文章目录1.双坐标 twinx()2.上下子图共用横坐标3.Cartopy实用命令——add_cyclic_point4.风杆绘制5.台风符号6.Colorbar一些参数7. plt.text()位置8. plt.subplots_adjust()调整间距9. matplotlib plt.show 阻塞程序10. 自定义色带11. 色带按某个值平分两半 1.双坐标 twinx()fig=plt
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2023-12-31 21:47:20
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本文简要介绍了多种无监督学习算法的 Python 实现，包括 K 均值聚类、层次聚类、t-SNE 聚类、DBSCAN 聚类。无监督学习是一类用于在数据中寻找模式的机器学习技术。无监督学习算法使用的输入数据都是没有标注过的，这意味着数据只给出了输入变量（自变量 X）而没有给出相应的输出变量（因变量）。在无监督学习中，算法本身将发掘数据中有趣的结构。人工智能研究的领军人物 Yan Lecun，解释道：
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2023-08-23 16:16:50
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# Python 台风路径
## 介绍
自然灾害对人类的生活和财产造成了巨大的威胁。其中，台风是一种严重的自然灾害，每年都会在世界各地造成巨大的损失。为了更好地了解和预测台风的路径，人们利用各种技术和方法来研究和分析台风数据。Python作为一种强大而灵活的编程语言，被广泛应用于台风路径预测和分析的领域。
本文将介绍使用Python进行台风路径分析的方法和技术。我们将使用Python中的一些
原创
2023-08-16 17:20:03
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引言在过去的几十年中，由于全球气候变化等因素的影响，台风的强度和频率都有所增加，给人类社会带来了极大的威胁。在这种背景下，一个高效可靠的台风预警和监测系统显得尤为重要。这种系统可以通过获取、存储、处理和分析各种相关数据，来实现对台风的实时监测、预测和预警，并向相关部门和群众发布预警信息，帮助人们及时采取措施，减轻灾害损失。本文将探讨设计一个台风预警和监测系统的基本思路是什么，并从中窥探这个系统的商
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2024-02-02 12:09:51
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1.k均值聚类简介k均值聚类是一种无监督学习方法，当数据量小，数据维度低时，具有简单、快速、方便的优点，但是当数据量较大时，其速度较慢，也容易陷入局部最优。2. 步骤和以前一样，kMeans聚类的原理在网上有很多讲解，所以这里不在赘述，直接给出步骤，而通过伪代码将是一个描述步骤的不错选择：随机初始化k个聚类中心
while 有样本所属的聚类中心发生改变时：
for 每个样本i：
初始化所有簇
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2023-10-13 12:34:35
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文章目录一、前言二、基本原理(一) 无向权重图1、 邻接矩阵 W2、 度 D（二）相似矩阵/邻接矩阵 W1、ϵ-邻近法2、K邻近法3、全连接法（三）拉普拉斯矩阵(2) 拉普拉斯矩阵的性质(四) 无向图切图1、 子图与子图的连接权重2、 切图的目标函数(五) 谱聚类切图1、 RatioCut切图2、 Ncut切图三、谱聚类算法流程四、python实现五、sklearn库中的谱聚类使用六、谱聚类算法
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2023-12-06 16:28:20
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# Python实现聚类
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“Python实现聚类”这个任务的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT as 开发者
PARTICIPANT as 小白
开发者 -->> 小白: 教授Python实现聚类
```
## 2. 每一步的具体操作
接下来，让我们来具体看一下每一步需要做什么
原创
2024-05-01 05:39:16
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【前言】每年夏季，台风就如期而至。去年八月份，“风王”利奇马真的如脱缰野马，让大家见识到台风的可怕之处。这次收集到1945~2015年在中国登陆的所有台风数据，并通过Python对这些数据进行可视化分析，希望能得到一些有意思的结论。 【数据来源】该数据集来自于上海追风团队，在其官网台风数据中心下载。 网站提到某些数据年代久远，会有缺失和误差，请甄别使用。所以这里无
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2023-11-13 16:44:51
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台风是重大灾害性天气，台风引起的直接灾害通常由三方面造成，狂风、暴雨、风暴潮，除此以外台风的这些灾害极易诱发城市内涝、房屋倒塌、山洪、泥石流等次生灾害。正因如此，台风在科研和业务工作中是研究的重点。希望这次台风路径可视化可以给予大家一点点帮助。台风路径的获取中国气象局(CMA)中国气象局(CMA)的台风最佳路径数据集(BST)，BST是之后对历史台风路径进行校正后发布的，其经纬度、强度、气压具有更
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2024-08-10 08:31:48
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层次聚类算法分为合并算法和分裂算法。合并算法会在每一步减少聚类中心的数量，聚类产生的结果来自前一步的两个聚类的合并；分裂算法与合并算法原理相反，在每一步增加聚类的数量，每一步聚类产生的结果都将是前一步聚类中心分裂得到的。合并算法现将每个样品自成一类，然后根据类间距离的不同，合并距离小于阈值的类。我用了基于最短距离算法的层次聚类算法，最短距离算法认为，只要两个类的最小距离小于阈值，就将
