实验原始数据 自己敲一下data.xlsx，别人博客的数据，我用的自己业务数据不好分享实现代码import pandas as pd
import numpy as np
import numpy.linalg as nlg
import matplotlib.pyplot as plt
from factor_analyzer import FactorAnalyzer, calculate_k
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2023-08-21 15:56:30
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我们首先介绍了卷积的一些基本知识，然后介绍了如何使用卷积实现因子分解机，因为使用来自卷积层的max_pooling来获得重要的
原创
2024-05-13 10:55:25
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基本面因子模型BARRA因子模型产业因子模型因子模拟组合Fama-French方法 基本面因子模型用资产的可观测的具体属性构建公共因子来解释超额收益率。这些具体属性包括产业分类、企业规模、市场资本化、账面价值以及风格分类（增长率或者值）。BARRA因子模型假定超额收益率是均值修正的，从而因子实现也是均值修正的，因子模型退化为：表示均值修正后的超额收益率。作为因子实现，由于是一定的，上式是由k个观
python实现因子分析(FA)
原创
2022-11-21 13:26:54
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因子分解机 Factorization Machines 因子分解机（FM）[Rendle，2010]由Steffen Rendle于2010年提出，是一种可用于分类、回归和排序任务的监督算法。它很快就引起了人们的注意，并成为一种流行而有影响力的预测和推荐方法。特别地，它是线性回归模型和矩阵分解模型
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2020-07-02 15:09:00
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贴现因子(discount factor)，也称折现系数、折现参数、折现因子 是贴现因子 所谓贴现因子，就是将来的现金流量折算成现值的介于0－1之间的一个数。 一般来说，当利率为r时，承诺T年之后支付R美元的现值是R美元／(1+r)T。因此，即使没有通货膨胀，将来1美元的价值也小于现在1美元的价值，
原创
2021-07-08 17:13:15
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# Java 实现因式分解
因式分解是数学中一个重要的概念，尤其在代数和数论中应用广泛。通过因式分解，我们可以将复杂的多项式或者数字分解为更简单的因子，这些因子在相乘时返回原始值。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Java 对整数和多项式进行因式分解，并提供相应的代码示例。
## 一、整数的因式分解
对于一个整数 N，我们希望找到它的所有质因数。质因数是指大于 1 的质数，它不能被其它自然数
因子分析（Factor Analysis）是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量，而假想变量是不可观测的潜在变量，称为因子。
原创
2024-05-24 10:29:57
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包项目进度控制和监督的目的项目进度控制和监督的目的是：增强项目进度的透明度，以便当项目进展与项目计划出现严重偏差时可以采取适当的纠正或预防措施。已经归档和发布的项目计划是项目控制和监督中活动、沟通、采取纠正和预防措施的基础。1、根据计划
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2023-08-08 23:04:39
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我有一组定义3D轮廓的3D点。我想要做的是获得对应于这个轮廓的最小表面表示(see Minimal Surfaces in Wikipedia)。基本上这需要求解一个非线性偏微分方程。Python中的最小表面解决方案我需要在Python中做出这样的实现，但是我知道我还没有找到任何关于如何实现这个的网页资源。任何人都可以指出我的任何资源/这种实现的例子吗？谢谢， Miguel。UPDATE所述的3D
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2024-10-08 21:45:07
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FM模型可以看作是一个结合了线性模型和低秩矩阵分解的模型，它克服了高维数据问题，减少了模型参数的数量
原创
2024-05-13 11:02:24
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# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/15 10:27# @Author : Lemon_shark# @Email : jiping_cehn@163.com# @File : FM.py# @Software: PyCharm Community Edition# coding:UTF-8from __future_...
原创
2023-01-26 14:06:48
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# 用Python实现分解素因子
分解素因子是数论中的一个有趣而重要的问题，它的意思是将一个整数分解为多个素数的乘积。素数是指只能被1和自己整除的自然数，例如2、3、5、7等。对于许多应用，包括加密算法和数据安全，分解素因子至关重要。在这篇文章中，我将指导你通过使用Python来实现这一过程。
## 流程概述
在实现分解素因子之前，首先需要理解整个流程。这可以简化为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-10-24 06:40:53
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导航实验环境数据获取和数据预处理多元线性回归F检验t检验正态性检验多重共线性检验线性相关性检验独立性检验方差齐性检验数据和代码下载参考资料 实验环境anaconda(python 3.6.8)数据获取和数据预处理从Kenneth.R French Data Libratry 获取FF-3因子数据压缩文件，进行解压import pandas as pd
import pandas_dataread
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2024-03-27 22:35:39
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贴现因子软考计算：理论与应用
随着金融市场的不断发展，贴现因子软考计算在投资决策、风险管理等领域发挥着越来越重要的作用。本文将围绕“贴现因子软考计算”展开，旨在帮助读者理解这一概念及其在实际生活中的应用。
一、贴现因子软考计算概述
贴现因子软考计算是一种用于评估未来现金流折现值的工具。在金融领域，贴现因子被广泛应用于债券定价、股票估值、项目投资等领域。贴现因子软考计算则是基于贴现因子的一种计
原创
2023-10-26 15:42:25
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2020-03-26 17:26:00
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题目描述求正整数N（N>1）的质因数的个数。相同的质因数需要重复计算。例如，120=2X2X2X3X5，公有5个质因数。输入可能有多组测试数据，每组测试数据的输入是一个正整数N（1<N<10^9）。输出对于每组数据，输出N的质因数的个数。样例输入120样例输出5分析本题的题意是将输入的整数分解素因数，并计算每个素因数对应的幂指数之和。首先利用素数筛法，预先筛选出所有可能的题面给定
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2024-07-11 11:27:20
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在项目管理领域，贴现因子是一个重要的经济概念，尤其在进行成本效益分析时显得尤为关键。贴现因子不仅能帮助项目经理评估投资回报，还能在项目选择和资源分配中提供有价值的参考。下面，我们将通过具体案例来探讨贴现因子的计算方法及其在项目决策中的应用。
贴现因子的基本概念
贴现因子，也称折现因子，是用于将未来价值折现为现值的系数。在项目管理中，它常被用于评估长期项目的经济效益。贴现因子考虑了资金的时间价
原创
2024-07-08 11:37:54
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# Varimax函数：因子旋转最大化方差
在因子分析中，因子旋转是一种用于改变因子结构的技术，以更好地解释观测数据的方差。其中，Varimax旋转是最常用的一种方法，它旋转因子以最大化因子载荷矩阵的方差。
## 什么是因子分析？
因子分析是一种统计方法，用于将一组观测变量解释为几个潜在的无法直接测量的因子。这些因子可以用于简化数据集，减少变量的数量，并揭示数据背后的隐藏结构。
在因子分析
原创
2023-07-18 14:32:31
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#0 概述 因子分解机（Factorization Machine，FM）于2010年被首次提出，其目的是解决数据稀疏问题以及特征组合爆炸问题，是曾经火爆学术界的推荐模型，虽然近几年基于深度学习的推荐算法是众多学者的研究热点，但因FM实现简单，效果强大，其思想仍值得我们深入研究。此外FM与深度学习技 ...
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2021-08-09 21:07:00
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