# 使用FFT解调Python
在数字信号处理中，Fast Fourier Transform（FFT）是一种常用的算法，用于将信号从时域转换到频域。而在通信领域，我们经常需要对调制后的信号进行解调，以提取出原始信号。本文将介绍如何使用Python中的FFT算法来进行解调，并提供实际的代码示例。
## FFT基本原理
FFT是一种快速计算离散傅立叶变换（DFT）的算法，能够将信号从时域转换到
原创
2024-06-26 03:40:24
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1. 快速傅里叶变换（FFT） 原始二维傅里叶变换公式：np工具箱中有fft2函数可以对图像做二维快速傅里叶变换（不断分解成更小的、更容易的小蝶形变换替换大变换），但是要让输出的频谱图更有视觉效果，需要把四个角的中心点移动到矩阵中心，并做对数变换代码：import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
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2023-08-26 12:21:22
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Python解调是一项重要的开发技能，它可以帮助我们在编写Python代码时更加高效地调试和排查错误。对于刚入行的小白来说，掌握Python解调技巧是一个必经的过程。在本文中，我将向你介绍Python解调的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例，帮助你快速入门。
## Python解调流程
在开始学习Python解调之前，我们先来了解一下整个解调流程。下表展示了Python解调的步骤及需要做的事
原创
2024-02-02 10:56:53
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目录1.FM的调制原理2.FM的解调原理3.FM调制解调的代码4.FM调制解调结果图5.优缺点 1.FM的调制原理FM是频率调制，是用基带信号控制载波的频率，其实现原理如下图所示，基带信号经过积分器，然后和载波信号一起输入给调相器，基带信号控制载波的频率，实现FM的调制。2.FM的解调原理FM的解调原理如下图所示，FM信号经过信道传输之后，通过鉴频器变成调幅调频波，然后经过移相器，包络检波器得到
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2023-09-20 16:36:40
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目录1.AM的调制原理2.AM的解调原理3. AM调制解调的代码4.AM调制解调结果图5.AM的优缺点 1.AM的调制原理AM的调制原理如下图所示，基带信号m(t)和直流量A0相加，然后和高频载波相乘实现AM信号的调制。2.AM的解调原理AM的解调原理如下图所示，AM信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波，隔直流之后恢复出原始基带信号。3. AM调制解调的代码AM.m文件，主文件%
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2024-02-04 01:53:14
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基于jupyter notebook的python编程-----通过python编程实现信号传输MSK的调制与解调目录一、MSK调制解调原理1、什么是MSK？2、MSK调制原理3、MSK解调原理二、MSK调制解调的python代码设计1、信号发射器设计2、高斯白噪声设计3、低通滤波器设计4、MSK调制原理框图设计5、MSK解调原理框图设计三、MSK调制解调结论1、MSK调制结论2、MSK解调结论
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2023-11-29 07:31:46
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1、频率调制原理 ①、从公式可以看出FM和PM就是是否对基带信号进行积分的区别，FM需要积分，PM不需要积分； ②、将基带信号(PM)或积分后的基带信号(FM)，直接放入(控制)调制信号的瞬时相位偏移； ③、等到FM或PM调制信号。2、解调原理①、相干解调已知锁相环电路具备频率解调的功能，主要是先将调制信号进行下变频，将频率调制信号分解成低频(
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2023-08-26 14:11:46
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先上代码：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fs=10
ts=1/fs
t=np.arange(-5,5,ts)#生成时间序列，采样间隔0.1s
k=np.arange(t.size)#DFT的自变量
N=t.size#DFT的点数量
x=np.zeros_like(t)#生成一个与t相同结构，内容为0的np.arr
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2023-08-18 16:08:51
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MYMINIEYE1.FSK信号的解调原理FSK信号的解调也有非相干和相干两种，FSK信号可以看作是用两个频率源交替传输得到的，所以FSK的接收机由两个并联的ASK接收机组成。(1)相干解调相干解调是利用乘法器，输入一路与载频相干的参考信号与载频相乘，通过低通滤波，滤除高频信号，即得原始信号，FSK经过带通滤波之后，可以看作是两路ASK信号，相干检测器组成的原理如下所示：FSK相干解调结构上图是一
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2023-11-27 11:30:38
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图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下：在python中，numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数，函数是fft2，输入一张灰度图，输出经过二维离散傅立叶变换后的结果，但是具体实现并不是直接用上述公式，而是用快速傅立叶变换。结果需要通过使用abs求绝对值才可以进行可视
