前言最近无意中看到一篇文章，介绍的是在IPython Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加，是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个，绝对是良心之作了。所以，看到这篇文章着实小激动了一把。今天借花献佛，利用金融证券数据，举几个小例子，给大家分享一下实现过程。顺便告诉大家，怎么在tushare里调用前十大股东及流通股东数据
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2024-08-26 02:34:58
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滤镜是图像美化中必不可少的步骤， 所谓滤镜，最初是指安装在相机镜头前过滤自然光的附加镜头，用来实现调色和添加效果。我们做的滤镜算法又叫做软件滤镜，是对大部分镜头滤镜进行的模拟，当然，误差也就再所难免，我们的宗旨只是无限逼近。也是这个原因，我们无法再现真实的拍摄场景，无法复原照片中未包含的信息，进而也难以实现某些特殊滤镜效果，诸如偏光镜和紫外线滤色镜（UV）的效果等等。目前各种图像处理软件
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助
美颜和短视频美颜相关APP可以说是现在手机上的必备的软件，例如抖音，快手，拍出的“照骗”和视频不加美颜效果，估计没有人敢传到网上。很多人一直好奇美颜类APP是如何开发出来的。本文就大致讲一下在Android上如何实现实时修改唇色效果。其它功能例如美白，腮红都是类似的原理下图的唇色修改效果就是想实现的功能
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2024-01-30 21:03:27
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前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
开发环境:Python 3.8 2021.2模块使用：requests >>> pip install requeststqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果os 文件操作base64如果安装py
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2024-01-28 11:50:25
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原理： 废话就不多啰嗦了，要实现短视频app源码开发的摄像头预览实时美颜效果，从原理上来讲很简单，只要保证每一帧画面经过美颜处理后显示在界面上就完了。实现思路：这里有两种方式实现在Camera.PreviewCallback回调中直接获取图片数据，然后经过OpengGL处理后再显示出来 直接让Camera的预览画面渲染在OpengGL的OES纹理中，通过SurfaceTexture把数据交给Ope
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2023-09-14 23:36:16
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# 美颜化妆功能的Python实现指南
在如今的技术日益发达的时代，美颜和化妆的功能已经成为了许多应用程序的标配。尤其是在摄影、视频通话、社交媒体等场景中，能够通过Python实现美颜效果是一种极具实用性的技能。本指南将带领你逐步实现这一功能。
## 整体流程
在实现美颜化妆效果之前，了解整体流程是非常重要的。下面是一个简单的步骤表格，帮助你理清思路:
| 步骤
企业如何跨越地域差异，满足不同地区用户的个性化需求，成为摆在每一个追求国际化发展的企业面前的重大课题。特别是在美颜技术领域，不同地区用户对肤色的偏好差异显著，如何精准捕捉并满足这些需求，成为了行业内的竞争焦点。美摄科技，作为美颜技术的领军者，凭借深厚的技术积累和对市场的敏锐洞察，推出了全新的国际化美颜SDK解决方案。该方案基于全球8个地区的肤色喜好，通过先进的肤色检测技术，实现了针对不同地区、不同
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2024-10-05 11:37:51
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背景 前段时间由于项目需求，做了一个基于GPUImage的实时美颜滤镜。现在各种各样的直播、视频App层出不穷，美颜滤镜的需求也越来越多。为了回馈开源，现在我把它放到了GitHub 上面，感兴趣的朋友可以去下载。下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路。 GPUImage GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架，其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果。有了它，
一、图片处理的原理首先我们知道数码照片只要是存储在计算机上的内容都是二进制码组成，而图片RGB值是由三组byte组成的（ 255.0.0（红色）），所以它可以看成一个整数，红色即为：16711680。图片数据用int类型二维数组表示。电脑屏幕显示的图片是由一个个带颜色的小正方形组成的，每个小正方形只有一种颜色（它的值一般是0-16777215之间的一个整数），这样的小正方形就可以说是一个像素点，而
美颜、美型、滤镜等功能已经是拍照类APP的标配，直播系统开发中也更是离不开这些功能。拍照拍视频或者开启直播时，总希望能够加一些萌萌的兔耳朵，或者一些更复杂的3D人脸面具等特效。但是由于这类技术涉及人脸追踪，以及图形渲染等技术，想要自己从零开始研发，同时会消耗大量的时间和成本，而所有成解决方案的服务一定都是成本最低的，那么拍摄类、视频社交类APP都会使用第三方SDK来实现这些功能。通过加入美颜SDK
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2023-12-03 13:17:10
