标题：实现 Python 并行请求（Parallel Requests）的步骤与代码示例
## 引言
在实际的开发中，我们经常需要进行网络请求。如果请求的数量较多，那么串行执行这些请求将会花费大量的时间。为了提高请求的效率，我们可以使用并行请求来同时发送多个请求并等待它们的响应。本文将介绍如何使用 Python 实现并行请求，以提高请求的效率。
## 甘特图
```mermaid
gant
原创
2024-01-12 09:15:51
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以前做过Python的爬虫，不过那只爬取贴吧内容，比较简单，只是用来刚开始练练手的。这段时间又重新看Python，看到了正则表达式，于是想对爬虫再深入的了解下，主要是对爬虫的线程以及进程学习。爬虫是io密集型，所以使用多线程会提高效率，但是懂点Python的人都知道，gil的存在导致Python的多线程有点坑，这里简单的介绍下gil。 Gil 是全局解释器锁，为了数据的安全。而在Python的多
**Python并行requests**
## 引言
在日常的开发工作中，我们经常需要编写网络爬虫或者进行大量的网络请求。然而，由于网络请求的过程中存在延迟，大量的请求会导致程序的运行时间变长。这时，我们可以使用并行请求的方式来提高程序的运行效率。本文将介绍如何使用Python中的并行requests库来实现并行网络请求，并给出相应的代码示例。
## 并行requests库简介
并行req
原创
2024-01-07 07:24:17
44阅读
# Python Requests 并行下载教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要并行下载多个文件的场景。Python 的 `requests` 库是一个强大的工具，可以帮助你实现这一需求。本文将指导你如何使用 Python 的 `requests` 库和 `concurrent.futures` 模块来实现并行下载。
## 一、流程概述
在开始编写代码之前，我们先来了解整个并行下载
原创
2024-07-20 03:11:16
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Requests安装 安装 pip install requests 卸载 pip uninstall requests 查看全部包 pip list 查看包 pip show requests 接口必备常识 需要知道接口的服务部署在哪个服务器上 host地址和port端口 对应的数据库地址,最好能
原创
2021-07-07 17:25:04
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import json
import requests
webhook_url = r"https://www.feishu.cn/flow/api/trigger-webhook/af68bcfd0751c86f53ede7350b1336b3"
set_url = r"https://botbuilder.feishu.cn/app/editflow?appId=729565129757374
原创
2023-11-06 08:20:10
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官网： https://requests.kennethreitz.org//zh_CN/latest/user/quickstart.html 测试网站：httpbin.org 注意：其它看官网 1、带headers的请求 2、带cookies的请求 3、带Basic-auth(auth)的请求
原创
2021-07-16 10:33:14
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官网： https://requests.kennethreitz.org//zh_CN/latest/user/quickstart.html 测试网站：httpbin.org 注意：重定向 requests.get(allow_redirects=False) 注意：其它看官网 1、带heade
原创
2021-07-22 10:06:23
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1、保存图片： import requestsurl = "http://dmimg.5054399.com/allimg/pkm/pk/22.jpg"response = requests.get(url = url)查看状态码： print(response.status_code)查看文本数据
原创
2022-12-26 16:08:15
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requests接口测试-requests的安装 安装常见问题 提示连接不上，443问题 一般是因为浏览器设置了代理，关闭代理。 网络加载慢，设置国内镜像地址 1.pip安装 2.pycharm安装 国内镜像源 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
原创
2022-05-24 08:36:04
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原创
2022-12-22 01:25:24
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Requests库介绍 如果想用python做接口测试，我们首先有不得不了解和学习的模块
原创
2022-12-22 01:57:10
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1.并行编程简介基本的并行编程可分为： 指令集并行（如CPU流水线） 分布式并行（如MPI编程） 共享存储式并行（如OpenMP、OpenCL等技术）2. 指令集并行以CPU流水线技术为例，其是一种将指令分解为多步，并让不同指令的各步操作重叠，从而实现指令并行处理，以加速程序运行过程的技术。
其中最为经典的MIPS五级流水线步骤如下：
⑴ 取值（Instruction Fetch）
指
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2024-01-11 16:19:25
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并行编程的需求是显而易见的，其最大的难题是找到算法的并行功能，同时必须处理数据的共享和同步。但是，因为每一个算法都是不一样的，很难有通用的并行功能——粒度都有可能是不一样的。OpenCL提供了很多并行的抽象模型，因此算法开发人员可以在不同粒度上开发并行的算法，以及数据的共享和同步。一般来说，并行编程有两种大类型——分散收集（scatter-gather）与分而治之（divide-and-conqu
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2024-03-23 10:01:07
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# -*- coding=utf-8 -*-import requests""" 模拟HttpPost请求"""d
原创
2023-02-09 08:59:32
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一、requests介绍 1、requests模块介绍 使用requests可以模拟浏览器的请求，比起之前用到的urllib，requests模块的api更加便捷（本质就是封装了urllib3） 注意：requests库发送请求将网页内容下载下来以后，并不会执行js代码，这需要我们自己分析目标站点然
原创
2021-07-29 15:27:17
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# -*- coding: cp936 -*- #xiaodeng #python 27 #requests用法 #获取http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html的信息 import requests def getJson(): data=requests.get('http://www.weather.com.cn/data/...
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2016-03-31 13:06:00
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#参考博客 #如何查看API文档 #选中对应的函数后Ctrl+B 1 ''' 2 标志 ：From Data 3 请求体 ： name = alex&age=18 4 data = { 5 'name':'alex', 6 'age':'1...
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2018-11-01 22:09:00
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post。body的类型 1. form 2. 结构化的，xml json 3. 二进制 ...
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2021-10-18 19:03:00
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目录requests响应内容的处理requests异常的处理requestsrequests库是 python中非常优秀的第三方库(python2和python3中均有requests库)，它使用 Apache2...
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2022-07-20 23:24:24
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