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2023-09-05 18:18:46
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进来需要用到此知识，突然发现记得很不牢固，温故而知新，先记录下，留待下次温故：极坐标系浙江省温州中学 孙军波教学目标：认识极坐标，能在极坐标中用极坐标刻画点的位置；体会极坐标系与平面直角坐标系的区别，能进行极坐标和直角坐标间的互化。教学重点和难点：重点：能用极坐标刻画点的位置，能进行极坐标与直角坐标的互化。难点：理解用极坐标刻画点的位置的基本思想；点与极坐标之间的对应关系的认识。教学基本流程：一、
层次聚类算法的主要优点在于我们无需事先知道最终所需集群数量。很遗憾的是，网上并没有很详细的教程讲述如何使用 SciPy 的层次聚类包进行层次聚类。本教程将帮助你学习如何使用 SciPy 的层次聚类模块。命名规则在我们开始之前，我们先设定一下命名规则来帮助理解本篇教程：X - 实验样本(n 乘 m 的数组)n - 样本数量m - 样本特征数量Z - 集群关系数组(包含层次聚类信息)k - 集群数量导
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2024-02-29 15:13:06
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聚类分析是数据挖掘方法中应用非常广泛的一项，而聚类分析根据其大体方法的不同又分为系统聚类和快速聚类，其中系统聚类的优点是可以很直观的得到聚类数不同时具体类中包括了哪些样本，而Python和R中都有直接用来聚类分析的函数，但是要想掌握一种方法就得深刻地理解它的思想，因此自己从最底层开始编写代码来实现这个过程是最好的学习方法，所以本篇前半段是笔者自己写的代码，如有不细致的地方，望指出。一、仅使用num
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2024-08-22 14:17:30
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在之前的文章里，介绍了比较传统的K-Means聚类、Affinity Propagation(AP)聚类、比K-Means更快的Mini Batch K-Means聚类以及混合高斯模型Gaussian Mixture Model(GMM)等聚类算法，今天介绍一个比较近代的一类算法——Spectral Clustering 中文通常称为“谱聚类”。Spectral Clustering(谱聚类，有时
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2023-11-30 18:07:57
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本文将对谱聚类的知识进行一些总结。目的在于记录自己的学习经历，当作自己的笔记来写。写得不好的地方欢迎交流指正。谱聚类是一种非常流行的聚类算法，它不需要对簇的类型有很强的假设，可以聚类任何形状的数据。一、简要介绍 由于网上有许多的关于谱聚类的介绍，所以我这里只是简要介绍一下谱聚类。聚类是一种对数据分析非常有用的工具，它
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2023-11-16 20:21:12
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层次聚类(hierarchical clustering)基于簇间的相似度在不同层次上分析数据，从而形成树形的聚类结构，层次聚类一般有两种划分策略：自底向上的聚合（agglomerative）策略和自顶向下的分拆（divisive）策略，本文对层次聚类算法原理进行了详细总结。目录1. 层次聚类算法原理2. 簇间相似度的计算方法3. 层次聚类算法的复杂度计算4. 层次聚类算法的优化方法5. 层次聚类
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2024-01-10 21:45:31
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# Python下载台风路径
## 概述
台风是一种强烈的气象灾害，对于海洋和沿海地区的人们来说，了解台风的路径和趋势非常重要。本文介绍如何使用Python编程语言下载并分析台风路径数据，帮助我们更好地预测和应对台风的威胁。
## 数据来源
台风路径数据可以从多个气象机构的网站上获得，比如中国气象局、美国国家飓风中心等。这些网站通常提供实时和历史台风路径数据的下载链接。本文以中国气象局为例。
原创
2023-10-16 09:32:09
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# Python 画台风路径
台风作为一种强烈的热带气旋，对沿海地区的天气、生态以及人类生活都有着显著影响。为了追踪和预报台风的路径，科学家们采用现代科技手段，通过强大的编程语言如 Python，来处理和可视化这些复杂数据。本文将介绍如何使用 Python 画出台风路径。
## 准备工作
在开始之前，您需要安装几个Python库。主要使用 matplotlib 进行数据可视化，并利用 pan
原创
2024-10-15 05:25:59
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在绘制图像之前我们进行一个对数据的分析，此处我们选取的是第四版的数据，然后我们会发现这一版的数据和之前的第三版有很多的不同，我们先看看数据里面有什么？1、分析数据from datetime import time
from os import times
import numpy as np
import pandas as pd
import xarray as xr
import matplo
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2023-06-20 20:58:51
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# 使用Python绘制台风路径
## 引言
台风是一种强烈的热带气旋现象，对沿海地区的天气、生态和人类生活产生重大影响。随着全球气候变化的加剧，台风的频率与强度也在不断变化。因此，了解和预测台风的路径变得尤为重要。本文将介绍如何使用Python绘制台风路径，并给出相应的代码示例。
## 台风路径的数据来源
通常，台风的路径数据可以从天气服务机构或气象数据网站获得。例如，中国气象局、美国国
