1参考资料（1）实时数据库简介, （2）实时数据库简介和比较， （3）实时数据库介绍，http://wenku.baidu.com/link?url=0IQOFEYetgZ8DUhKB-lcI-KYPl9V3IvohysgLihjgXpQ-F-1DbcApdfw3jiIaM6NsbvSd_huD6QuSvXLFhbftl8k1niTC2KZJ78bh2IqZ6K 2实时数据库简介实时数据
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2024-01-19 22:31:51
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关系数据库使用得比较广，为大部分人所熟悉，以至于谈到数据库，缺省情况下指的就是关系数据库，但实际上还有一些其他种类的数据库在生产生活中被广泛使用，比如我将谈到的实时数据库，它们用在要求非常严格、数据量非常大的生产工控中。当今国际国内广泛使用的实时数据库只有三个产品：a. 美国OSI公司的 PI ( Plant Information System )b. 美国HONEYWELL公司的 PHD (
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2024-01-08 09:12:08
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Pandas这个库对Python来说太重要啦！因为它的出现，让Python进行数据分析如虎添翼，作为Python里面最最牛逼的库之一，它在数据处理和数据分析方面，拥有极大的优势，受到数据科学开发者的广大欢迎。最近在逛GitHub的时候，发现了一款神器，一款神器分析Pandas DataFrames的图形化界面，可以帮助我们对数据集进行可视化的处理，非常不错！ 01如何安装安装步骤其安装步
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2024-01-22 11:11:39
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导读：实时数据库是实时系统和数据库技术相结合的产物，最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，属于实时系统三大子系统中的数据系统的核心。工业实时数据库指在工业相关行业中应用的实时数据库，服务对象为上级实时系统（负责在使用现场实时地采集数据、接受实时处理请求并执行相应的实时处理）。实时数据库是实时系统和数据库技术相结合的产物，最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，属于实时系统三大子系统中的数据系统的
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2023-07-17 21:03:16
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## 如何使用Python获取数据库实时数据
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python获取数据库的实时数据。这是一项常见且重要的任务，希望这篇文章能帮助到你。
### 流程图
```mermaid
journey
获取数据库实时数据 --> 连接数据库 --> 查询数据 --> 处理数据
```
### 步骤说明
下面是获取数据库实时数据的具体步骤：
| 步骤
原创
2024-06-20 03:45:35
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注：网上的一篇3年前的文档，有些内容现已过时，但写得很好。国外实时数据库比较，不包含phd,因为honeywell卖的pi比osi卖的还多。前言实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括：l &
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2023-09-14 15:24:26
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北京华恒信远拥有丰富国外各种主流实时数据库软件实施经验，根据系统集成商的项目实际要求，提供实时数据库选型咨询，目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库：（1）国外传统实时数据库包括：a. OSI公司的PI( Plant Information System )b.
