前面一篇我们已经把unittest的常用用法都已经讲过了，可能很多小伙伴有个疑问，unittest框架怎么做数据驱动呢？这节我们就来学习一下。 1、unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写。 资料：http://ddt.readthedocs.io/en/lat
大四毕业后的这个暑假正式开始学习openCV参考教程：唐宇迪老师： https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j71.傅里叶变换傅里叶变换的作用高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海滤波：低通滤波器：只保留低频，会使图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强opencv中主要是cv2.dft()和cv2.idft()
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2024-02-22 14:48:02
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方案一、选择中频系数进行水印的嵌入Dct域分别低频中频和高频区域，传统的dct将水印嵌在低频区域，即能量较为集中的部分，会降低嵌入后的不透明性。选择中频或高频系数嵌入dct水印有助于提升水印的不可见性。但是高频区域的鲁棒性会影响水印嵌入的强度，且大部分图像处理图像攻击对于高频区域的影响也比较大，水印嵌入在高频区域鲁棒性很低，所以中频区域是较为折中的选择，即权衡了水印的不可见性和鲁棒性，保持了低频和
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2023-07-24 18:02:07
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm在离散的空间上，有很多方法可以用来计算近似导数，在使用3×3的Sobel算子时，可能计算结果并不太精准。OpenCV提供了Scharr算子，该算子具有和Sobel算子同样的速度，且精度更高。可以将Scharr算子看作对Sobel算子的改进，其核通常为：OpenCV提供了函数cv2.Scharr
MPEG采用了Ahmed（一个巨牛的数学家） 等人于70年代提出的离散余弦变换（DCT-Discrete Cosine Transform）压缩算法，降低视频信号的空间冗余度。
DCT将运动补偿误差或原画面信息块转换成代表不同频率分量的系数集，这有两个优点：其一，信号常将其能量的大部分集中于频率域的1个小范围内，这样一来，描述不重要的分量只需要很少的比特
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2023-12-17 13:07:43
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# 使用 Python 实现离散余弦变换 (DCT)
离散余弦变换（DCT）在信号处理中有着广泛的应用，尤其是在图像和音频的压缩中。本文将指导你通过 Python 实现 DCT 函数。我们将分步骤进行，并为每一步提供代码和注释。
## 实现步骤概览
首先，我们列出实现 DCT 的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2
# 使用Python实现DCT嵌入图片
离散余弦变换（DCT）是一种在图像处理、信号处理及数据压缩中应用广泛的变换技术。在数字图像处理中，DCT常用于图像压缩和嵌入（插入信息到图像中）。本文将介绍如何使用Python实现基于DCT的图片嵌入技术。
## DCT基础知识
DCT是一种将信号转换到频域的方法，特别适用于分离图像中的重要信息与冗余信息。其基本思想是通过DCT将空间域（像素）中的数据
原创
2024-08-07 08:14:19
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图像变换编码是指将以空间域中像素形式描述的图像转换至变换域，以变换系数的形式加以表示。大部分图像是平坦区域和内容变换缓慢的区域，即大部分是直流和低频，高频比较少，所以适当的变换可以使图像能量在空间域的分散分布转换为在变换域的相对集中分布，以达到去除冗余的目的，结合量化，“z”扫描和熵编码等其他编码技术，可以获得对图像信息的有效压缩。DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，
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2024-01-05 20:12:47
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# 使用PyTorch实现离散余弦变换（DCT）
## 引言
离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）是一种在信号处理和图像处理领域广泛使用的技术，尤其是在压缩领域，DCT是JPEG压缩算法的核心部分。DCT能够有效地将信号转换为频率域，帮助我们去除冗余信息，从而实现数据压缩。
在本篇文章中，我们将使用PyTorch实现DCT，并深入探讨它的应用和背后的原理
“DTFT”是“Discrete Time Fourier Transformation”的缩写，中文术语是“离散时间傅立叶变换”。传统的傅立叶变换（FT）一般只能用来分析连续时间信号的频谱，而计算机只会处理离散的数字编码消息，所以现代社会需要对大量的离散时间序列信号进行傅立叶分析。DTFT就是IT领域中对离散时间信号进行频谱分析的数学工具之一。一、定义设有离散时间序列x（n），则其离散时间傅立叶
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2024-01-10 14:47:19
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基于DCT域的数字水印算法研究与应用目录摘要 1一、数字水印技术的概述 21.1数字水印的概述 2二、可实现数字水印技术的实用工具——Matlab 32.1概述 32.2算法中常用的Matlab函数介绍 3三、离散余弦变换（DCT）算法及水印实现 43.1DCT变换公式 43.2二维DCT的性质 53.3DCT变换水印的实现 63.4离散余弦变换水印提取算法 83.5DCT算法的matlab程序运
