虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。 现在圈圈就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍，这些我就不在此罗嗦了。  
最近做仿真实验，有时需要用傅里叶变换时，老是需要先写写参数再经
过变换，为了解决这个麻烦事，就写个fft变换函数代码，下次直接带入
就方便多了，当然鉴于许多同志当然也包括我对fft这玩意百思不得其解，
不过现在我有点头绪了，也顺便分享下自己的理解。首先，先说明下其实FFT就是DFT，只不过前者是后者的在计算机计算中的算法改良，所以可以直接以DFT去理解FFT。当然这里我们不去讲DFT怎么来的，我们
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2023-10-08 14:58:51
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目录前言快速傅里叶变换之numpyopenCV中的傅里叶变换np.zeros数组cv2.dft()和cv2.idft()DFT的性能优化cv2.getOptimalDFTSize()覆盖法填充0函数cv2.copyMakeBorder填充0时间对比 前言在学习本篇博客之前需要参考 快速傅里叶变换之numpypython的numpy中的fft()函数可以进行快速傅里叶变换，import cv2
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2023-07-20 23:08:04
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本周要完成的作业记录一下可以用的参考资料需要实现2种方法，也就是奇偶和虚实的方法对噪声进行fft变换然后再算加权和不加权的方法白噪声？ 谱级https://zhuanlan.zhihu.com/p/102303274谱级是指定信号在某一频率的谱密度与基准纳密度之比的以10为底的对数乘以10，以分贝计。只适用于对所读频率范围内为连续谱的信号。谱级前应冠以适当定语来说明其种类，如
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2024-06-18 09:52:36
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def fft_(signal, fs): if not fs: raise ValueError("The sampling frequency must be given !") L = len(signa
原创
2022-07-18 11:15:34
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概要：FFT(Fast Fourier transform)：快速傅里叶变换，是DFT的工程化实现方法。 DFT直接求解太过于复杂，FFT方法根据DFT求解过程中旋转因子的性质并引入分治算法思想，大大简化计算过程，被广泛应用在频谱分析的工程实践中，如matlab，C，C++，CUDA等底层实现一，DFT简介频谱分析是信号处理中的重要环节，从傅里叶变换FT，到拉普拉斯变换LT，离散时间傅里叶变换DT
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2023-10-20 10:09:25
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快速傅里叶变换
英文名称：
fast Fourier transform;FFT
定义：
离散傅里叶变换的一种快速算法，能克服时间域与频率域之间相互转换的计算障碍，在光谱、大气波谱分析、数字信号处理等方面有广泛应用。
应用学科：
大气科学（一级学科）；
动力气象学（二级学科）
计算离散傅
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2023-09-12 21:38:01
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## 实现FFT变换的Java程序
傅里叶变换（FFT）是一种广泛应用于信号处理和数据分析中的数学算法，可以将一个离散的信号转换为其频谱分布。在计算机科学中，FFT被广泛用于音频处理、图像处理、数据压缩等领域。本文将介绍如何使用Java实现FFT变换，并给出代码示例。
### FFT算法简介
FFT算法是将离散信号从时间域转换到频域的算法，它可以将信号分解为不同频率的正弦和余弦波。FFT算法
原创
2024-04-04 05:55:19
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20180801：1043 图1 为什么FFT时域补0后，经FFT变换就是频域进行内插？ 应该这样来理解这个问题： 补0后的DFT（FFT是DFT的快速算法），实际上公式并没变，变化的只是频域项（如：补0前FFT计算得到的是m*2*pi/M处的频域值，而补0后得到的是n*2*pi/N处的频域值），M为原DFT长度，N变成了补0后的长度。将（-pi,pi)从原来的M份变成了N份，如果将补
# Python FFT变换
## 引言
傅里叶变换(Fourier Transform)是信号处理中的重要方法之一，用于将一个信号从时域转换为频域。在频域中，我们可以分析信号的频率成分和幅度信息。FFT(Fast Fourier Transform)是一种快速计算傅里叶变换的算法，它大大提高了计算效率。在Python中，我们可以使用NumPy库中的fft模块来进行FFT变换。
本文将介绍F
原创
2023-11-07 12:05:07
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu May 24 21:00:47 2018@author: luogan"""import numpy as npfrom scipy.fftpack import fft,ifftimport matplotlib.pyplot as pltimpor...
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2023-01-13 00:16:14
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快速傅里叶变换介绍傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或，都可以表示为不同频率的余弦（或正弦）波的无限叠加。FFT 是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个变换到频域。那其在实际应用中，有哪些用途呢？有些在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征（频率，幅值，初相位）；FFT 可以将一个的频谱提取出来，进行频谱分析，为后续滤波准备；通过对一个系统的输入信
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2023-12-06 22:20:06
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FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。 一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍，这些我就不在此罗嗦了。 采样得到
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2023-11-15 05:46:11
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1. 快速傅里叶变换（FFT） 原始二维傅里叶变换公式：np工具箱中有fft2函数可以对图像做二维快速傅里叶变换（不断分解成更小的、更容易的小蝶形变换替换大变换），但是要让输出的频谱图更有视觉效果，需要把四个角的中心点移动到矩阵中心，并做对数变换代码：import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
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2023-08-26 12:21:22
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FFT在通信领域有着很重要的地位，因为它运算快，易于硬件实现，例如OFDM符号的生成就可以直接利用FFT，今天我们就分析一下FFT的原理。一、DFT复杂度 我们知道FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fast Fourier transform）。那么为什么要有这种高效算法呢？就先从DFT说起。下面是DFT的公式： 式中 既然FFT是为了减小DFT的运算复杂度，那么咱们先分析DFT的
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2023-11-10 18:48:24
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目录 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换啥是 FFT 呀？它可以干什么？必备芝士点值表示复数傅立叶正变换傅里叶逆变换FFT 的代码实现还会有的 NTT 和三模数 NTT... 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换几个星期之后，继 扩展欧拉定理 之后， \(lj\)虽然听得心态爆炸， 但是还好的是没有 \(ymx\)至少我还没有坐飞机...啥是 FFT 呀？它可以干什么？首先，你需要知道 矩阵乘
源：java实现FFT变换/************************************************************************* * Compilation: javac FFT.java * Execution: java FFT N * ...
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2015-06-27 17:07:00
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FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用
原创
2010-05-12 21:48:25
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# FFT逆变换：Python中的信号重建
快速傅里叶变换（FFT）是一种强大的工具，用于将信号从时域转换到频域。通过FFT，我们可以分析信号的频率成分。然而，可能我们在处理数据时需要将其转换回时域，这时候FFT的逆变换（Inverse Fast Fourier Transform, IFFT）便派上用场。本文将通过具体的代码示例和可视化的方式，带您了解在Python中如何使用FFT和IFFT进
原创
2024-09-14 05:29:57
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# 实现Python FFT逆变换指导
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title Python FFT逆变换实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 定义问题
定义问题 :done, a1, 2022-12-01, 1d
section 数据准备
准备数据
原创
2024-06-16 05:30:51
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