我们每天在各个网站、各个 App 上获取的新闻信息，很大一部分便是通过并发编程版的爬虫获得。正确合理地使用并发编程，无疑会给我们的程序带来极大的性能提升。今天学习理解、运用 Python 中的并发编程——Futures。一、区分并发和并行在操作系统中，并发和并行的概念如下：并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时
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2023-07-05 14:33:28
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【小宅按】并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。里面的一个时间段内说明非常重要,这里假设这个时间段是一秒，所以本文指的并发是指服务器在一秒中处理的请求数量，即rps，那么rps高,本文就认为高并发。操作系统到底在干啥?如果由笔者来概括，操作系统大概做了两件事情，计算与IO，任何
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2024-06-26 11:00:53
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最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特
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2023-10-10 16:32:04
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FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架，它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能，包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架，并且使用Pydantic库进行数据验证和转换，从而使RESTful API的开发变得更加容易。在FastAPI中，GET和POST请求可以通过装饰器@app.get()和@app.po
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2023-10-01 16:05:00
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一、协程基础编程1、Runners在asyncio中，运行协程（coroutines）的主要方式是使用asyncio提供的run()函数或run_until_complete()方法。这些函数和方法会创建一个asyncio事件循环（event loop）并运行其中的协程。下面是一些示例代码，展示了如何使用asyncio的运行器（runners）来运行协程：（1）使用asyncio.run()函数运
第1章 随便聊聊聊聊Flask与Django，聊聊代码的创造性1-1 Flask VS Django1-2 课程更新维护说明第2章 起步与红图本章我们初始化项目，探讨与研究Flask的默认层级结构。当我们遇到层级结构不合理时，我们将模仿蓝图自己定义一个“红图”来扩展Flask层级体系2-1 环境、开发工具与flask1.02-2 初始化项目2-3 新建入口文件2-4 蓝图分离视图函数的缺陷2-5
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2024-04-22 09:04:27
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在我之前写的许多关于Java网络编程的博文中，已经初步使用了多线程的技术，是java并发的相关应用案例。而现在，需要学习一些关于并发程序设计的原理，弄懂来龙去脉，相对更加深入地理解并发设计原理。而且我发现，前面学习Java网络编程之后，有了实践性的理解，再学习其相关原理，比较容易理解原理方面的知识。
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2023-08-03 22:51:04
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通过学习《Thinking in Java》，总结并发API如下： 12.1 Thread.yield()：说明自己用的cpu时间差不多了，可以让别的线程使用cpu了，不一定会被采纳，就是说别的线程不一定就会马上获得cpu12.2 线程池有固定大小，不固定大小的（newCachedThreadPool建议使用这个），以及单线程（newSingleThreadExecutor即只能一个线程结束后，第
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2023-08-01 16:35:08
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最近精神有点顶不住了，感觉做自己喜欢的事情真的是其乐无穷，被电脑砸脸也只是担心电脑和刚才因为走神没看到的东西。前段时间看了一段话，怕忘记了就写在这里吧，与你共勉“值得念念不忘的应该是自己的梦想和心愿，而不是受过的委屈、难过的小事，甚至命运的捉弄”。 感觉最近进入Python学习的心法阶段，都是在将编程概念，但愿后面自己能够接触到一些实际案例。下面我就开始回顾一下自己今天的学习内容。一、关于多
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2024-10-09 19:43:38
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一、背景知识 顾名思义，进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。 PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复用和空间多路复