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美颜是在线直播源码很重要的一部分功能，为了保证美颜质量并降低开发时间，在线直播源码会接入第三方美颜SDK，实现系统的美颜功能，接下来就介绍一下，在线直播源码是怎么接入美颜SDK的。SDK接入流程1.获取APPKEY：进入在线直播源码使用的美颜SDK官网，提交接入申请，填入applicationId获取appKey；（大多数的美颜SDK都可免费接入试用）2.添加Maven集成：在项目的build.g
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2023-11-23 12:22:13
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# Java实现美颜的入门指导
作为一名经验丰富的开发者，我希望通过这篇文章来帮助刚入行的小白实现“Java实现美颜”的功能。本文将分步骤详细说明整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是实现美颜功能的具体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备环境，导入所需库 |
| 2 | 读取图像文件 |
| 3 | 应用
原创
2024-10-04 06:14:23
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照相机模型与增强现实1 针孔照相机模型1.1 照相机矩阵1.2 三维点的投影1.3 照相机矩阵的分解1.4 照相机中心2 照相机标定3 以平面和标记物进行姿态估计4 增强现实4.1 PyGame和PyOpenGL4.2 从照相机矩阵到OpenGL格式4.5 在图像中放置虚拟物体 本章中，我们将尝试对照相机进行建模，并有效地使用这些模型。在之前的章节里，我们已经讲述了图像到图像这件的映射和变换。
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2023-12-25 11:20:51
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行哥又又又又拿杨超越做封面了，只因为昨天群里有小伙伴想学下人脸识别但是如果要详细介绍的话，那这个故事得从opencv的那个夏天说起，对于python小白来说，门槛有点高。所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别，但凡你学过一点点Python，你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值、年龄等，你要知道
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2024-01-17 14:54:50
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1、背景 随着各种直播、视频编辑APP的发展，美颜滤镜的需求也越来越多，应用场景也是越来越丰富。下面主要介绍下美颜滤镜的实现原理和思路，附带个人源码给大家参考。 目前在iOS里面美颜滤镜的实现基本上都是基于GPUI
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2024-07-04 05:00:38
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美颜SDK大家都不会陌生，它可以可以对目标进行美化处理、为使用者提供多样的美颜拍摄方案。在实际开发中，美颜SDK的应用非常广泛，因为它可以帮助我们提升用户体验，使得我们的应用更具吸引力。本文将讲解几个美颜SDK的关键功能及其实现流程，并附带50行左右的代码分析。一、磨皮算法 磨皮算法是美颜SDK中最常用的算法之一，它可以将图像中的皮肤瑕疵进行修复，使得皮肤更加光滑。其实现流程如下： ①首先把目标转
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2024-01-31 07:50:16
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1小时学会直播程序源码如何实现美颜使用GPUImageGPUImage的主
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2022-04-06 11:41:37
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1小时学会直播程序源码如何实现美颜使用GPUImageGPUImage的主要代码在 AWGPUImageAVCapture 这个类中。初始化AWAVCaptureManager对象时将captureType设为AWAVCaptureTypeGPUImage，就会自动调用AWGPUImageAVCapture类来捕获视频数据。代码在 onInit 方法中：-(void)onInit{ //摄像头初始化 // AWGPUImageVideoCamera 继承自 GPUIma
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2021-06-04 18:29:11
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# 如何在Python中实现美颜效果
美颜效果在现代应用中越来越常见，尤其是在自拍和视频聊天软件中。对于刚入行的小白来说，理解和实现美颜效果可以从基础图像处理开始。本文将带你一步一步地了解如何在Python中实现美颜效果，并提供清晰的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Python美颜效果的基本流程：
| 步骤 | 描述
前言美图秀秀相信大家都不陌生，大家只要操作美图秀秀，就可以P掉图片中脸上的一些瑕疵，让人变得更加的美丽。今天就带领大家来借助Python和Flask来实现一个美图秀秀的网页设计，大家只需要通过网页上传需要美颜的图片，然后就可以从网页下载美颜好的图片。整体设计首先我们需要实现的是美图秀秀的功能，在一幅图中，我们看起来的非常粗糙的点，可以视作是一些噪声，而我们就需要借助工具去去除这些噪声，
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2024-08-28 19:35:15
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