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2023-07-17 21:17:17
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一：FFT变换fft变换其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。 和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算
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2023-08-20 23:29:45
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# Python FSK解调：原理与实践
频率偏移键控（Frequency Shift Keying，FSK）是一种常见的调制技术，广泛应用于无线通信领域。FSK通过改变载波频率来传输信息。本文将介绍FSK解调的原理，并使用Python进行实现。
## FSK解调原理
FSK解调的基本思想是检测接收到的信号的频率变化，从而恢复出原始的数字信号。解调过程可以分为以下几个步骤：
1. **信号
原创
2024-07-21 03:32:16
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# Python 信号解调学习指南
信号解调是一种从调制信号中提取所携带的原始信息的过程。在这篇文章中，我们将分步介绍如何在Python中实现信号解调的基本过程。以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 信号生成
原创
2024-09-17 07:17:45
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# 如何实现Python PM解调
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python进行PM（Phase Modulation）解调。PM解调是将调制信号中的相位信息提取出来的过程，对于初学者来说可能有些难度，但只要跟着我的步骤操作，你会很快掌握这个技能。
## 流程
首先，让我们看一下实现Python PM解调的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
|
原创
2024-07-02 03:51:34
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## PM 解调 Python
### 什么是 PM 解调？
PM (Phase Modulation) 解调是一种信号处理技术，用于从调制信号中还原原始信号。在无线通信中，调制是将数字信号转换为模拟信号的过程，而解调则是反过程，将模拟信号转换为数字信号。
### PM 解调的原理
在 PM 解调过程中，首先需要将接收到的调制信号进行解调。解调的过程可以简化为以下几步：
- 从调制信号中
原创
2024-06-28 05:04:58
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1、流程大体流程如下，无论图像、声音、ADC数据都是如下流程： （1）将原信号进行FFT; （2）将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率； （3）进行FFT逆变换得到信号数据；2、算法仿真2.1 生成数据：#采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600Hz，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍，所以这里设置采样频率为1400Hz（即一秒内有1400个采样点）
x=np.linsp
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2023-06-16 10:05:30
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# Python 包络解调：基础及代码示例
包络解调（Envelope Detection）是一种简单而有效的调制解调技术，广泛应用于无线通信和音频处理领域。它的主要原理是通过跟踪调制信号的包络，来还原原始信号。本文将详细介绍包络解调的基本概念，并通过 Python 示例进行实际操作。
## 包络解调的基本原理
包络解调主要用于处理幅度调制（AM）信号。在 AM 信号中，信息通过改变载波信号
## 如何实现“python PM 解调”
### 操作流程
首先，让我们看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装 Python |
| 2 | 安装 PyCharm 或其他 Python IDE |
| 3 | 编写 Python 代码实现 PM 解调 |
| 4 | 运行代码并查看结果 |
### 具体操作步骤
1. 下载
原创
2024-06-27 06:30:38
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实验一 FSK的调制与解调一、实现目标1、在GRC平台下,调制出FSK信号,并通过HackRF进行发送；2、根据HackRF接收到的FSK信号, 在GRC平台下进行解调；二、实现过程1、开始的时候直接用已有的模块，仿真波形很好，一旦通过hackRF就非常的糟糕，发现好多模块我们根本不会用，只能一点点的尝试，查找资料，慢慢理解熟悉一些的模块的使用。从目前的情况可以分析：（1）目前问题主要在于解调，解
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2023-11-24 23:25:17
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1 %% ----------------QPSK----------------------------------
2 clc;
3 clear all;
4 %假定接收端已经实现载波同步，位同步（盲信号解调重点要解决的问题：载波同步（costas环（未见到相关代码）），位同步（Gardner算法（未见相关代码）），帧同步）
5 % carrier frequency for mo
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2023-11-26 23:52:37
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