目 录 1 信息隐藏与数字水印算法的概要设计 1 2 信息隐藏与数字水印算法的可行性分析 2 3 信息隐藏与数字水印算法的详细设计 3 4 编码及测试 4 5 组内分工 6 6 心得 7 7 附录：程序源代码 8 2信息隐藏与数字水印算法的可行性分析 DCT是正交变换，它可以将8x8图像空间表达式转换为频率域，只需要用少量的数据点表示图像；DCT 产生的系数很容易被量化，因此能获得好的块压缩；D
实验4基于DCT变换的信息隐藏算法信息隐藏技术 实验报告实验名称实验4 基于DCT变换的信息隐藏算法日期2013-05-18专业班级11信安1班实验人学号一、实验目的(1)理解频域变换信息隐藏算法的基本思想(2)理解离散余弦变换技术的基本理论(3)掌握基于DCT变换信息隐藏的编码和解码过程二、实验内容载体图像为24位bmp图像LenaRGB.bmp，嵌入的秘密信息为从屏幕上随机输入的文本信息，要求
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2024-01-07 20:58:00
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本文介绍JPEG压缩技术的原理，对于DCT变换、Zig-Zag扫描和Huffman编码，给出一个较为清晰的框架。1. JPEG压缩的编解码互逆过程：编码解码2. 具体过程：（这里仅以编码为例，解码过程为其逆过程） A. 将原始图像分为8*8的小块, 每个block里有64pixels：  
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2024-07-23 17:16:19
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# DCT的实现与PyTorch
离散余弦变换（DCT, Discrete Cosine Transform）是一种广泛应用于信号处理、图像压缩（如JPEG格式）等领域的重要工具。与离散傅里叶变换（DFT）类似，DCT也将信号从时域转换到频域，但在一些情况下，它能够提供更高的压缩效益和更好的视觉效果。本文将介绍DCT的基本概念，如何在PyTorch中实现DCT，以及应用示例。
## DCT的基
6.2 Python图像处理之图像编码技术和标准-余弦变换编码 文章目录6.2 Python图像处理之图像编码技术和标准-余弦变换编码1 算法原理2 代码3 效果 （6）图像编码技术和标准，包括预测编码（DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码） 1 算法原理图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。离散余弦变换表示为 DCT( Discrete
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2023-09-16 13:55:00
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目录数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算集合运算和逻辑运算空间运算向量与矩阵运算图像变换图像和随机变量 数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算# 相加
img_ori = cv2.imread("DIP_Figures/DIP3E_Original_Images_CH02/Fig0226(galaxy_pair_original).tif", 0)
dst = np.zeros_li
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2024-01-04 11:32:03
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近期有需要用到pytorch的环境，所以就去安装了相应的CUAD和pytorch，现在做一个简单的流程介绍1.CUDA的安装2.安装pytorch1.CUDA的安装对于这个的安装，我主要是借鉴这篇博客，可以根据上面的步骤一步一步来，本人安装的是CUDA10.2版本，但我到最后一步并没有出现如上图所示的画面，而是一闪而过，所以我就去 cmd中输入了nvcc -V出现了CUDA相应的版本号
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2023-10-19 13:56:05
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一，背景介绍 DCT，即离散余弦变换，常用图像压缩算法，步骤如下 1）分割，首先将图像分割成8x8或16x16的小块； 2）DCT变换，对每个小块进行DCT变换； 3）舍弃高频系数（AC系数），保留低频信息（DC系数）。高频系数一般保存的是图像的边界、纹理信息，低频信息主要是保存的图像中平坦区域信息。 4）图像的低频和高频，高频区域指的是空域图像中突变程度大的区域（比如目标边界区域），通常的纹理丰
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2023-11-09 08:53:32
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作为一个小小白，写一个小小小白能看得懂的教程！这篇教程的终极目的是尽量做到让小小白看完了可以直接动手爬图片。建议一边打开软件写代码，一边看文章，出了问题在文中找答案。干看文章不动手是没有任何效果的1，准备工作1.这个教程是基于Python3.6来的，我使用的是Anaconda3里的Spyder，如下图个人感觉还可以。2.然后是chrome浏览器，它右键菜单下有个检查，其实就是F12，可以在相应的位
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2023-09-05 10:35:30
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