平衡二叉,即对于一颗二叉查找,它的任意一个结点的左子树与右子树高度之差小于1,这样的我们称之为平衡二叉。当一个平衡二叉时,对它进行插入运算或者删除运算,都有可能会造成的失衡,这时,我们就要对其进行调整,使他重新成为一颗平衡二叉。判断一颗是否失衡  我们要判断一棵二叉查找是否平衡,便要对其进行遍历,若存在结点,使得它的左子树高度和右子树高度之差大于1,则平衡。为了比较时
转载 2024-01-13 07:21:51
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AVL 平衡二叉 文章目录1、为什么要有AVL平衡二叉2、什么是AVL平衡二叉3、AVL的基本实现3.1、实现的方法3.2、构造函数3.3、基本成员函数4、左旋转和右旋转4.1、LL 右旋转4.2、RR 左旋转4.3、LR 左右旋转4.4、RL 右左旋转4.5、四种情况总结5、增删改查操作的实现5.1、添加操纵5.2、删除操作5.3、查询操作5.4、更改操作最后 1、为什么要有AVL
        最近在学习数据结构上关于平衡二叉的知识,看了严老师的思路,感觉用java写出递归的构建方式有点困难,因为其中的递归需要把引用传进去,所以感觉是要实现起来比较麻烦,所以就首先想到使用非递归的方式来实现构建平衡二叉。       使用非递归的方式,思路也
一、平衡二叉的基本介绍平衡二叉是一棵空或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉。构造与调整方法平衡二叉的常用算法有红黑、AVL、Treap等。最小二叉平衡的节点的公式如下 F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1 这个类似于一个递归的数列,可以参考Fibonacci数列,1是根节点,F(n-1)是左子树的节点数量,F(n-2)是右子树的节点数量。平
package avl; public class AVLTreeDemo { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub // int arr[]= {4,3,6,5,7,8}; //int arr[] = { 10, 12, 8,
1.平衡二叉的前提需要实现二叉排序(在添加节点的时候就实现排序) 2.平衡二叉是为了解决某些二叉排序查询效率效率低 3.此代码还包含了在平衡二叉中删除叶子结点、删除有两棵子树的节点、删除只有一棵子树的节点的方法。 4.代码来自韩顺平老师Java数据结构。测试类public static void main(String[] args) { // int[] arr = { 4, 3,
转载 2023-11-10 13:26:57
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java实现平衡二叉(详细注释附代码)前言原理思路代码插入平衡性校验旋转移除节点其他资料 前言之前有用java实现排序二叉,实际上当插入数据较极端时,整个二叉的左右子树会很不平衡(深度),甚至成为一个链表。平衡二叉是一种特殊的排序二叉,使得左右子树的深度相差不超过1,则查询节点的时间复杂度也趋于平衡。原理我们为平衡二叉的每一个节点计一个平衡因子BF,则当BF的绝对值大于1,则以该节点
平衡二叉实现(java代码)平衡二叉引出和介绍:平衡二叉的创建图解过程:AVL代码实现(java)package com.bingym.temp01.avl; public class AvlTreeDemo { /* * 平衡二叉:AVL:是由排序二叉存在的一些问题导致的 * 它是一颗空或者左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一颗
package avl; /** * @author yzy * @version 1.0 */ public class AVLDemo { public static void main(String[] args) { //int[] arr = {4,3,6,5,7,8}; //int[] arr = {10,12,8,9,7,6};
AVL平衡二叉的定义平衡二叉实现原理代码实现 平衡二叉的定义平衡二叉,是一种二叉排序,其中每一个结点的左子树和右子树的高度差至多等于1。平衡因子(BF)[Balance Factor] :平衡二叉树上左子树的深度减去右子树的深度的值。最小不平衡子树:距离插入结点最近的,且平衡因子的绝对值超过1的结点为根的子树如图:以结点58为根的是该的最小不平衡子树。平衡二叉实现原理平衡二叉
使用Java实现平衡二叉首先我们先了解一下什么是平衡二叉平衡二叉又叫AVL,属于二叉搜索二叉排序)的一种。 这里又提到了二叉搜索二叉搜索是一种二叉,他的特点是他的左子树节点的值<节点的值<右子树节点的值,这种特点有利于数据的查找(名字当中专门有搜索字,肯定是为了方便搜索建立的数据结构),但是二叉搜索有一个很大的缺点,在数据量极端情况(数据有序变大,或者有序变小
目录6.1.概述6.2.AVL6.2.1.概述6.2.2.旋转1.RR旋转 2.LL旋转3.LR旋转4.RL旋转 6.2.3.代码实现6.1.概述二叉搜索存在一个问题,就是的姿态和数据的插入顺序是有关系的,有时候会变成某一边的子树高度过高,甚至直接退化成斜二叉,使得查找从分查找跌落为顺序查找:保证任意结点左右子树的高度一致,便可以保证的查询效率为最优,但是此种情况
平衡二叉是一种特殊的二叉查找,而二叉查找又是一种特殊的二叉,也就是说他们之间的继承关系是: 平衡二叉 -> 二叉查找 -> 二叉 故而我们用来实现平衡二叉所使用的方式是面向对象地,分步地,利用继承关系分别建立这三种类,而不是直接建立一个平衡二叉。 一、 第一步,建立抽象类Tree,其内部提供一个静态内部类Node,作为的节点,并实例化一些方法,例如toString(
题目给你一个二叉判断它是否是高度平衡二叉一棵高度平衡二叉定义为:一
原创 2022-10-25 00:11:41
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代码实现package datastructure; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class AvlTree{ private AvlNode root; /** * 初始化平衡二叉 * @param val 键值 */ public AvlTr
1、平衡二叉 • 概念:平衡二叉(Balanced Binary Tree)又被称为AVL,首先这是一棵 “二叉排序” ,其次它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,这很好的解决了二叉查找退化成链表的问题;
平衡二叉平衡二叉又叫AVL,它是在二叉排序的基础上进行了树结构的调整,使其根节点的左右子树的高度差一致。可以保证查询效率更加高效。 平衡二叉涉及到左旋转、右旋转和双旋转,接下来分别用图解分析一下:左旋转右旋转双旋转 代码如下:package com.avl; /* * 平衡二叉: * 1.左旋转 * 2.右旋转 * 3.双旋转 */ public class AVLTree
平衡二叉是特殊的二叉排序代码也类似,只不过在创建、添加节点时需要进行判断。package src.avl;public class AvlTreeDemo { public static void main(String[] args){ int[] arr = new int[]{10, 11, 7, 6, 8, 9}; AvlTree avl = new
原创 2023-02-07 00:07:15
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1 #pragma once 2 //首先建立树节点的类型 3 //一个树节点有数据域,有指向左子树的指针域,有指向右子树的指针域 4 //我们将其封装成一个结构体类型 5 class DoubleTree{ 6 public: 7 typedef struct _DOUBLENODE{ 8 int m_nData; //二叉树节
转载 2023-08-14 10:49:44
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java 代码实现平衡二叉/*** 平衡二叉搜索(排序)** 平衡二叉搜索双称为AVL,它也是一棵二叉搜索,是对二叉搜索的一种改进,或都是具有下列性质的二叉:它* 的左子树和右子树都是平衡二叉,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。** 平衡因子(Balance Factor,BF)定义为该节点的左子树的深度减去其右子树的深度,则平衡二叉树上所有节点的平* 衡因子只可能是-1
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