步走过整个流程。我们将使用`Retrofit`库来进行网络请求，并用`Coroutine`处理异步操作。
## 二、整体流程
在开始之前，让我们先了解整个请求的流程。以下是一个简要的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 04:32:59
47阅读
