针对Landsat5、Landsat7、Landsat8的热红外波段反演地表温度的代码，可以批量进行温度的反演，但需要有前期的一些准备，包括大气校正参数的获取、可见光波段的大气校正等，以及文件夹的准备、文件的规范命名等。1、大气校正法的主要过程参考文档：ENVI下Landsat8大气校正法反演地表温度 2、可见光波段参照以上文档进行大气校正（但是根据覃志豪老师的论文，可见光波段不进行大气校正也可直
在这篇博文中，我将探讨如何使用Python实现地表温度热红外遥感反演算法。这种技术在地球科学、气候变化和生态环境监测等领域非常重要。我们从背景开始，逐步深入到技术细节、架构设计，以及实际的代码实现和性能优化，最后通过案例分析来验证我们的算法效果。
### 背景描述
地表温度的监测是生态环境研究中的重要组成部分。利用热红外遥感反演地表温度的方法已广泛应用于气象学、农业以及城市热岛效应的研究中。为
本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat 7遥感影像加以大气校正方法的地表温度反演操作~
原创
2024-01-01 14:29:10
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运用GEE云计算平台反演其地表温度并使用线性内插的方法对时序影像中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值
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2022-06-18 22:30:48
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【代码】【GEE】基于Landsat8数据的地表温度LST反演。
原创
2024-05-10 11:35:07
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# Python获取全球地表温度的指南
在这篇文章中，我将指导你如何使用Python获取全球的地表温度。我们将通过调用API来获取数据，并使用Python的绘图库来可视化这些数据。在开始之前，先了解一下我们需要进行的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|----------|----------------
平台：Vs 2010,Blend 4,Silverlight 4调用API: ArcGis for Silverligth API(ESRI.ArcGIS.Client) 前言：本想只写一篇知识性的简单介绍下 ArcGis API,后来发觉程序做的比较复杂，不是一两篇能搞定的为了让大家能更深入的了解 ArcGis API 干脆写一个连载长篇的！写的不好请大家批评指正！ 好了不说
@[toc]选择排序推演过程1. 找出数组中最大值和下角标为 0 的元素交换位置思路：一.先找出最大值
1.假设index为 0 ，下角标为 0 的元素就是最大值
2.遍历数组，用index依次和后续所有数据做比较
3.i 从1开始，自身和自身做比较没有意义
4.如果第一个元素小于第二个元素，说明第二个元素是较大值。赋值给index
5.用赋值后的index和第三个元素做比较，依次类推
6.遍历结
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2023-02-28 19:32:58
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一、地表温度反演原理 简单来说，反演原理就是根据热红外的两个波段，31、32波段根据普朗克公式进行地表亮温的反演，1、2波段进行NDVI—>植被覆盖度—>热辐射相互作用—>地表比辐射率的反演，然后2、19波段进行水汽含量—>大气透过率的反演，根据地表比辐射率和大气透过率对地表亮温进行修正，得
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2024-06-18 08:45:12
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前言数据集地址：://kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data这是一份历年来全球温度的数据，里面又细分为全球国家，全球城市，全球主要城市，全球州，具体的介绍可以去下载链接查看。我们使用的是其中的 “GlobalLandTemperaturesByCountry.csv”，它包含了
原创
2021-01-02 13:48:44
706阅读
遥感影像的比例尺和分辨率 影像分 辨率是决定影像精度的一个重要指标，影像精度要满足相应比例尺地图更新对于影像识别能力和成图精度要求，同时又要考虑地图更新成本。冗余的分辨率会增加卫 星影像购买成本和加重内业处理的负担；而若分辨率达不到一定要求，细小的地物就无法判读、像片控制点精度得不到保证，满足不了成图精度。在选择合适的分辨 率时，还要考虑最不利的生产条件。
1 航空 摄影测量对影像的要求
前言数据集地址：https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data这是一份历年来全球温度的数据，里面又细分为全球国家，全球城市，全球主要城市，全球州，具体的介绍可以去下载链接查看。我们使用的是其中的 “GlobalLandTemperaturesByCountry.csv”，它包含了
原创
2021-01-02 13:48:58
865阅读
指定区域、时间、云量检索。，并对数据进行去云处理。
原创
2022-11-14 14:34:53
534阅读
# Python实现地图导航
地图导航是现代生活中不可或缺的一部分，我们常常利用手机APP或GPS设备来帮助我们找到目的地。而在背后支持这些地图导航功能的，往往是一些复杂的算法和大数据处理。在本文中，我们将探讨如何使用Python实现一个简单的地图导航系统。
## 导航算法
地图导航的核心是路径规划算法，最常见的就是最短路径算法，比如Dijkstra算法和A*算法。这些算法可以帮助我们找到从
原创
2024-03-30 05:20:02
377阅读
# Python实现地址匹配：提升数据质量的重要工具
随着信息技术的快速发展，尤其是在大数据和数据分析领域，数据的质量显得尤为重要。其中，地址数据的匹配与标准化是保证数据质量的一个关键环节。本篇文章将介绍如何使用Python实现地址匹配，并通过示例代码帮助读者更好地理解这一过程。
## 地址匹配的必要性
在现代商业中，地址信息的准确性不仅影响到业务的顺利进行，还可能影响客户体验。例如，当客户
# 用Python实现地物分类
地物分类是遥感技术中的一项重要应用，它通过分析卫星或航空图像，识别并分类地面物体，如建筑物、植被、道路和水体等。本文将为您介绍如何使用Python实现地物分类，提供必要的代码示例，并结合可视化手段来增强理解。
## 1. 地物分类的基本概念
地物分类的基本过程可以分为以下几个步骤：
1. **数据获取**：获取遥感图像。
2. **数据预处理**：包括去噪、
# 使用Python分析MODIS地表温度8天合成月数据
## 引言
随着遥感技术的发展，地表温度（Land Surface Temperature, LST）作为反映地面状况的重要物理量，已经被广泛用于气候变化研究、城市热岛效应分析、农业监测等多个领域。MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是由美国宇航局（NASA）发射的一种
原创
2024-09-21 06:01:39
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在现代气候科学的研究中，实现“云参数反演”是一个重要任务，它涉及从遥感数据中提取出云的物理特性。本文将详细探讨如何利用Python实现这一目标的过程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析和应用场景。
### 背景描述
云参数反演的发展可以追溯到20世纪80年代。随着遥感技术的进步，云微物理参数的反演方法不断演进。以下是云参数反演技术发展的时间轴：
1. **1980年代**：早期的云反
# Python实现地图迁徙图
## 引言
欢迎来到本篇文章，本文将教会你如何使用Python实现地图迁徙图。作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍实现该功能的步骤和相关代码。
## 整体流程
下面是实现地图迁徙图的整体流程：
|步骤|描述|
|----|----|
|1|获取地图数据|
|2|数据预处理|
|3|绘制迁徙图|
在下面的章节中，我将逐步为你解释每个步骤的具体操作和所需代
原创
2023-10-12 03:56:15
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，他是将泰然网的跑酷教程，用cocos2d-x 2.X 版本重写的，目前我正在学习cocos2d-X3.0 于是就用cocos2d-X 3.0重写，并做相关笔记这一步当中，我们主要完成以下功能：1.地图的无限滚动---让主角看起来真的是在跑动2.给主角添加Jump跳跃和crouch下蹲动作那么首先来让背景滚动起来，在PlayScene.h中添加：//初始化背景
void initBG();
//用