# Java API并发实现指南
## 介绍
在Java开发中，使用多线程和并发技术可以提高程序的性能和效率。本文将指导您如何使用Java API来实现并发编程。我们将通过以下步骤详细介绍如何使用Java API实现并发。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个实现Runnable接口的类 |
| 步骤2 | 创建一个Thread对象，并
原创
2023-07-16 08:44:10
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楔子这次我们来介绍一个 web 框架：Sanic，它既是一个 web 框架，同时也是一个 web 服务器。关于框架，首先浮现在脑海中的就是 Flask、Django 之类的，但它们都是同步框架，而现在是一个高并发的时代，并发量是在构建服务时必须考量的一个指标。所以我们自然就想到了 Python 中的异步框架，而提到异步框架，那么就必须要提 Sanic、FastAPI，这两个异步框架都很
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2023-08-09 16:12:55
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除Java Collection API之外，并发集合API是一组集合API，专为同步多线程访问而设计和优化。它们分组在java.util.concurrent包下。本文提供了一个概述，并通过使用适当的示例场景介绍了它的用法。概述Java从一开始就支持多线程和并发。线程是通过实现Runnable接口或扩展Thread类来创建的。通过名为synchronization的关键字实现同步。Java还提供
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2023-06-27 22:18:55
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一、接受请求数据request来提供这些信息。如果你有一定的 Python 经验，你会好奇这个对象怎么可能是全局的，并且 Flask 是怎么还能保证线程安全。 答案是上下文作用域: 1. 局部上下文 Flask 中的某些对象是全局对象，但不是通常的类型。这些对象实际上是给定上下文的局部对象的代理。虽然很拗口，但实际上很容易理解。 想象下线程处理的上下文。一个请求传入，web 服务器决定产生一个新
hadoop适合处理分布式集群系统，本身是支持高速并发海量数据的写入和读取的。解决大量用户并发访问的方案有很多，给你个千万pv的参考方案：
1）架构中直接引入软件名称的模块，是个人推荐使用的，如Haproxy、Hadoop等；
2）关于全局负载均衡，看成本投入情况，可以使用商业的产品，如F5-GTM，开源方案便是自搭智能DNS；
3）本地负载均衡方案，可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS
开发十年，就只剩下这套架构体系了！ >>> 1.java.util.concurrent包 1.1 Executors Executor：接口，仅有一个方法为execute(Runnable) ExecutorService：Executor的子接口，扩展
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2018-12-05 17:43:00
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## 高并发 API 架构简介
在当今互联网时代，随着用户数量的不断增加，对于API的高并发处理能力要求也越来越高。一个高效的API架构既能够提供良好的用户体验，又能够保证系统稳定性，是开发者们在项目中需要重点关注的一个方面。
### 架构设计原则
在设计高并发API架构时，需要考虑以下几个方面：
1. **负载均衡：** 通过负载均衡的方式将用户请求分发到不同的服务器节点上，避免单个节点
原创
2024-04-02 05:55:26
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# HBase API 并发查询
HBase是一种分布式、可伸缩、高可靠性的开源NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS构建的，并且具有高可靠性和高效性能的特点。在实际应用中，HBase的并发查询是非常重要的，本文将介绍如何使用HBase API进行并发查询，并提供相应的代码示例。
## HBase API 概述
HBase提供了多种API用于与数据库进行交互，其中最常用的是Java
原创
2023-07-23 04:28:06
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问题：在页面上有许多js，css的链接，在低并发访问时，往往看不出问题存在。 但是在高并发访问的情况下，这些HTTP请求无疑会增加服务器的负担。HTTP请求知识梳理：Stalled（阻塞）： 浏览器对同一个主机域名的并发连接数有限制，因此如果当前的连接数已经超过上限，那么其余请求就会被阻塞，等待新的可用连接；此外脚本也会阻塞其他组件的下载；优化措施： 1、将资源合理分布到多台主机上，可以提
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2024-09-23 06:32:03
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一、前言Java5开始提供了java.util.concurrent，里面包含了绝大多数编写Java高并发代码的技巧和套路，所以不单要会用API，还需要理解concurrent包里每个API的设计方法和目的，这样在自己编写高并发程序时，才能够在需要时采用合适的技巧来解决问题。二、API接口及核心类2.1、java.util.concurrent下的接口BlockingDeque
BlockingQ
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2023-08-01 16:35:47
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