一、前言本小节简单介绍了生成器和迭代器的工作机制和常见形式。环境说明:Python 3.6、windows11 64位二、生成器generator生成器的工作机制就是边循环边计算,可以根据需要获取数据,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,都可称为生成器。 生成器的一大优点就是即需即取,不需要占用太多的内存,避免资源浪费。创建生成器常用两种方法:借用列表生成式采用函数+yield2.1 借            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 21:38:01
                            
                                147阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本文摘选来自: AI 智能体开发指南
一、背景
为了解决不同的应用场景,在AI的发展过程中,机器学习模型逐步分化为 判别式(Discriminative)和生成式(Generative) 两各技术路线,从而形成了AI的两大派别。它们分别在分类、回归、模式识别以及数据生成等任务中发挥核心作用。
为了避免在AI技术选型过程中走弯路,为应用场景匹配不合适的AI,我们有必要了解两种AI的核心差异。
二            
                
         
            
            
            
            本文摘选来自: AI 智能体开发指南 一、背景 为了解决不同的应用场景,在AI的发展过程中,机器学习模型逐步分化为 判            
                
         
            
            
            
               还记得ChatGPT刚出来时,体验后的感觉是:知识渊博,无所不通;智慧在线,逻辑清晰,简直可以用“高端,大气,上档次”形容,但也不失“低调,奢华,有内涵”。  使用GPT经历过几个阶段:最开始是娱乐阶段:以聊天,写诗之类为主;之后经历了漫长的搜索引擎阶段:搜索知识点,技术点或输出文案题纲;再到现在的生产力工具阶段:开发自己的代理,引入到工作产品中,思考新生产力等。相信以后还会更复杂            
                
         
            
            
            
               还记得ChatGPT刚出来时,体验后的感觉是:知识渊博,无所不通;智慧在线,逻辑清晰,简直可以用“高端,大气,上档次”形容,但也不失“低调,奢华,有内涵”。  使用GPT经历过几个阶段:最开始是娱乐阶段:以聊天,写诗之类为主;之后经历了漫长的搜索引擎阶段:搜索知识点,技术点或输出文案题纲;再到现在的生产力工具阶段:开发自己的代理,引入到工作产品中,思考新生产力等。相信以后还会更复杂            
                
         
            
            
            
            来源:李宏毅 [[生成式AI导论]] https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/index.php说明:湾湾说人工智慧,我们说人工智能。 人工智慧(目标)人工智慧(Artificial Intelligence,AI),就是让机器展现「智慧」,不是人本身的智慧。智慧又是什么呢?讲到这边就已经卡住了,因为每个人心里所想的智慧通通都是不一样的。我常常会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            生成式人工智能技术使各类内容创作变得更加便捷,它能够接收多种形式的输入,如文字、图片、音频、动画、三维模型等,并据此生成全新的原创作品。生成式AI的定义生成式AI模型通过神经网络辨识现有数据中的规律和架构,从而创造出新的独特内容。这类模型的突破性进展之一在于,它们可以运用无监督或半监督学习等不同训练方法。这使得各类组织能够更简单、更快地利用大量未标注数据来构建基础模型。基础模型这一概念,如其名称所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            WhatIcannotcreate,Idonotunderstand.-RichardFeynman前言你左拥右抱着 Stable Diffusion 和 MidJourney 创造            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在科技日新月异的今天,什么是生成式AI已成为众多职场人士、学生及科技爱好者热议的话题。生成式AI,作为人工智能领域的一颗璀璨新星,正以其独特的创造力和广泛的应用前景,引领着新一轮的科技革命和产业变革。本文将带您深入了解生成式AI的核心概念、应用场景、面临的挑战以及如何通过GAI认证(生成式人工智能认证)掌握这一前沿技术,开启未来职业的新篇章。一、生成式AI:定义与核心特性生成式AI,简而言之,是指            
                
         
            
            
            
            骁龙 8Gen3 采用的高通 AI 引擎拥有全新设计的 Hexagon NPU,集成了硬件加速单元和微型区块推理单元,以及全新的张量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文介绍了一种基于生成式AI的多模态信息检索框架GENIUS,通过语义量化和查询增强技术,直接生成数据ID代码而非传统向量比对,显著提升了检索效率。该方法在多项测试中性能提升22%-56%,解决了大规模数据集下的检索效率问题。 ...            
                
         
            
            
            
            介绍GENIUS框架如何通过生成式AI革新多模态信息检索,相比传统嵌入方法提升效率22%-36%,并支持跨文本、图像及图文对的混合检索场景。            
                
         
            
            
            
            某中心研究团队提出GENIUS框架,通过生成式AI直接产生数据ID编码,相比传统嵌入检索方法效率提升22%-36%,并支持跨文本、图像及图文对的混合模态检索,为大规模数据库检索提供新范式。            
                
         
            
            
            
            生成式AI简介什么是生成式AI?主要技术(如GPT、Copilot等)AI辅助编程的发展历程从自动补全到智能助手主要里程碑与现状生成式AI在            
                
         
            
            
            
            总而言之,生成式AI通过学习数据的分布和潜在模式,能够生成逼真的新数据,并在多个领域的任务中发挥重要作用。它为人工智能的发展带来了新的可能性,并在许多实际应用中取得了显著的进展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-07 08:01:39
                            
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            如果你也喜欢自己制作动漫,那么我相信ai绘画特效软件一定能帮上你大忙。我们自己在绘制特效图片的时候,常常需要花上大把时间以及成本,但是随着科技的发展,很多问题我们都可以利用ai工具来解决,制作特效亦是,使用ai绘画工具可以帮助我们节省时间和预算,尽可能真实的获得模拟的特效效果。那么大家知道一键ai绘画特效软件哪个好吗?看完这篇文章你就知道了。软件一:AI图片全能王作为一款智能绘画特效的工具,我们可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-16 13:24:10
                            
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            《设计模式》—创建型模式—生成器模式一、问题来源二、类图三、适用范围1、当创建复杂对象的算法应该独立与该对象的组成部分以及它们的装配方式时。2、当构造过程必须允许被构造的对象有不同的表示。四、参与者1、Builder2、ConcreteBuilder3、Director4、Product五、时序六、优点1、可以改变一个产品的内部表示2、将构造代码和表示代码分开3、使用户可对构造过程进行更精细的控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            █ 生成式AI,究竟是个啥?如果将人工智能按照用途进行简单分类的话,AI其实要被划分为两类:决策式AI和生成式AI。●            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣,这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。开发这些需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-30 20:03:38
                            
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