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2023-12-19 22:00:36
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实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括： 实时数据库模型； 实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁
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2023-07-13 11:11:20
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一、 Echart ： 一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。 二、 NBI ： 提供完善的数据源接入方案，对数据进行探索式分析并挖掘有效信息，立刻实现数据可视化;并提
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2024-09-06 10:07:16
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浅谈实时数据库系统原理及其应用摘要: 现代的工程和时间关键型应用对数据库的实时性和对数据直接分析和处理的能力要求特别高,单纯的传统关系数据库已经不能满足需要,实时数据库系统(Real Time Database System)就在这种情况下产生和发展.此文从实时数据库系统的产生背景,实时数据库的基本原理和主要技术,实时数据库系统的应用及发展前景来浅谈实时数据
Redis数据库介绍
1 Redis简介Redis，全称远程字典服务（REmote DIctionary Server），是一个开源、基于内存、高性能、可数据持久化的key-value存储系统，遵守BSD协议，可用作数据库、缓存和消息中间件。
在Redis中文官网上是这么描述的：redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数
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2023-06-06 11:59:29
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书接前文，在上一节中，我们将Mysql CDC数据实时接入了Impala Kudu表。完整的数据流向如下图所示：图中MYSQL和SQLSERVER数据库的CDC数据采集，在本系列中已经讲解，本节给大家分享下PostgreSQL数据库的CDC数据采集和DDL监控。在正式进行实战操作之前，请先学习Mysql连接器的使用方法，因为很多的配置都是相同的。本文主要解释下PostgreSQL连接器特有的内容。
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2023-09-25 06:36:00
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背景在进行有效的数据处理和分析建模之前，需要事先深入的了解下数据，数据的可视化是非常必要和关键的一步。 目录1、pandas简单绘图2、seaborn高级绘图3、时间序列绘图1、pandas简单绘图单变量绘图，即只画其中一列数据，横坐标默认为index：# 柱状图
df.plot.bar()
# 折线图
df.plot.line()
# 直方图
df.plot.hist()
# 面积图
df.pl
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2023-08-28 22:43:51
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DCS::集散控制（DCS）技术 集散控制（DCS，即Distributed control system，直译为分散控制系统）技术的含义是分散控制集中管理，DCS是计算机技术、数字通讯技术和现代控制技术结合的产物，是信息时代的控制技术。 通常DCS系统的体系结构分为三层：现场控制级、集中操作监视级、综合信息管理级。DCS是面向整体，面向系统的控制技术，目标是整个系统的最优
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2023-08-21 12:15:48
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数据仓库基础 首先，让我们了解一下基本的数据仓库定义。建立数据仓库是一个创建、维护和查询的过程。Ralph Kimball将数据仓库定义为“满足查询和分析的事务处理数据的拷贝的特定结构”。创建数据仓库的过程包括数据仓库的逻辑模型和物理数据库。维护的过程包括ETL过程，即将数据从OLTP系统中抽取到数据仓库。查询的过程是从数据仓库中收集信息。简单来说，数据仓
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2024-10-17 21:18:36
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以下是我在北京某大学演讲实时数据库论理与技术的PPT提纲：实时数据库理论与技术汇报提纲1.实时数据库的产品定位2.实时数据库的关键技术3.实时数据库的发展方向内容1.实时数据库的产品定位1.1.数据库技术的发展 数据库技术是计算机科学中的一个重要分支； 针对不同的应用环境和用户需求，出现了许多新领域、新成果和新技术； 传统数据库和现代数据库；1.2.数据库的分类&nb
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2024-01-17 10:02:03
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1 Redis简介Redis，全称远程字典服务(REmote DIctionary Server)，是一个开源、基于内存、高性能、可数据持久化的key-value存储系统，遵守BSD协议，可用作数据库、缓存和消息中间件。在Redis中文官网上是这么描述的：redis是一个开源(BSD许可)的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串strin
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2023-07-09 23:45:24
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# Python显示实时数据
## 1. 简介
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域。在数据处理和可视化方面，Python也提供了丰富的库和工具。本文将介绍如何使用Python实时显示数据，并提供相应的代码示例。
## 2. 基本概念
实时数据是指在不间断地生成和更新的数据，如传感器数据、实时监控数据等。在许多应用中，需要将这些实时数据以图表或其他形式展示给用户，以便及
原创
2023-08-27 12:39:04
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# Python实时数据展示教程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整件事情的流程，可以用以下表格展示步骤：
```mermaid
erDiagram
数据采集 --> 数据处理
数据处理 --> 数据展示
```
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 数据采集
在这一步，我们需要从数据源（比如传感器、数据库等）中获取数据。
```python
# 引用形式
原创
2024-07-02 03:22:43
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# 实现“Python股票实时数据”的方法
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现“Python股票实时数据”的过程。下面是该过程的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
|------|------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取股票数据源 |
| 3 | 解析股票数据 |
| 4
原创
2024-06-15 04:38:34
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